概要

このファイルは、最新の情報を受けて更新される可能性があります。 新しい更新が反映されることなく、特定の版のファイルを使用したい場合は、必要な版を別のファイルとしてアップロードしてください。

Graph data

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv("data.tsv", index_col=0 , sep = "\t")
df = df.T

fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 8))
x = np.arange(df.index.size)
ax.bar(x-0.15, df["Population(Men)"] , color="#93CDDD", width=0.3, bottom=0)
ax.bar(x+0.15, df["Population(Women)"] , color="#FFBDE2", width=0.3, bottom=0)

ax.bar(x-0.15, df["Labour Force(Men)"] , color="#3b95d3", width=0.3, bottom=0)
ax.bar(x+0.15, df["Labour Force(Women)"] , color="#D676AB", width=0.3, bottom=0)

ax.legend( ("Population(Men)","Population(Women)","Labour Force(Men)","Labour Force(Women)"),
		 fontsize=20,  loc='upper left',)
ax.set_axisbelow(True)

plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans Display']
plt.subplots_adjust(left=0.05, bottom=0.1, right=0.96, top=0.9)

plt.title("Labour force of Japan, by sex and age (OECD,2020)", fontsize=28)
plt.tick_params(labelsize=10, pad=4)
plt.xticks(x, df.index, rotation=40, size=13)
plt.xlabel("age", size=15)

plt.ylabel("Thousands person", size=15)
plt.yticks(fontsize=11)
plt.grid(which='major',color='#cccccc',linestyle='-', axis="y")
plt.subplots_adjust(top =0.88)

plt.savefig("image.svg")

ライセンス

この作品の著作権者である私は、この作品を以下のライセンスで提供します。

	このファイルはクリエイティブ・コモンズ CC0 1.0 全世界 パブリック・ドメイン提供のもとで利用可能にされています。
	ある作品に本コモンズ証を関連づけた者は、その作品について世界全地域において著作権法上認められる、その者が持つすべての権利（その作品に関する権利や隣接する権利を含む。）を、法令上認められる最大限の範囲で放棄して、パブリック・ドメインに提供しています。 この作品は、たとえ営利目的であっても、許可を得ずに複製、改変・翻案、配布、上演・演奏することが出来ます。 http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/deed.enCC0Creative Commons Zero, Public Domain Dedicationfalsefalse