「コグニティブコンピューティング」の版間の差分
編集の要約なし |
|||
2行目: | 2行目: | ||
== 定義 == |
== 定義 == |
||
現在、 [[アカデミー|学界で]]も産業界でもコグニティブコンピューティングの定義については広く合意されていない。 <ref name=":02">{{Cite web|url=http://www.research.ibm.com/software/IBMResearch/multimedia/Computing_Cognition_WhitePaper.pdf|title=Computing, cognition and the future of knowing|author=Kelly III|first=Dr. John|date=2015|website=IBM Research: Cognitive Computing|publisher=IBM Corporation|accessdate=February 9, 2016}}</ref> <ref name=":2">{{Cite web|url=https://synthexis.com/cognitive-computing/|title=Cognitive Computing}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Gutierrez-Garcia|first=J. Octavio|last2=López-Neri|first2=Emmanuel|date=30 November 2015|title=Cognitive Computing: A Brief Survey and Open Research Challenges|url=https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7336083|journal=2015 3rd International Conference on Applied Computing and Information Technology/2nd International Conference on Computational Science and Intelligence|pages=328–333| |
現在、 [[アカデミー|学界で]]も産業界でもコグニティブコンピューティングの定義については広く合意されていない。 <ref name=":02">{{Cite web|url=http://www.research.ibm.com/software/IBMResearch/multimedia/Computing_Cognition_WhitePaper.pdf|title=Computing, cognition and the future of knowing|author=Kelly III|first=Dr. John|date=2015|website=IBM Research: Cognitive Computing|publisher=IBM Corporation|accessdate=February 9, 2016}}</ref> <ref name=":2">{{Cite web|url=https://synthexis.com/cognitive-computing/|title=Cognitive Computing}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Gutierrez-Garcia|first=J. Octavio|last2=López-Neri|first2=Emmanuel|date=30 November 2015|title=Cognitive Computing: A Brief Survey and Open Research Challenges|url=https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7336083|journal=2015 3rd International Conference on Applied Computing and Information Technology/2nd International Conference on Computational Science and Intelligence|pages=328–333|doi=10.1109/ACIT-CSI.2015.64|isbn=978-1-4673-9642-4}}</ref> |
||
一般に、認知コンピューティングという用語は、 意思決定 <ref>{{Cite web|url=http://thesiliconreview.com/magazines/automate-complex-workflows-using-tactical-cognitive-computing-coseer/|title=Automate Complex Workflows Using Tactical Cognitive Computing: Coseer|website=thesiliconreview.com|accessdate=2017-07-31}}</ref> 人間の脳の 機能を模倣する新しいハードウェアおよび/またはソフトウェアを指すために使用されている<ref>Terdiman, Daniel (2014) .IBM's TrueNorth processor mimics the human brain. http://www.cnet.com/news/ibms-truenorth-processor-mimics-the-human-brain/</ref> <ref>Knight, Shawn (2011). ''[http://www.techspot.com/news/45138-ibm-unveils-cognitive-computing-chips-that-mimic-human-brain.html IBM unveils cognitive computing chips that mimic human brain]'' TechSpot: August 18, 2011, 12:00 PM</ref> <ref>Hamill, Jasper (2013). ''[https://www.theregister.co.uk/2013/08/08/ibm_unveils_computer_architecture_based_upon_your_brain/ Cognitive computing: IBM unveils software for its brain-like SyNAPSE chips]'' The Register: August 8, 2013</ref> <ref name="Denning">{{Cite journal|last=Denning. P.J.|year=2014|title=Surfing Toward the Future|journal=Communications of the ACM|volume=57|issue=3|pages=26–29| |
一般に、認知コンピューティングという用語は、 意思決定 <ref>{{Cite web|url=http://thesiliconreview.com/magazines/automate-complex-workflows-using-tactical-cognitive-computing-coseer/|title=Automate Complex Workflows Using Tactical Cognitive Computing: Coseer|website=thesiliconreview.com|accessdate=2017-07-31}}</ref> 人間の脳の 機能を模倣する新しいハードウェアおよび/またはソフトウェアを指すために使用されている<ref>Terdiman, Daniel (2014) .IBM's TrueNorth processor mimics the human brain. http://www.cnet.com/news/ibms-truenorth-processor-mimics-the-human-brain/</ref> <ref>Knight, Shawn (2011). ''[http://www.techspot.com/news/45138-ibm-unveils-cognitive-computing-chips-that-mimic-human-brain.html IBM unveils cognitive computing chips that mimic human brain]'' TechSpot: August 18, 2011, 12:00 PM</ref> <ref>Hamill, Jasper (2013). ''[https://www.theregister.co.uk/2013/08/08/ibm_unveils_computer_architecture_based_upon_your_brain/ Cognitive computing: IBM unveils software for its brain-like SyNAPSE chips]'' The Register: August 8, 2013</ref> <ref name="Denning">{{Cite journal|last=Denning. P.J.|year=2014|title=Surfing Toward the Future|journal=Communications of the ACM|volume=57|issue=3|pages=26–29|doi=10.1145/2566967}}</ref> <ref>{{Cite journal|last=Dr. Lars Ludwig|year=2013|title=Extended Artificial Memory. Toward an integral cognitive theory of memory and technology.|url=https://kluedo.ub.uni-kl.de/frontdoor/index/index/docId/3662|publisher=Technical University of Kaiserslautern|accessdate=2017-02-07|format=pdf}}</ref> (2004)。この意味では人間の脳/ [[心]]が刺激をどのように感知、[[理性|理由]] および応答するかをより正確にモデル化することを目的とした新しいタイプのコンピューティング CCアプリケーションは、 データ分析とアダプティブページ表示( AUI )をリンクして、特定のタイプの視聴者向けにコンテンツを調整。 そのため、CCハードウェアとアプリケーションは、設計により、より感情的で影響力のあるものになるよう努めている。 |
||
認知システムが表す可能性のある機能は次のとおり。 |
認知システムが表す可能性のある機能は次のとおり。 |
2020年1月25日 (土) 15:22時点における版
![]() | ウィキペディアはオンライン百科事典であって、辞書や字引、用例集ではありません。 |
コグニティブ・コンピューティング(英: cognitive computing)とは、自然言語を理解し、学習し予測するコンピュータ・システム、またはその技術を指す(http://www.research.ibm.com/cognitive-computing/)。大まかに言うと 人工知能と信号処理の科学的分野に基づいたテクノロジープラットフォーム。 これらのプラットフォームには、 機械学習 、 推論 、 自然言語処理 、 音声認識と視覚 (オブジェクト認識)、 人間とコンピューターの相互作用 、 対話 、物語の生成などが含まれる。 [1] [2]
定義
現在、 学界でも産業界でもコグニティブコンピューティングの定義については広く合意されていない。 [1] [3] [4]
一般に、認知コンピューティングという用語は、 意思決定 [5] 人間の脳の 機能を模倣する新しいハードウェアおよび/またはソフトウェアを指すために使用されている[6] [7] [8] [9] [10] (2004)。この意味では人間の脳/ 心が刺激をどのように感知、理由 および応答するかをより正確にモデル化することを目的とした新しいタイプのコンピューティング CCアプリケーションは、 データ分析とアダプティブページ表示( AUI )をリンクして、特定のタイプの視聴者向けにコンテンツを調整。 そのため、CCハードウェアとアプリケーションは、設計により、より感情的で影響力のあるものになるよう努めている。
認知システムが表す可能性のある機能は次のとおり。
- アダプティブ
- 情報が変化し、目標と要件が進化するにつれて学習する場合がある。 それらはあいまいさを解決し、予測不可能性を許容する。 リアルタイムまたはほぼリアルタイムで動的データをフィードするように設計されている場合がある[11]。
- インタラクティブ
- ユーザーと簡単にやり取りできるため、これらのユーザーは快適にニーズを定義できる。 また、他のプロセッサ、デバイス、 クラウドサービスや人とやり取りすることもある。
- 反復的かつステートフル
- 問題文があいまいまたは不完全な場合、質問をしたり、追加のソース入力を見つけたりすることで、問題を定義するのに役立つ。 プロセス内の以前の対話を「記憶」し、その時点で特定のアプリケーションに適した情報を返す場合がある。
- コンテキスト
- 意味 、 構文 、時間、場所、適切なドメイン、規制、ユーザーのプロファイル、プロセス、タスク、目標などのコンテキスト要素を理解、識別、抽出できる。 構造化および非構造化デジタル情報の両方を含む複数の情報源、および感覚入力(視覚、身振り、聴覚、またはセンサー提供)を利用できる[12]。
ユースケース
認知分析
コグニティブコンピューティングブランドのテクノロジープラットフォームは通常、大規模な非構造化データセットの処理と分析に特化している[13] 。
ワープロ文書、電子メール、ビデオ、画像、音声ファイル、プレゼンテーション、ウェブページ、ソーシャルメディア、その他の多くのデータ形式は、分析と洞察の生成のためにコンピューターにフィードする前に、多くの場合、メタデータで手動でタグ付けする必要がある。 従来のビッグデータ分析よりも認知分析を利用する主な利点は、そのようなデータセットに事前にタグを付ける必要がないことである。
認知分析システムの他の特性には、次のものがある。
- 適応性:認知分析システムは、機械学習を使用して、最小限の人間の監督でさまざまなコンテキストに適応できる
- 自然言語の対話:認知分析システムには、クエリを理解し、データの洞察を説明し、自然言語で人間と対話するチャットボットまたは検索アシスタントを装備できる
用途
- 教育
- コグニティブコンピューティングが教師に取って代わることができないとしても、それは学生の教育における大きな推進力となる。 教室で使用されているコグニティブコンピューティングは、個々の生徒ごとにパーソナライズされたアシスタントを本質的に持つことによって適用される。このコグニティブアシスタントは、生徒に教える際に教師が直面するストレスを軽減し、同時に生徒の学習体験を全体的に向上させる[14]。教師は生徒一人ひとりに注意を払うことができないかもしれないというコグニティブコンピューターがギャップを埋める場所で一部の学生は、特定の主題についてもう少し助けが必要な場合があるが 多くの生徒にとって、生徒と教師の間の人間の相互作用は不安を引き起こし、不快になる。このため Cognitive Computerのチューターの助けを借りて、生徒は不安に直面する必要がなくなり、教室で学び、うまくやる自信を得ることができる [15] 。学生が個人的なアシスタントとクラスにいる間、このアシスタントはレッスン計画の作成など、さまざまなテクニックを開発して、学生とそのニーズを調整および支援ができる。
- 健康管理
- 多くのハイテク企業が、医療分野で使用できるコグニティブコンピューティングに関連する技術の開発を進めている。 これらの認知デバイスの主な目標の1つは、分類と識別の機能[16]。この特性は発がん物質を特定する研究で非常に役立つ。検出できるこの認知システムは、Cognitive Computerテクノロジーを使用しなかった場合よりも短い時間で、検者が無数の文書を解釈するのを支援することができる。 このテクノロジーは、患者に関する情報を評価し、すべての医療記録を詳細に調べ、問題の原因となる可能性のある兆候を検索することもできる。
業界の仕事
コグニティブコンピューティングは、 顧客のニーズを理解するビッグデータおよびアルゴリズムと組み合わせて、経済的な意思決定において大きな利点となる。
コグニティブコンピューティングとAIの力は、人間が実行できるほぼすべてのタスクに影響を及ぼす可能性を秘めている。これは人間の労働のそのような必要性がもはやないため、人間の雇用に悪影響を与える可能性がある。また、富の不平等も拡大するであろう。コグニティブコンピューティング業界のトップの人々は著しく豊かになり、雇用されなくなった労働者は貧しくなる[17]。
コグニティブコンピューティングを利用する業界が増えれば増えるほど、人間が競争することは難しくなる[17]。テクノロジーの使用が増えると、AI駆動のロボットと機械が実行できる作業量も増える。 並外れて才能があり、有能でやる気のある人間だけが機械に追いつくことができるよう AI / CCと共に競争する個人の影響は、人類の進路を変える可能性がある[18]。
関連項目
脚注
- ^ a b Kelly III (2015年). “Computing, cognition and the future of knowing”. IBM Research: Cognitive Computing. IBM Corporation. 2016年2月9日閲覧。
- ^ Augmented intelligence, helping humans make smarter decisions. Hewlett Packard Enterprise. http://h20195.www2.hpe.com/V2/GetPDF.aspx/4AA6-4478ENW.pdf
- ^ “Cognitive Computing”. Template:Cite webの呼び出しエラー:引数 accessdate は必須です。
- ^ Gutierrez-Garcia, J. Octavio; López-Neri, Emmanuel (30 November 2015). “Cognitive Computing: A Brief Survey and Open Research Challenges”. 2015 3rd International Conference on Applied Computing and Information Technology/2nd International Conference on Computational Science and Intelligence: 328–333. doi:10.1109/ACIT-CSI.2015.64. ISBN 978-1-4673-9642-4 .
- ^ “Automate Complex Workflows Using Tactical Cognitive Computing: Coseer”. thesiliconreview.com. 2017年7月31日閲覧。
- ^ Terdiman, Daniel (2014) .IBM's TrueNorth processor mimics the human brain. http://www.cnet.com/news/ibms-truenorth-processor-mimics-the-human-brain/
- ^ Knight, Shawn (2011). IBM unveils cognitive computing chips that mimic human brain TechSpot: August 18, 2011, 12:00 PM
- ^ Hamill, Jasper (2013). Cognitive computing: IBM unveils software for its brain-like SyNAPSE chips The Register: August 8, 2013
- ^ Denning. P.J. (2014). “Surfing Toward the Future”. Communications of the ACM 57 (3): 26–29. doi:10.1145/2566967.
- ^ Dr. Lars Ludwig (2013) (pdf). Extended Artificial Memory. Toward an integral cognitive theory of memory and technology.. Technical University of Kaiserslautern 2017年2月7日閲覧。.
- ^ Ferrucci, D. et al. (2010) Building Watson: an overview of the DeepQA Project. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, Fall 2010, 59–79.
- ^ Deanfelis, Stephen (2014). Will 2014 Be the Year You Fall in Love With Cognitive Computing? Wired: 2014-04-21
- ^ “Cognitive analytics - The three-minute guide” (2014年). 2017年8月18日閲覧。
- ^ Sears (2018年4月14日). “The Role Of Artificial Intelligence In The Classroom”. ElearningIndustry. 2019年4月11日閲覧。
- ^ Coccoli, M., Maresca, P. & Stanganelli, L. (2016). Cognitive computing in education. Journal of e-Learning and Knowledge Society, 12(2),. Italian e-Learning Association. Retrieved February 14, 2019 from https://www.learntechlib.org/p/173468/.
- ^ Dobrescu, E. M., & Dobrescu, E. M. (2018). ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) - THE TECHNOLOGY THAT SHAPES THE WORLD. Global Economic Observer, 6(2), 71-81. Retrieved from https://search.proquest.com/docview/2176184267
- ^ a b Makridakis, S. (2017). The forthcoming Artificial Intelligence (AI) revolution: Its impact on society and firms. Futures, 90, 46-60.
- ^ West, D. (2018). The Future of Work: Robots, AI, and Automation. Washington, D.C.: Brookings Institution Press. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/10.7864/j.ctt1vjqp2g
参考文献
- Russell (2016年2月15日). “Mapping Out a New Role for Cognitive Computing in Science”. HPCwire. 2016年4月21日閲覧。