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MeCabはGoogleが公開した大規模日本語n-gramデータの作成にも使用された<ref>{{cite web|url=http://googlejapan.blogspot.com/2007/11/n-gram.html|title=Google Japan Blog: 大規模日本語 n-gram データの公開|work=[[Google]]|date=2007-11-01|accessdate=2009-04-09}}</ref>。 |
MeCabはGoogleが公開した大規模日本語n-gramデータの作成にも使用された<ref>{{cite web|url=http://googlejapan.blogspot.com/2007/11/n-gram.html|title=Google Japan Blog: 大規模日本語 n-gram データの公開|work=[[Google]]|date=2007-11-01|accessdate=2009-04-09}}</ref>。 |
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[[Mac OS X v10.5]]及び[[Mac OS X v10.6|v10.6]]の[[Spotlight]]や[[iOS |
[[Mac OS X v10.5]]及び[[Mac OS X v10.6|v10.6]]の[[Spotlight]]や[[iOS|iPhone OS]] 2.1以降と[[OS X Yosemite]]以降の日本語入力にも利用されている<ref>{{cite web|url=http://d.hatena.ne.jp/kazama/20080115/p1|title=大規模テキスト処理を支える形態素解析技術（工藤拓氏・Google）|date=2009-12-03|accessdate=2009-12-03}}</ref><ref>{{cite web|url=http://yebo-blog.blogspot.com/2008/09/iphonemecab.html|title=iPhoneの仮名漢字変換はMeCabを利用|date=2009-12-03|accessdate=2009-12-03|archiveurl=https://web.archive.org/web/20080918005625/yebo-blog.blogspot.com/2008/09/iphonemecab.html|archivedate=2008-09-18}}</ref><ref>{{Cite web|url=https://book.mynavi.jp/macfan/detail_summary/id=88495|title=「日本語入力」の基本|accessdate=2020/05/30|publisher=[[MacFan]]}}</ref>。 |
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== 脚注 == |
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2021年11月10日 (水) 01:43時点における版
| 開発元 | 工藤拓 |
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| 最新版 | |
| リポジトリ | |
| プログラミング 言語 | C++、C言語、C#, Java, Perl、Python、Ruby |
| プラットフォーム | クロスプラットフォーム |
| 種別 | 形態素解析エンジン |
| ライセンス | GPL、LGPL、BSD |
| 公式サイト | https://taku910.github.io/mecab/ |
MeCabはオープンソースの形態素解析エンジンで、奈良先端科学技術大学院大学出身、現GoogleソフトウェアエンジニアでGoogle 日本語入力開発者の一人である工藤拓[1][2]によって開発されている。名称は開発者の好物「和布蕪（めかぶ）」から取られた。
開発開始当初はChaSenを基にし、ChaSenTNGという名前で開発されていたが、現在はChaSenとは独立にスクラッチから開発されている。ChaSenに比べて解析精度は同程度で、解析速度は平均3-4倍速い。
品詞情報を利用した解析・推定を行うことができる。MeCabで利用できる辞書はいくつかあるが、ChaSenと同様にIPA品詞体系で構築されたIPADICが一般的に用いられている。
MeCabはGoogleが公開した大規模日本語n-gramデータの作成にも使用された[3]。
Mac OS X v10.5及びv10.6のSpotlightやiPhone OS 2.1以降とOS X Yosemite以降の日本語入力にも利用されている[4][5][6]。
脚注
- ^ “「ググる」の精度を高めるために必要なもの － ＠IT自分戦略研究所”. ITmedia (2006年3月15日). 2009年4月9日閲覧。
- ^ “思いどおりの日本語入力 - Google 日本語入力”. Google (2009年12月3日). 2009年12月3日閲覧。
- ^ “Google Japan Blog: 大規模日本語 n-gram データの公開”. Google (2007年11月1日). 2009年4月9日閲覧。
- ^ “大規模テキスト処理を支える形態素解析技術（工藤拓氏・Google）” (2009年12月3日). 2009年12月3日閲覧。
- ^ “iPhoneの仮名漢字変換はMeCabを利用” (2009年12月3日). 2008年9月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2009年12月3日閲覧。
- ^ “「日本語入力」の基本”. MacFan. 2020年5月30日閲覧。
