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ファイル:HoughSpace3D.PNG

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HoughSpace3D.PNG (726 × 360 ピクセル、ファイルサイズ: 53キロバイト、MIME タイプ: image/png)

概要

解説

DESCRIPTION: The principle of Hough transformation applyed to circle detection. Each point on the grey circle (we must detect this) votes (centreX, centreY, radius)s in the 3D Hough space. For a point on the grey circle (here we have the leftmost one), many circles that pass the point can be drawn (e.g. red, green, blue ones). Given a (centreX, centreY) pair, a radius is detemined as shown in the equation below. Then (centreX, centreY, radius)s can be plotted in the Hough spaece as a curved surface that you can see on the right panel. This procedure should be repeated for each data point and crossing points of the surfaces should be determined. Resulted crossing point would represent the grey circle in the left panel.

Drawn by uploader, myself. 3D graph is made by en:R programming language.
日付 2006年9月14日 (当初のアップロード日)
原典 コンピュータが読み取れる情報は提供されていませんが、投稿者自身による著作物だと推定されます(著作権の主張に基づく)
作者 コンピュータが読み取れる情報は提供されていませんが、NekoJaNekoJa~commonswikiだと推定されます(著作権の主張に基づく)

ライセンス

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このファイルはクリエイティブ・コモンズ 表示-継承 3.0 非移植ライセンスのもとに利用を許諾されています。
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  • 表示 – あなたは適切なクレジットを表示し、ライセンスへのリンクを提供し、変更があったらその旨を示さなければなりません。これらは合理的であればどのような方法で行っても構いませんが、許諾者があなたやあなたの利用行為を支持していると示唆するような方法は除きます。
  • 継承 – もしあなたがこの作品をリミックスしたり、改変したり、加工した場合には、あなたはあなたの貢献部分を元の作品とこれと同一または互換性があるライセンスの下に頒布しなければなりません。
このライセンスのテンプレートは、GFDLのライセンス・アップデートによりこのファイルに追加されたものです。
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このファイルはクリエイティブ・コモンズ 表示-継承 2.5 一般2.0 一般1.0 一般のライセンスのもとに利用を許諾されています。
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あなたの従うべき条件は以下の通りです。
  • 表示 – あなたは適切なクレジットを表示し、ライセンスへのリンクを提供し、変更があったらその旨を示さなければなりません。これらは合理的であればどのような方法で行っても構いませんが、許諾者があなたやあなたの利用行為を支持していると示唆するような方法は除きます。
  • 継承 – もしあなたがこの作品をリミックスしたり、改変したり、加工した場合には、あなたはあなたの貢献部分を元の作品とこれと同一または互換性があるライセンスの下に頒布しなければなりません。
あなたは上記のライセンスから、どれか一つ以上を選択できます。

キャプション

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このファイルに描写されている項目

題材

14 9 2006

54,686 バイト

360 ピクセル

726 ピクセル

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ファイルの履歴

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日付と時刻サムネイル寸法利用者コメント
現在の版2006年9月14日 (木) 08:472006年9月14日 (木) 08:47時点における版のサムネイル726 × 360 (53キロバイト)NekoJaNekoJa~commonswikiDESCRIPTION: The principle of Hough transformation applyed to circle detection. Each point on the grey circle (we must detect this) votes (centreX, centreY, radius)s in the 3D Hough space. For a point on the grey circle (here we have the lightmost one)

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