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ファイル:Population of Japan by generation.svg

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元のファイル (SVG ファイル、630 × 540 ピクセル、ファイルサイズ: 125キロバイト)

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概要

解説
English: Population of Japan by generation
日付
原典 投稿者自身による著作物, Data from Japan Population Estimates , (e-stat)
https://www.e-stat.go.jp/en/stat-search/files?page=1&toukei=00200524&tstat=000000090001
作者 Yuasan
許可
(ファイルの再利用)
CC-0

ライセンス

この作品の著作権者である私は、この作品を以下のライセンスで提供します。
Creative Commons CC-Zero このファイルはクリエイティブ・コモンズ CC0 1.0 全世界 パブリック・ドメイン提供のもとで利用可能にされています。
ある作品に本コモンズ証を関連づけた者は、その作品について世界全地域において著作権法上認められる、その者が持つすべての権利(その作品に関する権利や隣接する権利を含む。)を、法令上認められる最大限の範囲で放棄して、パブリック・ドメインに提供しています。

この作品は、たとえ営利目的であっても、許可を得ずに複製、改変・翻案、配布、上演・演奏することが出来ます。

graph data

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

df = pd.read_csv("data.tsv", index_col=0 ,sep = "\t")
df = df.div(10)

fig, ax = plt.subplots(ncols=2, figsize=(7,6) )
plt.subplots_adjust(left=0.02, bottom=0.1, right=0.98, top=0.93)

plt.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Noto Sans Display']

# Men
ax[0].barh(df.index, df['Men'], color='#ADD1E9', height=0.8, label='Men')
ax[0].yaxis.tick_right()
ax[1].yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))
ax[0].set_xlim([130,0])
ax[0].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
ax[0].yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))
ax[0].tick_params(axis='x', labelsize=8, rotation=15)
ax[0].axes.yaxis.set_ticklabels([])
ax[0].set_axisbelow(True)
ax[0].grid(True, which='major',color='#eeeeee',linestyle='-', axis="x")
ax[0].margins(0)

#Women
ax[1].barh(df.index, df['Women'], color='#EED4D4', height=0.8, label='Women')
ax[1].set_xlim([0,130])
ax[1].xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(10))
ax[1].yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(5))
ax[1].tick_params(axis='x', labelsize=8, rotation=15)
ax[1].axes.yaxis.set_ticklabels([])
ax[1].set_axisbelow(True)
ax[1].grid(True, which='major',color='#eeeeee',linestyle='-', axis="x")
ax[1].margins(0)

#age / year
for i in df.index:
	if i % 5 == 0 :
		ax[0].text(-2.5, i-0.5, i ,fontsize=8)
		ax[1].text(-15, i-0.5, "/ %d"%(2022-i) ,fontsize=8)

#Post-war	1939-1945
ax[0].axhspan(77,83, color="#eaeaea",zorder=-1)	
ax[1].axhspan(77,83, color="#eaeaea",zorder=-1)	
ax[0].annotate("Post-war", (120, 80) ,color="#DD1F30") 

#dankai 1947-1950
ax[0].axhspan(73,76, color="#FFFD8C",zorder=-1)	
ax[1].axhspan(73,76, color="#FFFD8C",zorder=-1)	
ax[0].annotate("Dankai", (129, 73) ,color="#DD1F30") 

#danso 1951-1960
ax[0].axhspan(62,71, color="#efffb7",zorder=-1)	
ax[1].axhspan(62,71, color="#efffb7",zorder=-1)	
ax[0].annotate("Danso", (120, 65) ,color="#DD1F30") 

ax[0].annotate("Shin-Jinrui", (120, 57) ,color="#DD1F30") 

# dankai-jr  1971-1974
ax[0].axhspan(49,52, color="#FFFD8C",zorder=-1)	
ax[1].axhspan(49,52, color="#FFFD8C",zorder=-1)	
ax[0].annotate("Dankai Jr.", (129, 50) ,color="#DD1F30") 

# post-dankai-jr  1975-1981
ax[0].axhspan(42,48, color="#efffb7",zorder=-1)	
ax[1].axhspan(42,48, color="#efffb7",zorder=-1)	
ax[0].annotate("Post Dankai Jr.", (129, 43) ,color="#DD1F30") 

# danso Jr 1976-1985
ax[0].annotate("Post Danso Jr.", (120, 38) ,color="#DD1F30") 

# shinjinrui Jr 1986-1995
ax[0].axhspan(27,36, color="#FFFD8C",zorder=-1)	
ax[1].axhspan(27,36, color="#FFFD8C",zorder=-1)	
ax[0].annotate("Shin-Jinrui Jr.", (120, 30) ,color="#DD1F30") 


ax[1].set_xlabel('10,000 person',loc="right")
plt.suptitle("Population of Japan by generation (2022-10)", fontsize=14)

fig.legend( facecolor="#eeeeee" , ncol=2, loc='lower center')

plt.savefig("image.svg")
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キャプション

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Population of Japan by generation

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題材

17 7 2023

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現在の版2023年7月21日 (金) 13:412023年7月21日 (金) 13:41時点における版のサムネイル630 × 540 (125キロバイト)Yuasanadd gens
2023年7月17日 (月) 17:352023年7月17日 (月) 17:35時点における版のサムネイル630 × 540 (117キロバイト)Yuasanfix
2023年7月17日 (月) 17:312023年7月17日 (月) 17:31時点における版のサムネイル630 × 540 (117キロバイト)Yuasanfix
2023年7月17日 (月) 16:002023年7月17日 (月) 16:00時点における版のサムネイル720 × 540 (111キロバイト)YuasanUploaded own work with UploadWizard

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