利用者:Ayungn/学術データベースと検索エンジンの一覧
この記事には、学術雑誌、機関リポジトリ、アーカイブ、またはその他の科学記事やその他の論文のコレクションで論文を検索してアクセスするための、学術環境で役立つ、注目すべきデータベースと検索エンジンの代表的なリストが含まれている。データベースと検索エンジンは、カバレッジと検索の品質の点で大幅に異なる。 [1]ユーザーは、特にシステマティック・レビューやメタ分析などでレコードを体系的に検索する場合に、データベースと検索エンジンの品質と限界を考慮する必要がある。 [2]これらの複雑なドキュメント検索システムでは、データベースと検索エンジンの違いが明確でないため、以下を参照する。
- 学術目的で使用できる一般的な汎用検索エンジンのリスト
- 本や雑誌記事の検索するための書誌情報を提供するデータベースについては、書誌データベースの記事
「無料」、「サブスクリプション」、および「無料＆サブスクリプション」という用語は、使用されているジャーナル記事だけでなく、Webサイトの可用性を指す。さらに、一部のプログラムは、部分的（たとえば、抄録や少数のアイテムへのアクセス）のみ無料で、完全なアクセスは禁止（ログインまたは機関のサブスクリプションが必要）である。
「サイズ」列は、引用や参考文献の数ではなく、ドキュメント（論文、出版物、データセット、プレプリント）の数を示す。データベース自体が統計の主要な情報源である必要があり、データベースにアクセスできない場合は、ジャーナル論文としてリリースされた独立した見積もりが必要である。特に、Google Scholarはそのような詳細を提供していないが、データベースのサイズは計算されている。 [2]
運用中サービス[編集]
運用を停止したサービス（更新されていない、完全に放棄されている、他のものに置き換えられているなど ）。[編集]
関連する項目[編集]
- List of academic preprint servers
- Academic publishing
- List of digital library projects
- List of educational video websites
- List of neuroscience databases
- List of online databases
- List of online encyclopedias
- List of open access journals
- List of open access projects
- List of repositories
脚注[編集]
[[Category:学術出版]]
- ^ “Google Scholar to overshadow them all? Comparing the sizes of 12 academic search engines and bibliographic databases” (英語). Scientometrics 118 (1): 177–214. (2019). doi:10.1007/s11192-018-2958-5. ISSN 0138-9130.
- ^ a b “Which academic search systems are suitable for systematic reviews or meta-analyses? Evaluating retrieval qualities of Google Scholar, PubMed, and 26 other resources”. Research Synthesis Methods 11 (2): 181–217. (March 2020). doi:10.1002/jrsm.1378. PMC 7079055. PMID 31614060.