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利用者:IAmKungLao/神経経済学

神経経済学(しんけいけいざいがく)、または経済心理学は、人間の意思決定、複数の選択肢を処理し、行動の経過を追う能力を説明するための学際的な分野。 どのように経済行動がについての理解全体を形作ることができるのか、神経科学発見が経済モデルをどのように制約し導くことができるかを研究する[1]

神経経済学は、神経科学、実験的および行動的経済学認知および社会心理学から様々の研究方法を組み合わせる学際的な分野である[2]。 意思決定行動の研究がますます計算的になることにつれて、理論生物学コンピュータ科学、および数学からの新しいアプローチも取り入れられている。 神経経済学は、単一視点アプローチから生じる欠点を避けるために、これらの分野のツールの組み合わせを用いて意思決定を研究する。 主流の経済学では、期待効用(EU)と合理的なエージェントの概念がまだ使用されているが、 多くの経済行動は、ヒューリスティクスフレーミングなどのようなこれらのモデルでは完璧に説明されていない[3]

経済的決定を理解するために、社会的、認知的、感情的要因を統合することによって、行動的経済学がこれらの異常を説明しようとする。 神経経済学は、経済的行動と神経メカニズムの相互作用を理解する際に神経科学的方法を用いる。 様々な分野のツールを使用することによって、神経経済学は意思決定をより統合的な方法を提供したと主張する学者もいる[1]

概要

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意思決定の分野は、個人が多くの選択肢の中から一つの選択肢を作るプロセスに大きく関わっている。 これらのプロセスは、一般的に、決定自体が文脈にはほとんど依存しないように論理的に進行すると仮定されている。 異なるオプションは、まず通貨価値などの共通価値に変換され、次に相互に比較され、最大の総合価値を持つオプションが選択されるべきである。 意思決定のこの経済的見解に対する支持がある一方で、最適な意思決定の前提条件に違反しているような状況もある。

この論争から、神経経済学の分野が生まれた。 どの脳領域がどのタイプの決定プロセスにおいて活発であるかを決定することによって、神経経済学者は、最適ではない、非論理的な決定であるようなものの性質をよりよく理解することを望んでいる。 これらの多くの科学者は研究でヒト被験体を使用しているが、一部の研究者は研究がより厳密に制御され、経済モデルの仮定が直接的に試験できる動物モデルを使用している。

例えば、Padoa-SchioppaとAssadは、サルらが2種類のジュースの中で選択しようとする時、眼窩前頭皮質における個々のニューロンの発火率を追跡した。 ニューロンの発火率はジュースと直接相関があり、他の種類の食物が提供された場合には差異はなかった。 これは、意思決定の経済理論によれば、ニューロンは、異なる選択肢間でその効用を直接比較し、より高い価値を持つものを選択することを示唆している。 同様に、前頭前皮質機能障害の共通尺度であるFrSBeは、脳の活性化が決定プロセスの重要な側面を示すという考えを支持し、経済的な態度および行動の複数の異なる尺度と相関する。

神経経済学は、意思決定の計算基盤とともに神経生物学を研究する。神経経済学の研究に適用される基本的な計算の枠組みは、A。Rangel、C。Camerer、およびP. R. Montagueによって提案されている。 これによると、意思決定のプロセスは5つの段階に分割される。 まず、問題の表象を計算する。 これには、内部状態、外部状態、潜在的な行動方針の分析が含まれる。 次に、可能な行動の選択肢に評価する値が割り当てられる。 第3に、評価に基づいて、アクションの1つが選択される。 第4に、被験者はその結果がどれほど望ましいかを評価する。 最終段階の学習には、将来の決定を改善するために上記のプロセスのすべてを更新する。

影響力

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主な研究領域

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リスクと不確実性の下での意思決定

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私たちの決定の大部分は、いくつかのリスク条件の下で行われる。心理学や経済学のような意思決定科学は、それぞれの確率が分かっているときにいくつかの可能な結果についての不確実性としてリスクを定義する。 効用極大化原理は、1738年にDaniel Bernoulliによって最初に提案され、リスクの下での意思決定を説明するために使用される。 この理論は、人間が合理的であると仮定し、それぞれが得ようとする期待効用に基づいて選択肢を評価する。

参考文献

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  1. ^ a b Center for Neuroeconomics Study at Duke University http://dibs.duke.edu/research/d-cides/research/neuroeconomics
  2. ^ Levallois, Clement; Clithero, John A.; Wouters, Paul; Smidts, Ale; Huettel, Scott A. (2012). “Translating upwards: linking the neural and social sciences via neuroeconomics”. Nature Reviews Neuroscience 13 (11): 789–797. doi:10.1038/nrn3354. ISSN 1471-003X. 
  3. ^ Loewenstein, G., Rick, S., & Cohen, J. (2008). Neuroeconomics. Annual Reviews. 59: 647-672. doi:10.1146/annurev.psych.59.103006.093710

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