利用者:Takehora/sandbox

情報品質とは、情報システムの内容の品質を表す用語である。実際的には、しばしば「提供された情報の利用についての適合性」と定義される。

概念の問題[編集]

この実際的な定義は、殆どの日常目的について使うことができるが、専門家は、しばしば、情報品質についてより複雑なモデルを使う。殆どの情報システムの実務者は、この用語をデータ品質の同義語として使う。しかし、多くの学者はデータと情報を区別し、一部の学者はデータと情報の区別を強く主張する。この区別は、例えて言うとシンタックスとセマンティクスの区別に類似している。セマンティクスで1という値は、00001、1.0000、01.0、1のように異なるシンタックスで表現することが出来る。それ故に、データの違いは必ずしも情報品質の低さを意味するわけではない。

情報品質保証は、特定の情報がある特定のコンテキストでの品質要求を満たすかどうか確かさを保証するプロセスである。高い品質は全般的な要求を満たすことが出来るが、特定のコンテキストの要求を満たすことが出来ないと言われている。[1]

情報品質の次元と測定基準[編集]

「情報品質」は、情報がユーザにその情報を提供する価値の尺度です。「品質」はしばしば主観的であると認識され、情報の品質はユーザ間で、または情報の利用の場面によって異なる可能性があります。それにもかかわらず、品質の高さは、客観的または少なくとも間主観性を高めます。正確さは、情報品質の単なる一つの要素として捉えることができますが、情報品質をどのように定義するかによって、正確さは多くの他の品質の次元を含むものと捉えることもできる。

そうでなければ、与えられた目的に対する適合性を決定する情報の正確さと他の次元、側面または要素との間にトレードオフが存在するとしばしば捉えられる。WangとStrongが提唱した情報品質の評価に使う次元もしくは要素は以下の通りである。[2]

Other authors propose similar but different lists of dimensions for analysis, and emphasize measurement and reporting as information quality metrics. Larry English prefers the term "characteristics" to dimensions.[4] In fact, a considerable amount of information quality research involves investigating and describing various categories of desirable attributes (or dimensions) of data. Research has recently shown the huge diversity of terms and classification structures used.[5]

While information as a distinct term has various ambiguous definitions, there's one which is more general, such as "description of events". While the occurrences being described cannot be subjectively evaluated for quality, since they're very much autonomous events in space and time, their description can—since it possesses a garnishment attribute, unavoidably attached by the medium which carried the information, from the initial moment of the occurrences being described.

In an attempt to deal with this natural phenomenon, qualified professionals primarily representing the researchers' guild, have at one point or another identified particular metrics for information quality. They could also be described as 'quality traits' of information, since they're not so easily quantified, but rather subjectively identified on an individual basis.

  1. ^ See Ivanov, K. (1972) "Quality-control of information: On the concept of accuracy of information in data banks and in management information systems". The University of Stockholm and The Royal Institute of Technology. Doctoral dissertation. Further details are found in Ivanov, K. (1995). A subsystem in the design of informatics: Recalling an archetypal engineer. In B. Dahlbom (Ed.), The infological equation: Essays in honor of Börje Langefors, (pp. 287-301). Gothenburg: Gothenburg University, Dept. of Informatics (ISSN 1101-7422).
  2. ^ Wang, R.; Strong, D. (1996). “Beyond Accuracy: What Data Quality Means to Data Consumers”. Journal of Management Information Systems 12 (4): 5–34. 
  3. ^ Miller, Holmes (Spring 1996). “THE MULTIPLE DIMENSIONS OF INFORMATION QUALITY”. Information Systems Management 13 (2): 79–82. doi:10.1080/10580539608906992. https://dx.doi.org/10.1080/10580539608906992 2010年9月16日閲覧。. 
  4. ^ English, Larry P. (2009) "Information Quality Applied", Wiley Publishing, Indianapolis. ISBN 978-0-470-13447-4
  5. ^ Laranjeiro, Nuno, Seyma Nur Soydemir, and Jorge Bernardino. 2015. “A Survey on Data Quality: Classifying Poor Data.” In The 21st IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC 2015). Zhangjiajie, China: IEEE Computer Society. https://dx.doi.org/10.1109/PRDC.2015.41 PDF
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