利用者:U256/ニューラルスケーリングの法則
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機械学習において、ニューラルスケーリング則は、ニューラルネットワーク族のパラメータに関するスケーリング則である。[1][2]
Introduction[編集]
[[Category:統計学の法則]] [[Category:冪乗則]] [[Category:ニューラルネットワーク]]
- ^ Bahri, Yasaman; Dyer, Ethan (12 February 2021). "Explaining Neural Scaling Laws". arXiv:2102.06701 [cs.LG]。
- ^ Hestness, Joel; Narang, Sharan (1 December 2017). "Deep Learning Scaling is Predictable, Empirically". arXiv:1712.00409 [cs.LG]。