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AIブーム

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』
（AIの春から転送）
上から左から右へ：ChatGPTの会話を取り上げた『Time Magazine』の表紙。Midjourneyで作成された機械の鳩の画像。AlphaFold 2の性能、実験、アーキテクチャ。
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AIブーム[1][2]またはAIの春[3][4]（英語: AI boom, AI spring）とは、2010年代後半に始まり、2020年代初頭に国際的に注目を集めるようになった、人工知能（AI）分野における急速な技術進歩の時代である[5]。例としては、Google DeepMindが主導するAlphaFoldや、OpenAIが開発したChatGPTなどが挙げられる。AIの春は、AIの冬の対比として用いられる。

歴史

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2012年、トロント大学の研究チームは、人工ニューラルネットワークとディープラーニング技術を用いて、コンピュータビジョンにおける物体認識のImageNetチャレンジにおいて、初めて誤り率を25%以下に下げた[6][7]。この出来事が、ImageNetチャレンジの多くの卒業生がテクノロジー業界のリーダーになった2010年代後半のAIブームのきっかけとなった。2016年3月、AlphaGoは5番勝負で李世乭を破り、コンピュータ囲碁プログラムがハンディキャップなしで9段のプロに勝利したのは初めてのことである[8]。この試合は、AIに対する国民の関心を大きく高めることとなった。生成的AI競争は、OpenAIの設立と、グラフィックス処理装置（GPU）、訓練データの量と質、敵対的生成ネットワーク、拡散モデル、Transformerアーキテクチャにおける初期の進歩を受けて、2016年または2017年に本格的に始まった[9][10]。2018年、スタンフォード大学のイニシアチブである人工知能指数は、AIにおける商業的および研究的努力の世界的な爆発的増加を報告した。その年、AI分野で最も多くの論文を発表したのはヨーロッパであり、続いて中国、北米であった[11]。AlphaFoldのような技術は、タンパク質折りたたみのより正確な予測につながり、創薬のプロセスを改善した[12]。経済学者や立法者は、AIの潜在的な影響についてより頻繁に議論し始めた[13][14]。2022年までに、大規模言語モデル（LLM）はチャットボットアプリケーションで使用が増加し[15]、Text-to-imageモデル（英語版）は人間が作ったように見える画像を生成することができ[16]、音声合成ソフトウェアは人間の言葉を効率的に複製できるようになった。

2017年から2021年までの指標によると、米国はベンチャーキャピタル資金、スタートアップの数、AIで付与された特許の点で世界の他の国々を凌駕している[17][18]。米国に移住した科学者は、米国のAI技術開発において非常に大きな役割を果たしている[19][20]。彼らの多くは中国で教育を受けており、両国関係の悪化の中で国家安全保障上の懸念についての議論を巻き起こしている[21]。

専門家は、AI開発を米国と中国の間の経済的および地政学的な優位性のための競争として捉えている[22]。2021年、外交問題評議会のアナリストは、中国の進歩の中で米国がどのようにその地位を維持できるかについて概説した[23][24]。2023年、戦略国際問題研究所のアナリストは、米国が貿易協定（英語版）に依存するのではなく、AI技術における優位性（英語版）を利用して外交政策を推進することを提唱した[17]。

進歩

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「人工知能の進歩（英語版）」も参照

生物医学

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AIを利用して人間の寿命を飛躍的に延長するための提案がされてきた[25]。

CASPのグローバル距離テスト（GDT）におけるAlphaFold 2の90点以上のスコアは、計算生物学における大きな成果[26]であり、数十年にわたる生物学の大きな課題に対する大きな進歩と考えられている[27]。ノーベル賞受賞者で構造生物学者のヴェンカトラマン・ラマクリシュナンは、この結果を「タンパク質折りたたみ問題における驚くべき進歩」と呼び[26]、「この分野の多くの人が予測していたよりも数十年早く起こった」と付け加えた[28][29]。

構成アミノ酸配列に基づいてタンパク質構造を正確に予測する能力は、創薬を加速し、病気のより良い理解を可能にすると期待されている[27][30][31]。AIアルゴリズムは、「タンパク質の形状を原子の幅以内で予測できる」と述べている[31]。

画像と動画

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「宇宙飛行士が馬に乗っている写真」というテキストプロンプトに基づいてStable Diffusionによって生成された画像

OpenAIがTransformerシステムであるDALL-Eを発表した2021年1月、テキスト画像生成モデルは広く国民の注目を集めた[32]。複雑でリアルな画像を生成できる後継機、DALL-E 2は、2022年4月に発表された[33]。代替のテキスト画像生成モデルであるMidjourneyは、2022年7月にリリースされた[34]。もう1つの代替のオープンソースモデルStable Diffusionは、2022年8月にリリースされた[35]。

他のテキスト画像生成モデルに続いて、Runway（英語版）[36]、OpenAIのSora、DAMO[37]、Make-A-Video[38]、Imagen Video[39]、Phenaki[40]などの言語モデルを搭載したText-to-video（英語版）プラットフォームは、テキストだけでなく画像プロンプトからも動画を生成できる[41]。

言語

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GPT-3は、2020年にOpenAIによってリリースされた大規模言語モデルであり、人間のような質の高いテキストを生成することができる[42]。このツールは、リリース後、AIブームを促進し、加速させたとして評価されている[43][44][45]。GPT-3.5と呼ばれるアップグレード版はChatGPTで使用され、その後、多くの知識分野にわたる詳細な応答と明瞭な回答で注目を集めた[46]。GPT-4と呼ばれる新しいバージョンは2023年3月14日にリリースされ、Microsoft Bing検索エンジンで使用された[47][48]。GoogleによるPaLMやGemini、Meta PlatformsによるLLaMAなど、他の言語モデルもリリースされている。

2023年1月、単一言語（英語版）テキストを改善するためのAIベースのツールであるDeepL Writeがリリースされた[49]。2023年12月、Googleの最新モデルであるGeminiが発表され、ほとんどのベンチマークで従来の最先端モデルGPT-4を上回ると主張している[50]。

音楽と音声

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2016年、Google DeepMindは、英語、北京語、ピアノ音楽を生成するディープラーニングネットワークであるWaveNet（英語版）を発表した[51]。

2020年には、非商用のフリーウェア人工知能ウェブアプリケーション15.ai（英語版）がリリースされた[52][53]。15.aiは、コンテンツ作成におけるAI音声クローニングを普及させたことで知られており、初めて公開されたAI音声合成アプリケーションであり、複数のインターネットファンダム、特に『マイリトルポニー〜トモダチは魔法〜』と『チームフォートレス2』のファンダムに大きな影響を与えた[54][55]。

ElevenLabs（英語版）は、ユーザーが音声サンプルをアップロードし、サンプルと似たような音声を作成できるようにした。物議を醸す発言[56]が有名人、公務員、その他の著名人の声のスタイルに基づいて生成された後、この技術がディープフェイクをさらに説得力のあるものにする可能性があるという懸念が高まり、同社は批判された[誰によって?][57]。ミュージシャンドレイクとザ・ウィークエンドの声を使って作られた非公式の歌は、同様のソフトウェアの倫理と合法性について疑問を投げかけた[58]。

影響

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AIブームは、文化、哲学[59]、宗教[60]、経済[61]、そして社会[62]に重大な影響を与える可能性があり、AIアライメント[63]、クオリア[59]、汎用人工知能（AGI）の開発[63]といった問題が、広く議論されるようになった[64]。AIは、教育[65]、医療（英語版）[66]、輸送（英語版）[67]など、様々な分野に応用できる可能性がある。

文化

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AIブームの中で、AI開発を可能な限り加速させたいグループから、AIの安全性についてより懸念を抱き、「減速」させたいグループまで、様々なグループが出現した[68]。

ビジネスと経済

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巨大テック企業は、AIブームを機会と脅威の両方と見なした。例えば、Alphabet傘下のGoogleは、ChatGPTがイノベーションのジレンマのようにGoogle検索に取って代わる可能性があることに気づいた。同社は、AI研究を加速させるために、DeepMindと社内ライバル部門であるGoogle Brain（英語版）を合併させた[69]。

生成的AIモデルの訓練と使用に高い需要があるGPUを製造するNvidiaの時価総額は、2024年6月19日時点で3.3兆米ドルを超え、世界の時価総額で世界最大の企業となった[70]。

2023年、サンフランシスコの人口は数年ぶりに増加し、ブームがその要因として挙げられている[71]。

機械学習のリソース、ハードウェアまたはソフトウェアは、既製品として、またはクラウドプラットフォームサービスとして購入およびライセンス供与できる[72]。これにより、AIスキルを普及させ、広く一般に利用できるようになる[73]。半数以上の企業が、AIを組織の最優先事項であり、数十年のうちで最も重要な技術的進歩と考えている[74]。

様々な業界で、生成的AIツールはAIブームを通じて広く利用できるようになり、地域全体でビジネスにおいてますます使用されている[75]。主な用途はデータ分析である。漸進的な変化と見なされる機械学習は、業界のパフォーマンスを向上させる[76]。企業は、AIがプロセスの効率向上、意思決定の改善、既存のサービスと製品の強化に最も役立つと報告している[77]。AIの導入により、複数のビジネス機能で収益創出にプラスの影響が及んでいる。企業は、主に製造、リスク管理、研究開発において、最大16%の収益増加を経験している[78]。

AIと生成的AIへの投資はブームとともに増加しており、2014年の180億ドルから2021年には1190億ドルに増加した。特に、生成的AIへの投資の割合は2023年には約30%であった[79]。さらに、生成的AI事業は、規制と経済の見通しが依然として不透明であるにもかかわらず、かなりのベンチャーキャピタル投資を受けている[80]。

テック大手は、AIからの金銭的利益の大部分を得ており、個人ユーザーや他の企業の主要なサプライヤーまたは顧客として機能している[81][82]。

懸念

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不正確さ、サイバーセキュリティ、知的財産の侵害は、ブームに伴う主なリスクと考えられているが、積極的にリスク軽減を試みている人は多くない[83]。大規模言語モデルは、民族性や性別に関連する差別的なバイアスを含む、訓練データから継承されたバイアスを再現することについて批判されている[84]。デュアルユース技術として、AIは悪意のある行為者による誤用のリスクを伴う[85]。AIがより洗練されるにつれて、最終的には人間の労働者よりも安価で効率的になる可能性があり、それが技術的失業と経済的混乱の移行期間を引き起こす可能性がある[86][13]。AIブームに対する国民の反応はさまざまであり、AIが生み出す新しい可能性、その高度さ、人類に利益をもたらす可能性を称賛する人もいれば[87][88]、雇用の安全を脅かす[89][90]ことや、「不気味」または欠陥のある回答をすることを非難する人もいる[91]。

テック大手による支配

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商業AIシーンは、Alphabet、Amazon、Apple、Meta Platforms、Microsoftなどのアメリカのビッグ・テック企業によって支配されており、これらの企業のこの分野への投資は、米国に拠点を置くベンチャーキャピタリストからの投資を上回っている[92][93][94]。これらのプレーヤーの一部は、既存のクラウドインフラストラクチャ、AIチップ、データセンターからのコンピューティング能力の大部分をすでに所有しており、市場での地位をさらに強固なものにしている[95][96]。

知的財産

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Meta、OpenAI、Nvidiaなどのテクノロジー企業は、AIモデルの訓練に作品を使用したとして、アーティスト、作家、ジャーナリスト、ソフトウェア開発者から訴訟を起こされている[97][98]。初期の生成的AIチャットボット（GPT-1など）はBookCorpusを使用しており、書籍は依然として高品質な言語モデルを生成するための最良の訓練データソースである。ChatGPTは、サラ・シルバーマンの『寝小便』のすべての部分の詳細な要約と『ニューヨーク・タイムズ』からのペイウォール（英語版）コンテンツの逐語的な抜粋を作成した後、海賊版コンテンツのライブラリを含むという疑惑を引き起こした[99][100]。

肖像と偽装

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「ディープフェイク」も参照

説得力のあるパーソナライズされたメッセージとリアルな画像を生成する能力は、大規模な誤情報、操作、プロパガンダを促進する可能性がある[101]。

2024年4月19日、ケンドリック・ラマーとの確執（英語版）の一環として、アーティストのドレイクはディストラック Taylor Made Freestyle（英語版）をリリースした。この曲には、2パックとスヌープ・ドッグの声を模倣した生成されたボーカルがフィーチャーされている[102]。2パックの遺産管理団体は、2パックの肖像の使用について訴訟を起こすと脅迫し[103]、それが2パックの人格権の侵害にあたると述べた。

2024年5月20日、OpenAIのChatGPT音声モード機能のアップデートのデモが1週間前にリリースされたことを受けて[104][105]、俳優のスカーレット・ヨハンソンは声明を発表し[106][107]、ヨハンソンがシステムに彼女の声を提供するという同社からの以前の申し出を拒否したにもかかわらず、デモで示された「Sky」の声は彼女自身の声、そして映画『her/世界でひとつの彼女』（2013年）での人工知能音声アシスタント、サマンサの彼女の描写に非常に似ているとOpenAIを非難した。Skyの声を担当した無名の声優は、ヨハンソンのように聞こえるように指導され、彼女自身の声を使ったと述べている[108]。

同意のないディープフェイクポルノの共有に関する事件がいくつか発生している。2024年1月下旬、テイラー・スウィフトのディープフェイク画像（英語版）が拡散した。何人かの専門家は、この技術の利用が比較的容易であるため、ディープフェイクポルノがより迅速に作成および拡散されると警告している[109]。カナダは、同意のない性的に露骨なAI生成写真の共有を対象とする連邦法を導入した。ほとんどの州にはすでにそのような法律があった[110]。米国では、2024年3月にDEFIANCE法が導入された[111]。

環境

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生成的AI製品の電力供給には大量の電気が必要であり、企業がネット・ゼロ・エミッション（英語版）を達成することをより困難にしている。2019年から2024年にかけて、Googleの温室効果ガス排出量（英語版）は50%増加した[112]。

バイオセキュリティとサイバーセキュリティ

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AI安全性センター（英語版）の研究者は、AIが「サイバー攻撃のアクセス性、成功率、規模、速度、ステルス性、および効力を向上させる」と予想しており、防御よりも攻撃を強化する場合、「重大な地政学的混乱」を引き起こす可能性があると述べている[85][113]。将来のAIシステムが特に致命的で伝染性の高い病原体を設計する潜在的な能力について懸念が提起されている[114][115]。

AIブームは、大企業が市場で最も強力なAIモデルを持つために互いに競争する軍拡競争を引き起こしたと言われており、安全性とユーザー保護よりも速度と利益が優先されている[116][117][118]。

知性と人類の絶滅

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詳細は「AIによる乗っ取り」を参照

人工知能の急速な進歩は、将来のAIシステムが知性を持つようになるのか、あるいは道徳的配慮に値するようになるのか[119]、そして権利を与えるべきなのかどうかについての関心も引き起こしている[120]。

業界のリーダーたちは、人工知能による人類絶滅のリスクに関する声明（英語版）の中で、人類が十分に高度な汎用人工知能を不可逆的に制御できなくなる可能性があるとさらに警告している[121]。

関連項目

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脚注

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  1. ^ Knight, Will. “Google's Gemini Is the Real Start of the Generative AI Boom” (英語). Wired. ISSN 1059-1028. https://www.wired.com/story/google-gemini-generative-ai-boom/ 2023年12月12日閲覧。. 
  2. ^ Meredith, Sam (2023年12月6日). “A 'thirsty' generative AI boom poses a growing problem for Big Tech” (英語). CNBC. 2023年12月12日閲覧。
  3. ^ Bommasani, Rishi (March 17, 2023). “AI Spring? Four Takeaways from Major Releases in Foundation Models”. Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence. May 7, 2023時点のオリジナルよりアーカイブ。May 16, 2023閲覧。
  4. ^ “The coming of AI Spring”. www.mckinsey.com. 2023年12月7日閲覧。
  5. ^ Meredith, Sam (2023-12-06) (英語). A 'thirsty' generative AI boom poses a growing problem for Big Tech. https://www.cnbc.com/2023/12/06/water-why-a-thirsty-generative-ai-boom-poses-a-problem-for-big-tech.html 2024年10月1日閲覧。. 
  6. ^ “The data that transformed AI research—and possibly the world” (英語). Quartz (26 July 2017). 2024年10月6日閲覧。
  7. ^ Lohr, Steve (30 November 2017). “A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon?”. The New York Times. https://www.nytimes.com/2017/11/30/technology/ai-will-transform-the-economy-but-how-much-and-how-soon.html 
  8. ^ “Match 1 – Google DeepMind Challenge Match: Lee Sedol vs AlphaGo”. YouTube (8 March 2016). 29 March 2017時点のオリジナルよりアーカイブ。9 March 2016閲覧。
  9. ^ “Everything You Need To Know About The Artificial Intelligence Boom”. Nasdaq.com. Investing Daily (August 22, 2018). 2024年10月6日閲覧。
  10. ^ “Why am I not terrified of AI?” (英語). Shtetl-Optimized (2023年3月6日). 2023年5月12日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月19日閲覧。
  11. ^ “The AI boom is happening all over the world, and it's accelerating quickly” (英語). The Verge (12 December 2018). 2024年10月6日閲覧。
  12. ^ Wong, Matteo (2023年12月11日). “Science Is Becoming Less Human” (英語). The Atlantic. 2023年12月12日閲覧。
  13. ^ a b Lohr, Steve (30 November 2017). “A.I. Will Transform the Economy. But How Much, and How Soon?”. The New York Times. https://www.nytimes.com/2017/11/30/technology/ai-will-transform-the-economy-but-how-much-and-how-soon.html 
  14. ^ “Nine charts that really bring home just how fast AI is growing” (英語). MIT Technology Review. https://www.technologyreview.com/2018/12/12/138682/data-that-illuminates-the-ai-boom/ 
  15. ^ Vincent, James (2022年5月24日). “All these images were generated by Google's latest text-to-image AI” (英語). The Verge. 2023年2月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月15日閲覧。
  16. ^ Cox, Joseph (January 31, 2023). “AI-Generated Voice Firm Clamps Down After 4chan Makes Celebrity Voices for Abuse” (英語). Vice. 2023年5月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月15日閲覧。
  17. ^ a b Frank, Michael (September 22, 2023). “US Leadership in Artificial Intelligence Can Shape the 21st Century Global Order” (英語). The Diplomat. 2023年12月8日閲覧。
  18. ^ “Global AI Vibrancy Tool” (英語). Artificial Intelligence Index. Stanford University. 2024年10月6日閲覧。
  19. ^ Gold, Ashley (June 27, 2023). “Exclusive: Immigrants play outsize role in the AI game”. Axios. December 12, 2023閲覧。
  20. ^ Ellis, Lindsay (2023年10月23日). “Dropping Out of College to Join the AI Gold Rush” (英語). WSJ (Wall Street Journal). 2023年12月12日閲覧。
  21. ^ Mozur, Paul; Metz, Cade (9 June 2020). “A U.S. Secret Weapon in A.I.: Chinese Talent”. The New York Times. https://www.nytimes.com/2020/06/09/technology/china-ai-research-education.html 
  22. ^ “What Is Artificial Intelligence (AI)?” (英語). Council on Foreign Relations. 2024年10月6日閲覧。
  23. ^ “Lauren A. Kahn | Council on Foreign Relations” (3 January 2022). January 3, 2022時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年10月6日閲覧。
  24. ^ “U.S. Leadership in Artificial Intelligence Is Still Possible” (英語). Council on Foreign Relations (October 28, 2021). 2024年10月6日閲覧。
  25. ^ Batin, Michael; Turchin, Alexey; Markov, Sergey; Zhila, Alisa; Denkenberger, David (2017-12-01). “Artificial intelligence in life extension: From deep learning to superintelligence” (英語). Informatica. https://research.ibm.com/publications/artificial-intelligence-in-life-extension-from-deep-learning-to-superintelligence. 
  26. ^ a b Robert F. Service, 'The game has changed.' AI triumphs at solving protein structures, Science, 30 November 2020.
  27. ^ a b Callaway, Ewen (2020-11-30). “'It will change everything': DeepMind's AI makes gigantic leap in solving protein structures” (英語). Nature 588 (7837): 203–204. Bibcode: 2020Natur.588..203C. doi:10.1038/d41586-020-03348-4. PMID 33257889. 
  28. ^ “AlphaFold: a solution to a 50-year-old grand challenge in biology”. Deepmind (November 30, 2020). 30 November 2020閲覧。
  29. ^ Nerlich, Brigitte (2020年12月4日). “Protein folding and science communication: Between hype and humility” (英語). Making Science Public. 2024年2月29日閲覧。
  30. ^ Hubbard, Tim (2020年12月7日). “The secret of life, part 2: the solution of the protein folding problem.” (英語). Medium. 2024年2月29日閲覧。
  31. ^ a b “DeepMind's protein-folding AI has solved a 50-year-old grand challenge of biology” (英語). MIT Technology Review. 2020年11月30日閲覧。
  32. ^ Coldewey, Devin (2021年1月5日). “OpenAI's DALL-E creates plausible images of literally anything you ask it to” (英語). TechCrunch. 2021年1月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月15日閲覧。
  33. ^ Coldewey, Devin (2022年4月6日). “New OpenAI tool draws anything, bigger and better than ever” (英語). TechCrunch. 2023年5月6日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月15日閲覧。
  34. ^ Pandey, Mohit (2023年7月22日). “One Year of Midjourney: A Psychedelic Image Generator to Realistic Photo Album” (英語). Analytics India Magazine. 2024年2月1日閲覧。
  35. ^ “Stable Diffusion Public Release” (英語). Stability AI. 2022年8月30日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月15日閲覧。
  36. ^ “Gen-1: The Next Step Forward for Generative AI”. 2024年10月6日閲覧。
  37. ^ “ModelScope 魔搭社区”. modelscope.cn. 2023年5月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月20日閲覧。
  38. ^ kumar, Ashish (2022年10月3日). “Meta AI Introduces 'Make-A-Video': An Artificial Intelligence System That Generates Videos From Text” (英語). MarkTechPost. 2022年12月1日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月15日閲覧。
  39. ^ Edwards, Benj (2022年10月5日). “Google's newest AI generator creates HD video from text prompts” (英語). Ars Technica. 2023年2月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。2022年10月25日閲覧。
  40. ^ “Phenaki”. phenaki.video. 2022年10月7日時点のオリジナルよりアーカイブ。2022年10月3日閲覧。
  41. ^ Edwards, Benj (9 September 2022). “Runway teases AI-powered text-to-video editing using written prompts”. Ars Technica. オリジナルの27 January 2023時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20230127024508/https://arstechnica.com/information-technology/2022/09/runway-teases-ai-powered-text-to-video-editing-using-written-prompts/ 12 September 2022閲覧。 
  42. ^ Sagar, Ram (2020年6月3日). “OpenAI Releases GPT-3, The Largest Model So Far” (英語). Analytics India Magazine. 2020年8月4日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月15日閲覧。
  43. ^ Hsu, Tiffany; Myers, Steven Lee (2023年5月18日). “Another Side of the A.I. Boom: Detecting What A.I. Makes” (英語). The New York Times. ISSN 0362-4331. https://www.nytimes.com/2023/05/18/technology/ai-chat-gpt-detection-tools.html 2024年2月21日閲覧。 
  44. ^ Erdenesanaa, Delger (2023年10月10日). “A.I. Could Soon Need as Much Electricity as an Entire Country” (英語). The New York Times. ISSN 0362-4331. https://www.nytimes.com/2023/10/10/climate/ai-could-soon-need-as-much-electricity-as-an-entire-country.html 2024年2月21日閲覧。 
  45. ^ “OpenAI rival says AI tech needs more Asia localization” (英語). Nikkei Asia. 2024年2月21日閲覧。
  46. ^ Lock, Samantha (2022年12月5日). “What is AI chatbot phenomenon ChatGPT and could it replace humans?” (英語). The Guardian. ISSN 0261-3077. オリジナルの2023年1月16日時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20230116100346/https://www.theguardian.com/technology/2022/dec/05/what-is-ai-chatbot-phenomenon-chatgpt-and-could-it-replace-humans 2023年3月15日閲覧。 
  47. ^ Lardinois, Frederic (2023年3月14日). “Microsoft's new Bing was using GPT-4 all along” (英語). TechCrunch. 2023年3月15日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月15日閲覧。
  48. ^ Derico, Ben; Kleinman, Zoe (2023年3月14日). “OpenAI announces ChatGPT successor GPT-4” (英語). BBC News. オリジナルの2023年5月15日時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20230515221328/https://www.bbc.com/news/technology-64959346 2023年3月15日閲覧。 
  49. ^ “DeepL Write: Brauchen wir jetzt noch eine menschliche Lektorin?”. Golem.de (17 January 2023). 6 February 2023時点のオリジナルよりアーカイブ。15 March 2023閲覧。
  50. ^ “Gemini”. DeepMind. 2023年12月8日閲覧。
  51. ^ “Google's DeepMind AI fakes some of the most realistic human voices yet” (英語). The Verge (9 September 2016). 2024年10月6日閲覧。
  52. ^ Zwiezen, Zack (2021年1月18日). “Website Lets You Make GLaDOS Say Whatever You Want”. Kotaku. 2021年1月17日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年1月18日閲覧。
  53. ^ Ruppert, Liana (2021-01-18). “Make Portal's GLaDOS And Other Beloved Characters Say The Weirdest Things With This App”. Game Informer. オリジナルの2021-01-18時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20210118175543/https://www.gameinformer.com/gamer-culture/2021/01/18/make-portals-glados-and-other-beloved-characters-say-the-weirdest-things 2021年1月18日閲覧。. 
  54. ^ Clayton, Natalie (2021年1月19日). “Make the cast of TF2 recite old memes with this AI text-to-speech tool”. PC Gamer. 2021年1月19日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年1月19日閲覧。
  55. ^ Morton, Lauren (2021年1月18日). “Put words in game characters' mouths with this fascinating text to speech tool”. Rock, Paper, Shotgun. 2021年1月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年1月18日閲覧。
  56. ^ Jimenez, Jorge (January 31, 2023). “AI company promises changes after 'voice cloning' tool used to make celebrities say awful things” (英語). PC Gamer. オリジナルの2023年4月4日時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20230404164634/https://www.pcgamer.com/ai-company-promises-changes-after-voice-cloning-tool-used-to-make-celebrities-say-awful-things/ 2023年2月3日閲覧。 
  57. ^ “Seeing is believing? Global scramble to tackle deepfakes”. Yahoo News (February 1, 2023). 2023年2月3日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月15日閲覧。
  58. ^ Coscarelli, Joe (2023年4月19日). “An A.I. Hit of Fake 'Drake' and 'The Weeknd' Rattles the Music World” (英語). The New York Times. ISSN 0362-4331. オリジナルの2023年5月15日時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20230515182004/https://www.nytimes.com/2023/04/19/arts/music/ai-drake-the-weeknd-fake.html 2023年5月16日閲覧。 
  59. ^ a b Huckins, Grace (October 16, 2023). “Minds of machines: The great AI consciousness conundrum” (英語). MIT Technology Review. 2023年12月12日閲覧。
  60. ^ Robertson, Derek (2023年7月18日). “The religious mystery of AI” (英語). POLITICO. 2023年12月12日閲覧。
  61. ^ Lu, Yiwen (2023年6月14日). “Generative A.I. Can Add $4.4 Trillion in Value to Global Economy, Study Says” (英語). The New York Times. ISSN 0362-4331. https://www.nytimes.com/2023/06/14/technology/generative-ai-global-economy.html 2023年12月12日閲覧。 
  62. ^ Tomašev, Nenad; Cornebise, Julien; Hutter, Frank; Mohamed, Shakir; Picciariello, Angela; Connelly, Bec; Belgrave, Danielle C. M.; Ezer, Daphne et al. (2020-05-18). “AI for social good: unlocking the opportunity for positive impact” (英語). Nature Communications 11 (1): 2468. Bibcode: 2020NatCo..11.2468T. doi:10.1038/s41467-020-15871-z. ISSN 2041-1723. PMC 7235077. PMID 32424119. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7235077/. 
  63. ^ a b “OpenAI researchers warned board of AI breakthrough ahead of CEO ouster, sources say”. Reuters (November 23, 2023). December 12, 2023閲覧。
  64. ^ Milmo, Dan (2023年10月24日). “Hope or horror? The great AI debate dividing its pioneers” (英語). The Guardian. ISSN 0261-3077. https://www.theguardian.com/technology/2023/oct/24/hope-or-horror-the-great-ai-debate-dividing-its-pioneers 2023年12月12日閲覧。 
  65. ^ Sloyan, Tigran (2024年1月2日). “Generative AI: Transforming education into a personalized, addictive learning experience” (英語). TechCrunch. 2024年2月4日閲覧。
  66. ^ Ramraj, Anupriya (4 December 2023). “Transforming Healthcare With Generative AI” (英語). Forbes. 2024年2月4日閲覧。
  67. ^ Hern, Alex (2023年6月7日). “'What should the limits be?' The father of ChatGPT on whether AI will save humanity – or destroy it” (英語). The Guardian (London, England). ISSN 0261-3077. https://www.theguardian.com/technology/2023/jun/07/what-should-the-limits-be-the-father-of-chatgpt-on-whether-ai-will-save-humanity-or-destroy-it 2024年2月4日閲覧。 
  68. ^ Roose, Kevin (2023年12月10日). “This A.I. Subculture's Motto: Go, Go, Go” (英語). The New York Times. ISSN 0362-4331. https://www.nytimes.com/2023/12/10/technology/ai-acceleration.html 2023年12月11日閲覧。 
  69. ^ Kantrowitz, Alex (2004年3月29日). “Can Demis Hassabis Save Google?” (英語). Big Technology. 2024年3月29日閲覧。
  70. ^ Hur, Krystal (2024年6月19日). “Nvidia surpasses Microsoft to become the largest public company in the world”. CNN. オリジナルの2024年6月19日時点におけるアーカイブ。. https://archive.today/20240619140004/https://edition.cnn.com/2024/06/18/markets/nvidia-largest-public-company/index.html 2024年6月19日閲覧。 
  71. ^ “Is pandemic exodus over? SF population slightly increasing, Census Bureau numbers show”. ABC7 News (March 15, 2024). 2024年10月6日閲覧。
  72. ^ Brynjolfsson, Erik; McAfee, Andrew (2017年7月18日). “The Business of Artificial Intelligence”. Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. https://hbr.org/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence 2024年4月23日閲覧。 
  73. ^ Brynjolfsson, Erik; McAfee, Andrew (2017年7月18日). “The Business of Artificial Intelligence”. Harvard Business Review. ISSN 0017-8012. https://hbr.org/2017/07/the-business-of-artificial-intelligence 2024年4月23日閲覧。 
  74. ^ “2023: Time to Act” (英語). Wavestone. 2024年4月23日閲覧。
  75. ^ “The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year | McKinsey”. www.mckinsey.com. 2024年4月23日閲覧。
  76. ^ Davenport & Harris, Thomas & Jeanne (August 29, 2017). Competing on analytics. Harvard Business Press. ISBN 978-1633693739 
  77. ^ “Becoming an AI-fueled organization, State of AI in the Enterprise, 4th Edition” (英語). Deloitte Insights. 2024年4月23日閲覧。
  78. ^ “The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year | McKinsey”. www.mckinsey.com. 2024年4月23日閲覧。
  79. ^ “1.1 Generative AI stats on fundraising for AI companies by year (Copy) (update)” (英語). datawrapper.dwcdn.net. 2024年4月23日閲覧。
  80. ^ Se & Ansari, Ksenia & Tasmia (November 3, 2023). “Jasper AI: A dilemma of a thin wrapper”. 2024年10月6日閲覧。
  81. ^ “Infographic: Microsoft and Amazon Dominate the Cloud” (英語). Statista Daily Data (2023年7月26日). 2024年4月23日閲覧。
  82. ^ Jacobides, Michael G.; Brusoni, Stefano; Candelon, Francois (December 2021). “The Evolutionary Dynamics of the Artificial Intelligence Ecosystem” (英語). Strategy Science 6 (4): 412–435. doi:10.1287/stsc.2021.0148. hdl:20.500.11850/512872. ISSN 2333-2050. https://pubsonline.informs.org/doi/10.1287/stsc.2021.0148. 
  83. ^ “The state of AI in 2023: Generative AI's breakout year | McKinsey”. www.mckinsey.com. 2024年4月23日閲覧。
  84. ^ Knapton, Ken. “Council Post: Navigating The Biases In LLM Generative AI: A Guide To Responsible Implementation” (英語). Forbes. 2024年3月23日閲覧。
  85. ^ a b Hendrycks, Dan; Mazeika, Mantas; Thomas Woodside (21 June 2023). "An Overview of Catastrophic AI Risks" (英語). arXiv:2306.12001 [cs.CY]。
  86. ^ “The AI boom: lessons from history”. The Economist. https://www.economist.com/finance-and-economics/2023/02/02/the-ai-boom-lessons-from-history 
  87. ^ Eapen, Tojin T.; Finkenstadt, Daniel J.; Folk, Josh; Venkataswamy, Lokesh (2023年6月16日). “How Generative AI Can Augment Human Creativity” (英語). Harvard Business Review (Cambridge, Massachusetts). ISSN 0017-8012. https://hbr.org/2023/07/how-generative-ai-can-augment-human-creativity 2023年6月20日閲覧。 
  88. ^ “Council Post: Artificial Intelligence For Good: How AI Is Helping Humanity” (英語). Forbes (February 9, 2021). 9 May 2023時点のオリジナルよりアーカイブ。16 May 2023閲覧。
  89. ^ “Could AI advancements be a threat to your job security?”. Learning People. 9 May 2023時点のオリジナルよりアーカイブ。16 May 2023閲覧。
  90. ^ “ChatGPT may be coming for our jobs. Here are the 10 roles that AI is most likely to replace.”. Business Insider (June 4, 2023). 9 May 2023時点のオリジナルよりアーカイブ。16 May 2023閲覧。
  91. ^ McKendrick, Joe (May 17, 2020). “No matter how sophisticated, artificial intelligence systems still need human oversight” (英語). ZDNET. 10 May 2023時点のオリジナルよりアーカイブ。16 May 2023閲覧。
  92. ^ “Big Tech is spending more than VC firms on AI startups” (英語). Ars Technica (27 December 2023). Jan 10, 2024時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年10月6日閲覧。
  93. ^ “The Future of AI Is GOMA” (英語). The Atlantic (24 October 2023). Jan 5, 2024時点のオリジナルよりアーカイブ。2024年10月6日閲覧。
  94. ^ “Big tech and the pursuit of AI dominance”. The Economist. (Mar 26, 2023). オリジナルのDec 29, 2023時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20231229021351/https://www.economist.com/business/2023/03/26/big-tech-and-the-pursuit-of-ai-dominance 
  95. ^ Fung, Brian (19 December 2023). “Where the battle to dominate AI may be won” (英語). CNN Business. オリジナルのJan 13, 2024時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20240113053332/https://www.cnn.com/2023/12/19/tech/cloud-competition-and-ai/index.html 
  96. ^ Metz, Cade (5 July 2023). “In the Age of A.I., Tech's Little Guys Need Big Friends”. The New York Times. https://www.nytimes.com/2023/07/05/business/artificial-intelligence-power-data-centers.html 
  97. ^ Kafka, Peter (2023年2月1日). “The AI boom is here, and so are the lawsuits” (英語). Vox. 2023年5月9日時点のオリジナルよりアーカイブ。2023年3月15日閲覧。
  98. ^ Broersma, Matthew (12 March 2024). “Nvidia Sued By Authors For Training AI With Copyrighted Works”. Silicon UK. https://www.silicon.co.uk/e-innovation/artificial-intelligence/ai-nvidia-training-554019 
  99. ^ “Sarah Silverman and novelists sue ChatGPT-maker OpenAI for ingesting their books” (英語). AP News. (12 July 2023). https://apnews.com/article/sarah-silverman-suing-chatgpt-openai-ai-8927025139a8151e26053249d1aeec20 
  100. ^ Morales, James (January 3, 2024). “Journalism Fights Back”. CCN.com. https://www.ccn.com/news/new-york-times-lawsuit-matters/ 
  101. ^ Verma, Pranshu (2023年12月18日). “The rise of AI fake news is creating a 'misinformation superspreader'” (英語). Washington Post (Washington, D.C.). ISSN 0190-8286. https://www.washingtonpost.com/technology/2023/12/17/ai-fake-news-misinformation/ 2024年2月4日閲覧。 
  102. ^ Peters, Mitchell (April 20, 2024). “Drake Takes Aim at Kendrick Lamar With AI Tupac & Snoop Dogg Vocals on 'Taylor Made Freestyle' Diss Track”. Billboard. オリジナルのApril 23, 2024時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20240423225528/https://www.billboard.com/music/music-news/drake-taylor-made-freestyle-kendrick-lamar-diss-track-ai-tupac-snoop-dogg-1235661905/ April 24, 2024閲覧。. 
  103. ^ Donahue, Bill (April 24, 2024). “Tupac Shakur's Estate Threatens to Sue Drake Over Diss Track Featuring AI-Generated Tupac Voice” (英語). Billboard. オリジナルのApril 24, 2024時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20240424211554/https://www.billboard.com/pro/tupac-shakur-estate-drake-diss-track-ai-generated-voice/ April 25, 2024閲覧。. 
  104. ^ OpenAi (14 May 2024). Live demo of GPT4-o voice variation. YouTubeより2024年5月21日閲覧。
  105. ^ Tong, Anna; Sriram, Akash (May 15, 2024). “OpenAI unveils new AI model as competition heats up”. Reuters. https://www.reuters.com/technology/openai-announce-chatgpt-product-improvements-monday-2024-05-13/ May 21, 2024閲覧。 
  106. ^ @BobbyAllyn (2024年5月20日). "Statement from Scarlett Johansson on the OpenAI situation. Wow". X（旧Twitter）より2024年10月6日閲覧。
  107. ^ Knight, Will (May 20, 2024). “Scarlett Johansson Says OpenAI Ripped Off Her Voice for ChatGPT”. Wired. https://www.wired.com/story/scarlett-johansson-says-openai-ripped-off-her-voice-for-chatgpt/ May 21, 2024閲覧。. 
  108. ^ Gin, Gina (June 17, 2024). “Scarlett Johansson and Sam Altman Revisited: “Sky” is the Limit”. The Servitor. https://theservitor.com/digital-identity-sam-altman-scarjo-sky/ September 3, 2024閲覧。 
  109. ^ Charlebois, Brieanna (3 February 2024). “AI makes deepfake pornography more accessible, as Canadian laws play catch-up”. CBC News. オリジナルの10 March 2024時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20240310235351/https://www.cbc.ca/news/canada/british-columbia/deepfake-pornography-to-the-masses-1.7104326 10 March 2024閲覧。 
  110. ^ “Liberals intend to include sexually explicit deepfakes under online harms bill” (英語). CTVNews (2024年2月7日). 2024年3月10日閲覧。
  111. ^ “AOC's Plan to End Deepfake Porn” (英語). Yahoo News (2024年3月5日). 2024年3月11日閲覧。
  112. ^ Milmo, Dan (2 July 2024). “Google’s emissions climb nearly 50% in five years due to AI energy demand”. The Guardian. https://www.theguardian.com/technology/article/2024/jul/02/google-ai-emissions 
  113. ^ Ortiz, Sabrina (November 9, 2023). “Watch out: Generative AI will level up cyber attacks, according to new Google report” (英語). ZDNET. 2024年2月4日閲覧。
  114. ^ Sankaran, Vishwam (2023年9月7日). “AI can help generate synthetic viruses and spark pandemics, warns ex-Google executive” (英語). The Independent. 2024年2月4日閲覧。
  115. ^ Piper, Kelsey (2023年6月21日). “How AI could spark the next pandemic” (英語). Vox. 2024年3月23日閲覧。
  116. ^ Chow, Andrew R.; Perrigo, Billy (February 17, 2023). “The AI Arms Race Is Changing Everything” (英語). Time. https://time.com/6255952/ai-impact-chatgpt-microsoft-google/. 
  117. ^ “A Race to Extinction: How Great Power Competition Is Making Artificial Intelligence Existentially Dangerous” (英語). Harvard International Review (2023年9月8日). 2024年3月23日閲覧。
  118. ^ “Avoiding Extreme Global Vulnerability as a Core AI Governance Problem”. AI Safety Fundamentals. BlueDot Impact (November 8, 2022). Jan 16, 2024時点のオリジナルよりアーカイブ。8 December 2023閲覧。
  119. ^ Kateman, Brian (2023-07-24). “AI Should Be Terrified of Humans” (英語). Time. https://time.com/6296234/ai-should-be-terrified-of-humans/ 2024年2月4日閲覧。. 
  120. ^ Akst, Daniel (April 10, 2023). “Should Robots With Artificial Intelligence Have Moral or Legal Rights?”. The Wall Street Journal. https://www.wsj.com/articles/robots-ai-legal-rights-3c47ef40 
  121. ^ Roose, Kevin (2023年5月30日). “A.I. Poses 'Risk of Extinction,' Industry Leaders Warn” (英語). The New York Times. ISSN 0362-4331. https://www.nytimes.com/2023/05/30/technology/ai-threat-warning.html 2024年2月4日閲覧。 
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