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waifu2x

出典: フリー百科事典『ウィキペディア(Wikipedia)』
waifu2x
作者 nagadomi
初版 2015年10月11日 (9年前) (2015-10-11)
最新版
v0.13.2 / 2018年11月18日 (6年前) (2018-11-18)
リポジトリ ウィキデータを編集
プログラミング
言語
Lua
対応OS CUDAが導入済みのLinux
ライセンス MIT License
公式サイト www.waifu2x.net ウィキデータを編集
テンプレートを表示

waifu2xは、アニメ形式の画像や写真などに対して画像スケーリングノイズリダクションを行うプログラムである[1]

waifu2xは超解像畳み込みニューラルネットワーク (英語: Super-Resolution Convolutional Neural Network、SRCNN) に触発されている[2][3]。waifu2xは演算にNvidia CUDAを利用するが[4]OpenCL[5]Vulkan[6]を利用することができる代替実装が開発されている。

語源

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Waifu[注釈 1]は理想的な女性キャラクターに対して用いられるアニメスラングに由来する。2xは2を意味する。

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  • 左側: 512×512px、PNG可逆圧縮、原典: Wikipe-tan face.svg
  • 中央: 256×256px、30%の品質のJPG、それに最近隣内挿法英語版を適用
  • 右側: 512×512px、waifu2xによるアップスケーリングとノイズリダクションを利用

脚注

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注釈

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  1. ^ "wife" を日本語的に発音・表記したもの。

出典

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  1. ^ Amplía la resolución de tus imágenes con este portal web” (スペイン語). TekCrispy (2019年1月17日). 2019年1月21日閲覧。
  2. ^ GitHub - nagadomi/Waifu2x: Image Super-Resolution for Anime-Style Art”. GitHub (April 2020). 2022年3月13日閲覧。
  3. ^ Dong C, Loy C C, He K, et al. Image super-resolution using deep convolutional networks[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2016, 38(2): 295-307.
  4. ^ Even better image upscaling with Waifu2x”. Fedora Magazine (2018年10月2日). 2019年1月21日閲覧。
  5. ^ GitHub - marcan/Cl-waifu2x: OpenCL implementation of waifu2x image upscaling”. GitHub (25 March 2020). 2022年3月13日閲覧。
  6. ^ Waifu2x converter NCNN version, runs fast on intel / Amd / Nvidia GPU with vulkan: Nihui/Waifu2x-NCNN-vulkan”. GitHub (April 2020). 2022年3月13日閲覧。

関連項目

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外部リンク

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