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「関数型プログラミング」の版間の差分

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{{独自研究|date=2014年4月}}
[[ファイル:Orange_lambda.svg|代替文=|境界|右|フレームなし|209x209px]]
{{プログラミング・パラダイム}}
{{プログラミング・パラダイム}}
'''関数型プログラミング'''（かんすうがたプログラミング、{{lang-en-short|functional programming}}）とは、[[関数 (数学)|数学的な意味での関数]]を主に使うプログラミングのスタイルである<ref name="名前なし-1">{{harvnb|本間|類地|逢坂|2017|p=3}}</ref>。 functional programming は、'''関数プログラミング'''（かんすうプログラミング）などと訳されることもある<ref name="名前なし-2">{{harvnb|本間|類地|逢坂|2017|p=2}}</ref>。


{{Visible anchor|'''関数型プログラミング言語'''|関数型言語|FP}}（{{lang-en-short|functional programming language}}）とは、関数型プログラミングを推奨している[[プログラミング言語]]である<ref name="名前なし-1"/>。略して'''関数型言語'''（{{lang-en-short|functional language}}）ともいう<ref name="名前なし-1"/>。
'''関数型言語'''（{{lang-en-short|''functional language''}}）は、'''関数型プログラミング'''のスタイルまたは[[プログラミングパラダイム|パラダイム]]を扱う[[プログラミング言語]]の総称である。関数型プログラミングは関数の[[写像|適用]]をベースにした[[宣言型プログラミング]]の一形態であり、関数は[[引数]]の適用から先行式の評価を後続式の適用につなげて終端の[[評価戦略|評価]]を導き出す[[式 (プログラミング)|式]]の[[ツリー構造]]として定義される。式の評価に伴う[[副作用 (プログラム)|副作用]]の発生には大きな注意が払われる。関数は引数ないし返り値として渡せる[[第一級オブジェクト]]として扱われる。


== 概要 ==
関数型プログラミングは[[数理論理学]]と代数系をルーツにし、[[ラムダ計算]]と[[コンビネータ論理]]を幹にして構築され、[[LISP]]言語が実装面の先駆になっている。関数の数学的な純粋性を指向したものは純粋関数型言語と個別に定義されている。[[命令型プログラミング]]言語（[[手続き型プログラミング|手続き型]]や[[オブジェクト指向プログラミング|オブジェクト指向]]を指す）では単に有用な構文スタイルとして扱われている事が多い。[[高階関数]]、[[第一級関数]]、{{仮リンク|関数合成|en|Function composition (computer science)|label=}}、{{仮リンク|部分適用|en|Partial application|label=}}、[[クロージャ]]、[[継続]]、{{仮リンク|ポイントフリー|en|Tacit programming|label=}}、[[イテレータ]]、[[ジェネレータ (プログラミング)|ジェネレータ]]、[[評価戦略|名前渡し]]、[[遅延評価]]、[[Cons (Lisp)|コンス]]、[[代数的データ型]]、[[型推論]]、[[パターンマッチング]]、{{仮リンク|パラメトリック多相|en|Parametric polymorphism|label=}}、[[イミュータブル]]、[[再帰]]、[[モナド (プログラミング)|モナド]]などが{{誰範囲|date=2020年5月|関数型プログラミングのスタイル要素として挙げられる}}。


関数型プログラミングは、[[関数 (数学)|関数]]を主軸にしたプログラミングを行うスタイルである<ref name="名前なし-1"/>。ここでの関数は、数学的なものを指し、引数の値が定まれば結果も定まるという[[参照透過性]]を持つものである<ref name="名前なし-1"/>。
== 特徴 ==
{{出典の明記| date = 2020年5月6日 (水) 02:29 (UTC)| section = 1}}
ここでは関数型プログラミング本来の構文スタイルを元にして説明する。式を基本文にする関数型に対して、[[文 (プログラミング)|ステートメント]]を基本文にする[[命令型プログラミング]]言語では必要に応じて構文スタイルを変えて実装されている。代表的なのは「式に引数を適用する」に対する「関数に引数を渡す」である。値とその型付けに対するコンセプトおよびデータストラクチャの実装スタイルも異なっている。


'''参照透過性'''とは、数学的な関数と同じように同じ値を返す式を与えたら必ず同じ値を返すような性質である<ref name="名前なし-1"/>。次の <code>square</code> 関数は、 <code>2</code> となるような式を与えれば必ず <code>4</code> を返し、 <code>3</code> となるような式を与えれば必ず <code>9</code> を返し、いかなる状況でも別の値を返すということはなく、これが参照透過性を持つ関数の一例となる<ref name="名前なし-1"/>。
=== 式と関数 ===
関数型プログラムの基本文は[[式 (プログラミング)|式]]（''expression''）である。式は個体である値（''value''）と写像である関数（''function''）の二つから構成される。関数の定義には[[演算子]]（''operator''）も含まれている。値は[[基本データ型]]（プリミティブ）と{{仮リンク|複合データ型（コンポジット）|en|Composite data type|label=}}および[[ラムダ計算]]で言われる変数（''variable''）を意味する。変数は[[束縛変数]]と[[自由変数と束縛変数|自由変数]]を指す。評価（''evaluation''）される前の式は、ラムダ計算で言われるネーム（''name''）と同義になる。ネームは数学上の数式または代数式に相当するものである。式は、式内の変数部分が確定される前は評価できない[[ボトム型]]であり、これはラムダ抽象（''abstraction''）と同義である。式内の変数部分を確定するのはラムダ適用（''application''）と同義である。このネームが評価されると値になり、これはラムダ計算で言われる簡約（''reduction''）と同義である。式は値と同一視されるので、すなわち式と値は相互再帰の関係にある。式内の値は他の式の評価値である事があり、その式内にもまた他の値があるといった具合である。この仕組みは[[高階論理]]''と呼ばれる。''


<syntaxhighlight lang="python" >
関数も値と同一視される。関数は写像の型の値であるが、プログラム的には式に引数を結び付ける機能であり、これは式に引数を[[写像|適用]]（''application''）すると呼ばれる。式内の仮引数（''parameter''）箇所に、呼び出し側から渡された実引数（''argument''）が順次当てはめられ、式ツリーの終端式が評価値になる。この仮引数箇所は束縛変数と呼ばれる。呼び出し時とは別タイミングで内容が決定される変数箇所は自由変数と呼ばれる。渡される実引数によっては[[ボトム型]]になる関数もありこれは部分関数と呼ばれる。ボトム型は虚（''falsity''）と見なされており、式の評価および個体の写像の失敗した終着点になる。関数は、式に第1引数を適用したもの→第x引数を適用したもの→評価値、という形をとる。引数を1個ずつ適用する形態は[[カリー化]]と呼ばれる。2個以上の引数を同時適用する形態は非カリー化と呼ばれる。関数の型（''function type''）は「A→B→C」のように各引数値から評価値までの写像のつながりとして表現される。片方の評価値と片方の第1引数が同じ型の両関数は任意に連結して新たな関数にできる。この双方の写像のつなぎ合わせは関数合成と呼ばれる。カリー化された関数は引数の適用を途中で止めて残り引数を後から適用するように保留できる。この保留状態の関数は部分適用と呼ばれる。引数を全て適用していても任意のタイミングで遅延評価（''call/cc''）するために評価を保留している関数は[[継続]]と呼ばれる。その応用に一つの式を個々の演算子適用（関数適用）に分解して[[継続]]チェーン化する[[継続渡しスタイル]]がある。関数も当然ながら[[高階論理]]に組み込まれている。引数値または評価値として扱うことができる関数は[[第一級関数]]と呼ばれる。その第一級関数を扱うことができる関数は[[高階関数]]と呼ばれる。
def square(n):
return n ** 2
</syntaxhighlight>


次の <code>countup</code> 関数は、同じ <code>1</code> を渡しても、それまでに <code>countup</code> 関数がどのような引数で呼ばれていたかによって、返り値が <code>1</code>, <code>2</code>, <code>3</code>, ... と変化するため、引数の値だけで結果の値が定まらないような参照透過性のない関数であり、数学的な関数とはいえない<ref name="名前なし-1"/>。
関数は名前付きと名前無しの二通りある。名前無しの関数は専らラムダ抽象を模した構文で定義される。式内に自由変数を内包しない方は[[無名関数]]と呼ばれ、自由変数を内包する方はそれを囲い込むという意味で[[クロージャ]]と呼ばれる。自由変数は外部データへの接点になる。[[無名関数]]は引数をピュア[[写像|マッピング]]する純粋関数である。[[クロージャ]]の引数の[[写像|マッピング]]は式内の自由変数に影響され、またその自由変数に作用する事もあるという副作用要素を閉包した非純粋関数である。関数の名前は、それに結び付けられた式または式ツリーの[[不動点]]の表現になる。自式の不動点を式内に置いて新たな引数と共に[[高階論理]]の式として評価する手法は[[再帰]]と呼ばれる。関数の終端式での再帰は実引数の更新＋先端式へのアドレスジャンプと同等に見なせるのでもっぱらそちらに最適化されてこれは[[末尾再帰]]と呼ばれる。末尾再帰は論理性を損なわずにスタック資源から離れた無制限ループを可能にする実装概念として重視されている。名前付き関数で、仮引数記述を省略したものはポイントフリーと呼ばれ、その省略箇所に先行式評価値が実引数として暗黙適用される。名前無し関数で、先行式評価値を実引数にする記述を省略して、その仮引数箇所に暗黙適用するのもポイントフリーと呼ばれる。この暗黙適用の式を並べて連鎖させる手法は[[パイプライン処理|パイプライン]]と呼ばれるが、言語によっては特別な演算子と併せて明示する。リスト処理時にリストの各要素への作用子として渡される第一級関数は[[反復子|イテレータ]]と呼ばれる。同様にリスト処理時に渡されて各要素を参照しながらそれらの総和値または選別リストまたは更新リストを生成する方は[[ジェネレータ (プログラミング)|ジェネレータ]]と呼ばれる。これは[[イミュータブル]]重視時に多用される。イテレータとジェネレータはポイントフリーの無名関数として定義される事が多い。関数名は[[関手]]の識別子と同義なので、同じ識別子にそれぞれ異なる引数パターン候補を付けたものを列挙することで[[選言]]の関係でつなげる事ができる。これは[[多重定義|関数のパターンマッチング]]と呼ばれる。パターンマッチングは等値性（''equality''）の照合、ワイルドカードを用いた部分的照合、制約（''constraint''）または[[ガード (プログラミング)|ガード]]に相当する比較照合と範囲照合、型を意味する等価性（''equivalent''）の照合などで行われる。演算子はデフォルトの式内容を持ち、その引数が単項演算子なら1個、二項演算子なら2個に限定された関数と同義である。引数を部分適用された演算子はセクションと呼ばれる。演算子もそれぞれ異なる引数パターン候補を付けたものを列挙して[[選言]]の関係でつなげる事ができる。これは演算子のパターンマッチングと呼ばれる。


<syntaxhighlight lang="python" >
=== 値とデータストラクチャ ===
counter = 0
関数型プログラミングの値（''value''）は、[[基本データ型]]（プリミティブ）と{{仮リンク|複合データ型（コンポジット）|en|Composite data type|label=}}のいずれかで表現される。プリミティブは数値、論理値、文字値、文字列を指す。様々なプリミティブを様々な形式で組み合わせたものがコンポジットであり、その例はC言語の[[構造体]]や[[共用体]]などである。その組み合わせ方に焦点を当てた用語が[[データ構造|データストラクチャ]]（''data structure''）である。データストラクチャという概念には入れ子構造、再帰構造、木構造、ハッシュ構造、グラフ構造、注釈構造、操作的意味構造といった様々な暗黙情報を含められるので、コンポジットの具体的形式といった意味で用いられる。関数型言語で用いられるデータストラクチャの代表は[[代数的データ型]]と[[S式]]である。双方とも型構築子（''type constructor''）から構築される。まず、プリミティブが型構築子によってまとめられる。正確ではないが型構築子はC言語の構造体または共用体と同じものと見てよい。型構築子は入れ子にできるので、型構築子をまとめた型構築子を定義できる。自分自身（型構築子）を入れ子にした再帰構造も定義できる。プリミティブと型構築子を任意に組み合わせて代数的データ型やS式といったデータストラクチャが構築される。データストラクチャ内のプリミティブと型構築子の組み合わせ方はパターン（''pattern''）と呼ばれる。パターンには[[アノテーション]]要素や[[ガード (プログラミング)|ガード]]要素が加えられることもある。そのパターンが型になり、パターンの構築が型付けになり、パターンを[[量化]]（''quantify''）すると型付け値になり、これはターム（''term''）と呼ばれる。タームは冒頭の値（''value''）を指す。型構築子のパターンの末端は必ずプリミティブになるので、パターン内の全てのプリミティブの値を決定することが量化になる。特定の文脈が求めるパターンにマッチするタームは等価（''equivalent''）とされる。この等価は同じ型と読み替えてもよい。等価性はあらゆる計算の可否（計算可能性）を決定する。計算とは関数適用または演算子適用を指し、それらが求める仮引数と実引数にするタームが等価であればその計算は成立する事になる。データストラクチャのパターンは基礎パターンに分解されて解釈される。基礎パターンは[[型理論]]に従って直積型、非交和型、帰納型、ユニット型、ユニオン型、オプション型、詳細型、交差型などに分類されている。
def countup(n):

global counter
[[S式]]は[[二分木|二分木構造]]のデータストラクチャである。これはコンス（''cons''）と呼ばれる二項の型構築子の連結で形成される。コンスは二つの要素を持つものであり、要素はプリミティブまたは他のコンスのどちらかである。S式はコンスを実行時に連結して任意のパターンを構築する[[動的型付け]]の値である。コンスの連結による要素の並びは[[直積集合|直積型]]（''product type''）となる。直積型は[[タプル]]のパターンを表わすが、三要素以上の並びはコンスの連結になるので[[線形リスト|リスト]]と呼ばれる。コンスの要素はあらゆるプリミティブと入れ子コンスにできるので形式化されていない[[非交和|非交和型]]（''sum type''）でもある。ただしその判別は完全にプログラマ側の裁量に委ねられている。
counter += n

return counter
[[代数的データ型]]は{{仮リンク|AND-OR木構造|en|And–or tree|label=}}のデータストラクチャである。これは[[直積集合|直積型]]または[[非交和|非交和型]]を表現する多項の型構築子の組み合わせで形成される。型構築子は任意個数の要素を持つものであり、要素はプリミティブまたは他の構築子のどちらかである。代数的データ型は型構築子を事前に組成定義して任意のパターンを構築する[[静的型付け]]の値である。直積型は[[タプル]]または[[構造体|レコード]]のパターンを表わす。非交和型は[[列挙型]]または[[共用体|タグ共用体]]のパターンを表わす。前者は等値性（''equality''）で識別される一般的な非交和である。後者は等価性（''equivalent''）で識別される非交和であるが、ユニオン型（''union type''）と個別定義されてもいる。自分自身の型構築子のネスティングは型理論の帰納型（''inductive type''）とされる。非交和型と帰納型とユニット型の組み合わせは[[連結リスト]]や[[二分木]]のパターンを表わす。ユニット型（''unit type''）はnilないしvoidであり空集合のパターンを表わす。ユニット型とそうでない型の二択の非交和型はオプション型（''option type''）とされMaybe値のパターンを表わす。代数的データ型を[[述語論理]]の関数記号で包含（''comprehension''）したパターンは詳細型（''refinement type''）とされる。これは「ターム集合→[[ガード (プログラミング)|ガード]]→抽出タームリスト」の[[リスト内包表記]]である。パターンに[[アノテーション]]を加えてそれが表わす任意の意味づけ性との[[論理積]]で新たな等価性を表現するのは交差型（''intersection type''）とされ[[型クラス]]を表わす。これはアドホック多相に相当する。パターン内のプリミティブと型構築子は、型変数（''type variable''）に置き換えることで[[ジェネリックプログラミング|ジェネリック化]]でき、型引数（''type parameter''）の指定でスペシフィック化できる。これはパラメトリック多相に相当する。代数的データ型は定義と実装を分けて後者を隠蔽するという意味でしばしば抽象化される。これは識別名を重複させる仕組みで実現され、型シノニムまたは型エイリアスと呼ばれる。
</syntaxhighlight>

=== 評価戦略 ===
関数型プログラミングの[[評価戦略]]（''evaluation strategy''）は、ネーム存在を値存在にする評価タイミング、引数の渡し方のcall-by-What、関数のボトム型の発生タイミングの三つを定義している。これはまず正格評価（''strict evaluation''）と非正格評価（''non-strict evaluation''）の二つに大別される。正格評価のネーム存在は、関数適用と同時に評価されて値存在になり、または変数による束縛と同時に評価されて値存在になる。この評価タイミングに注目した方は[[先行評価]]（''eager evaluation''）と呼ばれる。引数のどれか一つがボトム型の値存在になった関数は反駁（''refutable''）されてそのままボトム型になる。この意味も包括した呼称が正格評価である。正格評価＝先行評価のcall-by-Whatは値渡しになる。関数型プログラミングの性格から参照渡しと共有渡し（ポインタ渡し）は用いられない。


関数型プログラミングは、参照透過性を持つような数学的な関数を使って組み立てた'''式'''が主役となる<ref name="名前なし-1"/>。別の箇所に定義されている処理を利用することを、手続き型プログラミング言語では「関数を実行する」や「関数を呼び出す」などと表現するが、関数型プログラミング言語では「式を評価する」という表現も良く使われる<ref name="名前なし-3">{{harvnb|本間|類地|逢坂|2017|p=4}}</ref>。
非正格評価の評価タイミングに注目した方は[[遅延評価]]（''lazy evaluation''）と呼ばれる。非正格評価＝遅延評価のcall-by-Whatは名前渡し（ネーム渡し）または必要渡し（メモ化渡し）が用いられる。名前渡しによる遅延評価のネーム存在は、関数に適用されてもネーム存在のままであり、または変数に束縛されてもネーム存在のままである。後続式において改めて他の関数ないし演算子に適用される時に初めて評価されて値存在になり、または改めて他の変数に束縛される時に初めて評価されて値存在になる。これは数理的には束縛項が他の項に束縛された時は必ず簡約化されるという規則に準じている。評価の遅延により、ボトム型になる引数があってもそれが確定するまでは関数が反駁されないという意味も包括した呼称が非正格評価である。これが遅延評価のデフォルトタイミングであるが、[[継続]]コール（''call/cc''）手法や不可反駁（''irrefutable''）指定によって更に評価を遅延させる事もできる。継続コールは任意の第一級関数またはクロージャを任意のタイミングで評価して値を導出できる機能である。これは値の導出後もネーム存在のままなので再利用できる。コール前の部分適用とコール時の引数適用、クロージャの方では自由変数への任意時代入も可能である。不可反駁指定はそのネーム存在の変数部分が不特定で[[ボトム型]]を導出する場合は評価を取り止め、特定している場合のみに評価を成立させて値存在にする機能である。ただしこれは遅延パターンマッチングで等価性審査から評価値写像につなげる為の用途にほぼ限定されている。必要渡し（メモ化渡し）による遅延評価は参照透過性を忠実履行するものであり、ネーム存在評価後の値存在は同時に[[メモ化]]されて、同一のネーム存在が再び引数にされた時は再評価されずにメモ化された値存在の方を渡すという仕組みである。この強制的な最適化による遅延評価は純粋関数型言語でのみ実装される事になる。評価の遅延は、[[帰納]]、[[再帰]]、[[無限]]、[[極限]]といった代数的表現の実装を可能にする。フロー分岐によって参照されなくなる式評価を結果的にスキップできることは処理の高速化につながり、しばしばテクニックとしても用いられる。また[[ボトム型]]が発生する式評価のスキップは[[フォールトトレラント設計|フォールトトレランス]]にもつながる。ただし柔軟な評価タイミングは同時にネーム存在と値存在の区別を困難にしてバグの温床になりがちなので、遅延評価が必要になる場所以外では、評価タイミングが明白の先行評価をデフォルトにするのが理想またはスタンダードとされている。代数的データ型では[[共用体|タグ共用体]]、[[線形リスト|連結リスト]]、[[再帰データ型]]の構造は遅延評価対象である。連結リストは無限リストと構造上同義であり遅延評価が無限性質の実装を可能にしている。


=== 参照透過性 ===
=== 参照透過性 ===
[[参照透過性]]（''referential transparency''）とは関数は同じ引数値に対して必ず同じ評価値を恒久的に導出し、その評価過程において現行計算枠外の情報資源に一切の作用を及ぼさないというプロセス上の枠組みを意味する。現行計算枠外のいずれかの情報資源が変化するのと同時にいずれかの関数の評価過程も変化してしまう現象が[[副作用 (プログラム)|副作用]]と呼ばれる。参照透過性はこの副作用の論理的排除も同時に意味している。参照透過性に則した関数実装は関数の純粋化と呼ばれる。副作用の論理的排除は関数の純粋化の他、あらゆる再代入処理をプログラムから排除する事で成立する。それによってプログラム内に存在するあらゆる個体（値）の写像（関数）によるつながりが[[有向グラフ]]化されて、プログラム開始時に宣言（''declarative''）された初期値まで遡れるようになる。宣言値からあらゆる存在値をつなぐ言わば写像の履歴の図表であるプロセス[[有向グラフ]]の解析と模型化は、[[プロセス計算|プロセス微積分]]ないし[[プロセス代数]]と呼ばれ[[並行プログラミング]]などの支柱になる。関数型プログラミングの世界で再代入がタブーとされるのは、それが写像の履歴の改ざんにつながるからである。従ってある時点の写像をただ書き留めておく[[束縛変数]]と、旧値の更新を新値の産出で代替した[[イミュータブル]]が重視される。[[構造化プログラミング|制御フロー]]の反復（ループ）は関数の再帰で表現され、選択（分岐）は非交和の関係でつなげた写像で表現される。再代入処理は自由変数の他、リスト更新、クロージャ、継続、オプション型生成、ボトム型処理、システムコール、各種I/O作業なども指しており、参照透過性を維持しつつそれらを実装するための仕組みが[[型理論]]由来の派生構造型であり、[[圏論]]由来の[[モナド (プログラミング)|モナド]]である。


{{main|参照透過性}}
参照透過性が保証されたプロセス[[有向グラフ]]は、一定の[[証明論]]に基づいたプルーフアシスタント（''proof asistant''）による[[正当性 (計算機科学)|プログラム正当性]]の[[形式的検証]]および[[数学的証明]]を可能にする。純粋関数型言語はその為に参照透過性をプログラム全体の枠組みにしている。プログラム全体に参照透過性を適用するには関数の純粋化と再代入処理の排除の他に、プログラムレベルでは回避できない各種I/O作業に伴う必然的副作用の論理的排除も必要になるので専用のランタイム環境上での動作が必須になる。ここでの論理的とは[[公理的意味論]]に沿った正当性を意味する。ランタイム環境は「コンテキスト」を走行プログラムとの仲介にする。プログラム内の各関数は、ライナー型引数値として渡されたコンテキストに作用するという形で各種I/O作業を行う。その仮想的I/O作業はランタイム環境側で実際に代行され、そのI/O作業で変化したコンピュータ環境はその都度コンテキストに反映される。関数はコンテキストをライナー型返り値として渡し返す。ライナ―型（''linear type''）は[[型理論]]の派生構造型（''substructural type''）の一形態であり、[[線形合同法]]に似たユニーク値生成アルゴリズムによってプロセス有向グラフの正当性を維持するための[[型システム]]である。これはユニークネス型とも呼ばれる。コンテキストに「関連値」を注入する仕組みはアフィン型（''affine type''）、抽出する仕組みは関連型（''relevant type''）と呼ばれる。双方とも派生構造型の一形態である。このように各種I/O作業をコンテキストへの作用という形にする事で副作用を論理的に排除し、ライナー型の疑似乱数列に似た仕組みで参照透過性を論理的に維持している。常にユニークな値に生成されるライナー型値は、I/O作業の副作用によって実際には変化しているランタイム環境の時系列状態を完全に抽象化して、それらを理論上各個照会可能にしているマッピングキーである。これによってランタイム環境の変化もプロセス有向グラフで論理的に辿れるようにしている。なお、型理論の代わりに[[圏論]]に基づいてプロセス有向グラフの正当性を維持するための手法が[[モナド (プログラミング)|モナド]]である。参照透過性を維持する以上の機能を持たない派生構造型に対して、モナドの方は関連値とコンテキストの連携を高度に柔軟化して様々に応用可能にした計算の構造化手法であり、その中の共変性を軸にした仕組みにライナー型が注入されて参照透過性の維持を実現している。


参照透過性とは、同じ値を与えたら返り値も必ず同じになるような性質である<ref name="名前なし-1"/>。参照透過性を持つことは、その関数が'''状態を持たない'''ことを保証する<ref name="名前なし-4">{{harvnb|本間|類地|逢坂|2017|p=5}}</ref>。状態を持たない数学的な関数は、並列処理を実現するのに適している<ref name="名前なし-4"/>。関数型プログラミング言語の内で、全ての関数が参照透過性を持つようなものを純粋関数型プログラミング言語という<ref name="名前なし-4"/>。
=== 型システム ===
{{型システム}}
関数型プログラミングの[[型システム]]（''type system''）は、[[型付きラムダ計算|型付けラムダ計算]]ベースの[[型理論]]に基づいたスタイルで実装されている。型システムの分類に従った対比で述べると関数型では、性質や役割による[[セマンティクス|意味づけ]]によって値を分類する明示的型付け（''manifest typing''）よりも、計算可能性に基づく[[等価性]]によって値を分類する推論的型付け（''inferred typing''）が多用される。前者の意味づけとはプログラマによる型定義、型宣言、型注釈を指しており人間寄りの視点である。後者の等価性とは値を関数または演算子に適用できるかどうかの判別を指し、値への関心がそこで計算可能かどうかに絞られているので計算機寄りの視点である。明示的型付けではソースコード上の型宣言と型注釈から値の型が特定されるのに対し、推論的型付けでは[[型推論]]機能で特定される。型推論とはソースコードの解析によって値それぞれの等価性を導き出す機能である。数値や文字列といったリテラルはそのまま特定され、変数などのシンボルはその扱われ方や、任意の[[等式]]を並べて定義した法則からの分析によって型（=等価性）が特定されるといった具合である。推論的型付けでは値への関心をその計算可能性に絞っているので、型宣言と型注釈は必要とされなくなる。例としてint型を型シノニムで金額型と数量型にした場合、明示的型付けではこの両者は区別されるが、推論的型付けでは区別されない。ソースコードの解析でどちらもint型準拠の等価と見られるからである。ただし型注釈を強制すれば区別されるので等価性と意味づけ性を使い分けられる。型注釈無しのままで値の意味づけ性も表現する場合は、型構築子で値を包む[[ボックス化]]に似た手法が用いられる。また関数型では、所属する部品に注目して全体を識別する構造的型付け（''structural typing''）よりも、記名から全体を識別しその文脈で所属する部品も識別する記名的型付け（''nominal typing''）の方がよく用いられる。その実例は[[型クラス]]でありこれはアドホック多相とも言われる。型クラスは型理論における文脈を形式化したもので[[インタフェース (抽象型)|インターフェース]]のように用いられる。


=== 入出力 ===
関数型初期の[[LISP]]系の[[S式]]は、二項型構築子（コンス）の実行時の連結で形式化されていないパターンを構築し、プログラマの裁量による実行時の逐次チェックでパターン（型）の意味づけと計算に用いるための等価性を判別するといったものであり、これは潜在的型付け（''latent typing''）とも呼ばれる。この仕組みは[[動的型付け]]（''dynamic typing''）の原点であり、実行時の逐次パターン判別は[[ダックタイピング]]の源流にもなった。[[ML (プログラミング言語)|ML]]系を境にしてパターンを事前形成する[[静的型付け]]（''static typing''）が主流になった。その実装の[[代数的データ型]]は多項な型構築子の組み合わせであり、パラメトリック多相で[[ジェネリックプログラミング|ジェネリック化]]された。''Hindley–Milner''型体系はこのパラメトリック多相に対応した[[型推論]]機能を提供した。関数型では強い型付け（''strong typing''）が主流であるが、ユニオン型（等価性による非交和型）による値の扱いは弱い型付け（''weak typing''）相当と見なせる。


関数型プログラミングでは、数学的な関数を組み合わせて計算を表現するが、それだけではファイルの読み書きのような外界とのやり取りを要する処理を直接的に表現できない<ref name="名前なし-5">{{harvnb|本間|類地|逢坂|2017|p=6}}</ref>。このような外界とのやり取りを '''I/O (入出力)''' と呼ぶ<ref name="名前なし-5"/>。数学的な計算をするだけ、つまり <code>1 + 1</code> のようなプログラム内で完結する処理ならば、入出力を記述できなくても問題ないが、現実的なプログラムにおいてはそうでない<ref name="名前なし-5"/>。
型は、それを量化したターム（型付け値）を普通に扱える[[全称量化子|全称量]]（''for all''）のパターンと、そのタームの扱いに制限がある[[存在量化子|存在量]]（''exists''）のパターンに分かれる。全称量のパターンはプロパータイプ（''proper type''）と呼ばれる。プロパータイプは1個以上のタイプ（''type''）から形成される。タイプは[[プリミティブ型|プリミティブ]]またはコンポジットの総称である。型構築子はプロパータイプを構成するタイプを決めて同時にそのプロパータイプの識別子になる。プロパータイプはそれらタイプに依存（''dependent''）しているとされその依存関係の表現は、例えばタイプAとタイプBからなるプロパータイプCでは「A→B→C」のように表される。型構築子は各タイプの依存関係を直積パターンと非交和パターンの組み合わせで定めてプロパータイプを構築する機能である。プロパータイプ内の1個以上のタイプが抽象化されると存在量のパターンになる。タイプの抽象化とは、型構築子内の要素を型変数にすることであり即ち[[ジェネリックプログラミング|ジェネリック化]]である。これはパラトメトリック多相とも言われる。存在量のパターンのタームは、抽象部分を残している型付け値になるのでその扱いには様々な制限がかかる。これを全称量のパターンであるプロパータイプにするには、その型構築子への型引数の指定が必要になる。全称量のパターンであるプロパータイプと、そうでない存在量のパターンを区別する仕組みが[[型理論]]の[[カインド (型理論)|カインド]]である。カインドではタイプは＊という総称記号になる。プロパータイプは「＊」と表現される。型引数を1個必要とするものは「＊→＊」になる。2個必要なら「＊→＊→＊」になり、これに型引数が1つ適用されると「＊→＊」になり、更に1つ適用すると「＊」のプロパータイプになる。


非純粋な関数型プログラミング言語においては、式を評価すると同時に I/O が発生する関数を用意することで入出力を実現する<ref name="名前なし-5"/>。たとえば、 [[F Sharp|F# 言語]]では、<code>printfn "Hi."</code> が評価されると、 <code>()</code> という値が戻ってくると同時に、画面に <code>Hi.</code> と表示される I/O が発生する<ref name="名前なし-5"/>。
タイプに依存する型構築子に対して、タームに依存してプロパータイプを構築する機能は[[依存型]]と呼ばれる。タームとは型付け値である。依存型は、依存値となるタームを依存関数に渡してプロパータイプを構築する。依存値は複数のタームを直積または非交和で組み合わせている場合もある。依存関数はその実装内容によりプロパータイプである[[全称量化子|全称量]]のパターンとそうでない[[存在量化子|存在量]]のパターンの双方を導出できる他、部分的に量化されたパターンも導出できる。依存関数から導出される「型」とは代数式または代数部分を含んだ数式に近いものであり、ラムダ計算で言われるネーム存在または第一級関数に近い形態になる。部分的に量化されている「型」は未確定の変数部分＝量化されていない部分を内包しているネーム存在と同義になる。型としてのネーム存在は任意に簡約されてより柔軟なパターンマッチングなどを実現する。依存型は型構築子をメインにするそれとは異なる型システムの下で実装されている。


[[Haskell]] では、評価と同時に I/O が行われる関数は存在しない<ref name="名前なし-5"/>。たとえば、 <code>putStrLn "Hi."</code> という式が評価されると <code>IO ()</code> 型を持つ値が返されるが画面には何も表示されず、この値が Haskell の処理系によって解釈されて初めて画面に <code>Hi.</code> と表示される<ref name="名前なし-5"/>。 '''I/O アクション'''とは、ファイルの読み書きやディスプレイへの表示などのような I/O を表現する式のことである<ref name="名前なし-5"/><ref>{{harvnb|本間|類地|逢坂|2017|p=23}}</ref>。 <code>IO a</code> という型は、コンピュータへの指示を表す I/O アクションを表現している<ref name="名前なし-5"/><ref>{{harvnb|本間|類地|逢坂|2017|p=31}}</ref>。ここでの <code>IO</code> は[[モナド (プログラミング)|モナド]]と呼ばれるものの一つである<ref>{{harvnb|本間|類地|逢坂|2017|p=32}}</ref>。
=== モナド ===


[[Clean]] では、一意型を用いて入出力を表す。
== 歴史 ==
1930年代に数学者[[アロンゾ・チャーチ]]によって発明された[[ラムダ計算]]は[[写像|関数適用]]をベースにした計算用[[形式体系]]であり、1937年に数学者[[アラン・チューリング]]自身により[[チューリング完全]]の性質が明らかにされて、[[チューリングマシン]]と等価な[[計算模型]]である事が証明されている。この経緯からラムダ計算は関数型プログラミングの基底に据えられた。ラムダ計算と同等の[[計算理論]]に[[コンビネータ論理]]があり、1920年代から1930年代にかけて数学者[[ハスケル・カリー]]らによって発明されている。こちらは関数型プログラミングの原点である[[高階論理]]式の基礎モデルにされた。チャーチはラムダ計算を拡張してその各タームに型を付与した[[型付きラムダ計算|型付けラムダ計算]]も考案しており、これは関数型プログラミングにおける[[型理論]]と[[型システム]]の源流になった。


=== 手法 ===
'''1950年代'''


{{節スタブ|1=[[モナド (プログラミング)|モナド]]・[[永続データ構造]]|date=2021年3月}}
初の関数型プログラミング言語とされる「[[LISP]]」は、1958年に[[マサチューセッツ工科大学]]の計算機科学者[[ジョン・マッカーシー]]によって開発された。LISPの関数はラムダ計算の形式を元に定義され再帰可能に拡張されており、式のリスト化とその遅延評価および高階評価など幾つかの関数型的特徴を備えていた。LISPは数多くの”方言”を生み出しているが、その中でも「[[Scheme]]」「[[Dylan]]」「[[Racket]]」「[[Clojure]]」「Julia」は関数型の特徴を明確にした言語である。1956年に公開された「[[Information Processing Language]]」の方が先駆であるが、こちらはアセンブリベースの[[低水準言語]]なので前段階扱いである。IPLが備えていた[[ニーモニック・コード|ニーモニックコード]]のリストをオペランドにできるジェネレータ機能はLISPに影響を与えたと言われる。高階オペランドの演算処理は高階関数と同じ働きをし、メモリ一括処理のストリング命令の効率を高めるなどした。


最初に解の集合となる候補を生成し、それらの要素に対して1つ（もしくは複数）の解にたどり着くまで関数の適用とフィルタリングを繰り返す手法は、関数型プログラミングでよく用いられるパターンである<ref name="名前なし-6">{{harvnb|Lipovača|2012|p=22}}</ref>。
'''1960年代'''


Haskell では、関数合成の二項演算子を使って'''ポイントフリースタイル'''で関数を定義することができる<ref name="名前なし-6"/>。関数をポイントフリースタイルで定義すると、データより関数に目が行くようになり、どのようにデータが移り変わっていくかではなく、どんな関数を合成して何になっているかということへ意識が向くため、定義が読みやすく簡潔になることがある<ref name="名前なし-6"/>。関数が複雑になりすぎると、ポイントフリースタイルでは逆に可読性が悪くなることもある<ref name="名前なし-6"/>。
1964年に計算機科学者[[ケネス・アイバーソン]]が開発した「[[APL]]」は、数多く定義された関数記号に多次元配列データを適用する機能を中心にした言語であり、取り分け[[スプレッドシート]]処理に対する効率性が見出されて、1960年代以降の商業分野と産業分野に積極導入された。APLは関数型言語ではなく配列プログラミング言語に位置付けられているが、配列を始めとするデータ集合に対する関数適用の有用性を特に証明した言語になった。そのデータ集合処理の可能性に注目した「[[J言語|J]]」「K」「Q」といった派生言語が後年に登場している。また後年の「[[FP (プログラミング言語)|FP]]」にも影響を与えている。続く1966年に発表された「[[ISWIM]]」は関数型を有用な構文スタイルとして扱うマルチパラダイム言語の原点とされ、[[ALGOL]]を参考にした構造化プログラミングに高階関数とwhereスコープが加えられていた。60年代の関数型プログラミングの歴史はもっぱらLISPの発展を中心にしていたが、ISWIMは後年の「ML」「Scheme」のモデルにされている。


=== 言語 ===
'''1970年代'''


関数型プログラミング言語とは、関数型プログラミングを推奨している[[プログラミング言語]]である<ref name="名前なし-1"/>。略して関数型言語ともいう<ref name="名前なし-1"/>。全ての関数が参照透過性を持つようなものを、特に{{仮リンク|純粋関数型プログラミング言語|en|purely functional programming language}}という<ref name="名前なし-4"/>。そうでないものを非純粋であるという<ref name="名前なし-5"/>。
相互[[自動定理証明]]に向けて始められた「''Logic for computable functions''」プロジェクトの中で1973年に導入された「[[ML (プログラミング言語)|ML]]」は[[代数的データ型]]、[[多態性|パラメトリック多相]]、[[型推論]]などを備えた関数型言語であり、計算機科学者[[ロビン・ミルナー]]によって開発された。また1975年に[[MIT人工知能研究所]]の計算機科学者[[ガイ・スティール・ジュニア|ガイ・スティール]]と工学者[[ジェラルド・ジェイ・サスマン|ジェイ・サスマン]]が設計してAIリサーチ用に導入された「[[Scheme]]」は任意タイミング評価（call/cc）可能な[[継続]]と[[ガーベジコレクション]]を備え、レキシカルスコープで構造化が図られており[[末尾再帰]]を最適化していた。MLとScheme双方の登場は関数型プログラミングのマイルストーンになった。また同年代に代数的データ型を初めて導入し[[クリーネの再帰定理]]を証明実装した「Hope」と、関数の数学的純粋性を初めて重視した「SASL」も発表されている。1977年、[[バッカス・ナウア記法|BNF記法]]と[[FORTRAN]]開発の功績でこの年の[[チューリング賞]]を受けた計算機科学者[[ジョン・バッカス]]は「''Can Programming Be Liberated From the von Neumann Style? -A Functional Style and Its Algebra of Programs-''」と題した記念講演を行い、一説にはこれを境にして関数型（''functional''）というパラダイム名が定着したと言われている。なお同時に発表された「[[FP (プログラミング言語)|FP]]」は関数水準（''function-level''）言語として紹介されている。[[ノイマン型]]からの脱却を題目に掲げたバッカスは、FPのプログラムをアトム+関数+フォーム（=高階関数）の階層構造と定義し、[[プロセス代数|代数]]を用いるフォームの結合で構築されると提唱した。


関数型プログラミング言語の多くは、言語の設計において何らかの形で[[ラムダ計算]]が関わっている<ref name="名前なし-3"/>。ラムダ計算はコンピュータの計算をモデル化する体系の一つであり、記号の列を規則に基づいて変換していくことで計算が行われるものである<ref name="名前なし-3"/>。
'''1980年代'''


{| class="wikitable sortable"
1978年にMLの開発者ミルナーが発表した型推論アルゴリズムが1982年に証明されると、パラメトリック多相に対応した[[型推論]]機能を眼目にした''Hindley–Milner''型体系が確立され、関数型プログラミングの型システムは一つの完成水準に達した。1983年にMLを標準化する目的の下で''Hindley–Milner''型体系を導入した「[[Standard ML]]」が発表された。続く1985年にML派生言語の代表格「Caml」が公開された。同じく1985年にSASLの後継として発表された「[[Miranda]]」は、遅延評価を標準にしながら関数の数学的純粋性を追求した言語であり、関数型プログラミング研究用[[オープン標準|オープンスタンダード]]のコンセンサスで1987年から策定が開始された[[Haskell]]のモデルになりその進捗を大きく後押しした。それと前後してMirandaは1987年公開の純粋関数型言語「[[Clean]]」にも大きな影響を与えている。Cleanは後発のHaskellをも叩き台にして改良を続けた。また関数型と[[並行計算]]の適性が認識される中で1986年の通信業界で開発された「[[Erlang]]」は[[並行プログラミング]]指向の面で特に注目を集めている言語である。1988年公開の「[[Wolfram (プログラミング言語)|Wolfram]]」はAPLスタイルのリスト処理に強力なパターンマッチングやイテレーションを加えた言語で90年代を通して改良が続けられていた。
|+ 関数型プログラミング言語
|-
! 名前
! 型付け
! 純粋性
! 評価戦略
! 理論的背景
|-
| [[Clean]]
| 静的型付け
| 純粋
| 遅延評価
|
|-
| [[Elm (プログラミング言語)|Elm]]
| 静的型付け
| 純粋
| 正格評価
|
|-
| [[Erlang]]
| 動的型付け
| 非純粋
| 正格評価
|
|-
| [[F Sharp|F#]]
| 静的型付け
| 非純粋
| 正格評価
|
|-
| [[Haskell]]<ref name="名前なし-2"/>
| 静的型付け<ref name="名前なし-2"/>
| 純粋<ref name="名前なし-2"/>
| 遅延評価<ref name="名前なし-2"/>
| 型付きラムダ計算<ref name="名前なし-3"/>
|-
| [[Idris (プログラミング言語)|Idris]]
| 静的型付け
| 純粋
| 正格評価
| 型付きラムダ計算
|-
| [[Lazy K]]
| 型なし
| 純粋
| 遅延評価
| コンビネータ論理
|-
| [[LISP|LISP 1.5]]<br>[[Scheme]]<br>[[Common Lisp]]<br>[[Clojure]]
| 動的型付け
| 非純粋
| 正格評価
| 型無しラムダ計算<ref name="名前なし-3"/>
|-
| [[LISP]]の各種方言<ref name="名前なし-3"/>
| 方言による
| 方言による
| 方言による
|
|-
| [[Miranda]]
| 静的型付け
| 純粋
| 遅延評価
|
|-
| [[ML (プログラミング言語)|ML]]<br>[[Standard ML]]<br>[[OCaml]]
| 静的型付け
| 非純粋
| 正格評価
|-
| [[Scala]]
| 静的型付け
| 非純粋
| 正格評価
|
|-
| [[Unlambda]]
| 型なし
| 非純粋
| 正格評価
| コンビネータ論理
|-
|[[Lean (証明アシスタント)|Lean]]
|静的型付け
|純粋
|正格評価
|型付きラムダ計算
|}


=== 手続き型プログラミングとの比較 ===
'''1990年代'''


[[C|C 言語]]や [[Java]] 、 [[JavaScript]] 、 [[Python]] 、 [[Ruby]] などの2017年現在に使われている言語の多くは、手続き型の文法を持っている<ref name="名前なし-7">{{harvnb|本間|類地|逢坂|2017|p=22}}</ref>。そのような言語では、文法として式 (expression) と文 (statement) を持つ<ref name="名前なし-7"/>。ここでの式は、計算を実行して結果を得るような処理を記述するための文法要素であり、加減乗除や関数呼び出しなどから構成されている<ref name="名前なし-7"/>。ここでの文は、何らかの動作を行うようにコンピュータへ指示するための文法要素であり、条件分岐の [[if文|if 文]]やループの [[for文|for 文]]と [[while文|while 文]]などから構成されている<ref name="名前なし-7"/>。手続き型の文法では、式で必要な計算を進め、その結果を元にして文でコンピュータ命令を行うという形で、プログラムを記述する<ref name="名前なし-7"/>。このように、[[手続き型言語]]で重要なのは文である<ref name="名前なし-7"/>。
1990年に関数型プログラミングの第二のマイルストーンと言える純粋関数型言語「[[Haskell]]」が初リリースされた。Haskellは遅延評価と型理論の”文脈”を形式化した型クラスと圏論由来のデザインパターンであるモナドの導入を特徴にしていた。1992年に[[動的型付け]]レコードクラスと[[多重ディスパッチ]]メソッドを扱う関数型言語「[[Dylan]]」が登場した。1993年に[[ベクトル]]、[[行列]]、[[表 (データベース)|表テーブル]]などのデータストラクチャを扱えて[[統計的検定]]、[[時系列分析]]、[[データ・クラスタリング|クラスタリング]]分野に特化した関数型言語「[[R言語|R]]」が発表された。1995年にLISPの[[マクロ (コンピュータ用語)|マクロ]]機能を大幅に強化したコンポーネント指向により各分野に合わせた[[ドメイン固有言語]]として振る舞える「[[Racket]]」が登場した。1996年にはML系列のCamlにオブジェクト指向視点の[[抽象データ型]]を導入した「[[OCaml]]」が公開された。90年代の関数型プログラミングの歴史では関数の数学的純粋性に則った[[参照透過性]]の重視の他、[[オブジェクト指向プログラミング|オブジェクト指向]]との連携の模索が目立っていた。日本ではStandard MLに独自の拡張を施した「SML#」が発表されている。風変りなものに[[コンビネータ論理]]の形式に立ち返った「[[Unlambda]]」がある。[[数理論理学]]に拠る関数型に対しての[[古典論理学]]に拠る[[論理型プログラミング]]との親和性も見直されるようになり、1995年に「Mercury」が公開された。論理型のパラダイムは主に[[パターンマッチング|パターンマッチング式]]の拡張と応用に適していた。


それに対して、[[関数型言語]]で重要なのは式である<ref name="名前なし-7"/>。関数型言語のプログラムはたくさんの式で構成され、プログラムそのものも一つの式である<ref name="名前なし-7"/>。たとえば、 Haskell では、プログラムの処理の記述において文は使われず、外部の定義を取り込む import 宣言も処理の一部として扱えない<ref name="名前なし-7"/>。関数型言語におけるプログラムの実行とは、プログラムを表す式の計算を進めて、その結果として値 (value) を得ることである<ref name="名前なし-7"/>。式を計算することを、'''評価する''' (evaluate) という<ref name="名前なし-7"/>。
'''2000年代'''


手続き型言語ではコンピュータへの指示を文として上から順に並べて書くのに対して、関数型言語では数多く定義した細かい式を組み合わせてプログラムを作る<ref name="名前なし-7"/>。手続き型言語では文が重要であり、関数型言語では式が重要である<ref name="名前なし-8">{{harvnb|本間|類地|逢坂|2017|pp=22–23}}</ref>。
2000年代になると関数型プログラミングへの注目度は更に高まり、マルチパラダイムに応用された関数型言語が様々に登場した。2003年のJava仮想マシン動作でオブジェクト指向と関数型を融合した「[[Scala]]」、2005年のマイクロソフト製のML派生言語「[[F Sharp|F#]]」、2007年のJava仮想マシン動作のLISP方言「[[Clojure]]」など数々のポピュラー言語が生み出されている。また、[[カリー＝ハワード同型対応|カリー=ハワード同型対応]]の理論に基づいたプルーフアシスタント（''proof assistant''）によるプログラム正当性の数学的証明を指向した関数型言語が支持され、2004年に「Epigram」2007年に「[[Agda]]」および純粋関数型「Idris」が発表されている。これらの言語では{{仮リンク|直感的型理論|en|Intuitionistic type theory}}で解釈された[[依存型]]も導入されて一歩進んだ型システムを実現している。関数型構文の有用性がより広く認識されるに従い、オブジェクト指向言語やスクリプト言語にも積極的に導入されるようになった。産業分野からも注目されるようになり、[[Constructive Solid Geometry|CSG]]幾何フレームワーク上で動く[[CAD]]への導入も始められた。しかし関数型コンセプトに馴染まないオペレーターが定数化規則による値の再代入制限に困惑して設計作業に支障をきたすなどの弊害も明らかになっている。


式と文の違いとして、型が付いているかどうかというのがある<ref name="名前なし-8"/>。式は型を持つが、文は型を持たない<ref name="名前なし-8"/>。プログラム全てが式から構成されていて、強い静的型付けがされているのならば、プログラムの全体が細部まで型付けされることになる<ref name="名前なし-8"/>。このように細部まで型付けされているようなプログラムは堅固なものになる<ref name="名前なし-8"/>。
== 代表的な関数型言語 ==
'''[[LISP]]'''　（1958年）


== 歴史 ==
: 動的型付け、先行評価
=== 1930年代 ===
関数型言語の開発において、[[アロンゾ・チャーチ]]が1932年<ref group="注釈">{{harv|Church|1932}}</ref>と1941年<ref group="注釈">{{harv|Church|1941}}</ref>に発表した[[ラムダ計算]]の研究ほど基本的で重要な影響を与えたものはない<ref name="名前なし-9">{{harvnb|Hudak|1989|p=363}}</ref>。ラムダ計算は、それが考え出された当時は[[プログラム (コンピュータ)|プログラム]]を実行するような[[コンピュータ]]が存在しなかったために[[プログラミング言語]]として見なされなかったにもかかわらず、今では最初の関数型言語とされている<ref name="名前なし-9"/>。1989年現在の関数型言語は、そのほとんどがラムダ計算に装飾を加えたものとして見なせる<ref name="名前なし-9"/>。


=== 1960年代 ===
'''[[ISWIM]]'''　（1966年）←　LISP、[[ALGOL]]
1960年に[[ジョン・マッカーシー]]等が発表した [[LISP]] は関数型言語の歴史において重要である<ref>{{harvnb|Hudak|1989|p=367}}</ref>。ラムダ計算は LISP の基礎であると言われるが、マッカーシー自身が1978年<ref group="注釈">{{harv|McCarthy|1978}}</ref>に説明したところによると、[[匿名関数]]を表現したいというのが最初にあって、その手段としてマッカーシーはチャーチのラムダ計算を選択したに過ぎない<ref>{{harvnb|Hudak|1989|pp=367–368}}</ref>。


歴史的に言えば、 [[LISP]] に続いて関数型プログラミングパラダイムへ刺激を与えたのは、1960年代半ばの{{仮リンク|ピーター・ランディン|en|Peter Landin}}の成果である<ref name="名前なし-10">{{harvnb|Hudak|1989|p=371}}</ref>。ランディンの成果は[[ハスケル・カリー]]と[[アロンゾ・チャーチ]]に大きな影響を受けていた<ref name="名前なし-10"/>。ランディンの初期の論文は、ラムダ計算と、機械および高級言語 ([[ALGOL 60]]) との関係について議論している<ref name="名前なし-10"/>。ランディンは、1964年<ref group="注釈">{{harv|Landin|1964}}</ref>に、 [[SECDマシン|SECD マシン]]と呼ばれる抽象的な機械を使って機械的に式を評価する方法を論じ、1965年<ref group="注釈">{{harv|Landin|1965}}</ref>に、ラムダ計算で ALGOL 60 の非自明なサブセットを形式化した<ref name="名前なし-10"/>。1966年<ref group="注釈">{{harv|Landin|1966}}</ref>にランディンが発表した [[ISWIM]]（If You See What I Mean の略）という言語（群）は、間違いなく、これらの研究の成果であり、[[構文]]や[[プログラム意味論|意味論]]において多くの重要なアイデアを含んでいた<ref name="名前なし-10"/>。 ISWIM は、ランディン本人によれば、「 LISP を、その名前にも表れた[[リスト (抽象データ型)|リスト]]へのこだわり、手作業のメモリ割り当て、ハードウェアに依存した教育方法、[[S式|重い括弧]]、伝統への妥協、から解放しようとする試みとして見ることができる」<ref name="名前なし-10"/>。関数型言語の歴史において ISWIM は次のような貢献を果たした<ref name="名前なし-11">{{harvnb|Hudak|1989|pp=371–372}}</ref>。
: 静的型付け、先行評価


* 構文についての革新<ref name="名前なし-10"/>
[[ML (プログラミング言語)|'''ML''']]　（1973年）←　ISWIM
** 演算子を前置記法で記述するのをやめて中置記法を導入した<ref name="名前なし-10"/>。
** let 節と where 節を導入して、さらに、関数を順序なく同時に定義でき、相互再帰も可能なようにした<ref name="名前なし-10"/>。
** 宣言などを記述する構文に、インデントに基づいたオフサイドルールを使用した<ref name="名前なし-10"/>。
* 意味論についての革新<ref name="名前なし-11"/>
** 非常に小さいが表現力があるコア言語を使って、構文的に豊かな言語を定義するという戦略を導入した<ref name="名前なし-10"/>。
** 等式推論 (equational reasoning) を重視した<ref name="名前なし-10"/>。
** 関数によるプログラムを実行するための単純な抽象機械としての SECD マシンを導入した<ref name="名前なし-11"/>。


ランディンは「それをどうやって行うか」ではなく「それの望ましい結果とは何か」を表現することに重点を置いており、そして、 ISWIM の宣言的なプログラミング・スタイルは命令的なプログラミング・スタイルよりも優れているというランディンの主張は、今日まで関数型プログラミングの賛同者たちから支持されてきた<ref name="名前なし-12">{{harvnb|Hudak|1989|p=372}}</ref>。その一方で、関数型言語への関心が高まるまでは、さらに10年を要した<ref name="名前なし-12"/>。その理由の一つは、 ISWIM ライクな言語の実用的な実装がなかったことであり、実のところ、この状況は1980年代になるまで変わらなかった<ref name="名前なし-12"/>。
: 静的型付け、先行評価


[[ケネス・アイバーソン]]が1962年<ref group="注釈">{{harv|Iverson|1962}}</ref>に発表した [[APL]] は、純粋な関数型プログラミング言語ではないが、その関数型的な部分を取り出したサブセットがラムダ式に頼らずに関数型プログラミングを実現する方法の一例であるという点で、関数型プログラミング言語の歴史を考察する際に言及する価値はある<ref name="名前なし-12"/>。実際に、アイバーソンが APL を設計した動機は、配列のための代数的なプログラミング言語を開発したいというものであり、アイバーソンのオリジナル版は基本的に関数型的な記法を用いていた<ref name="名前なし-12"/>。その後の APL では、いくつかの命令型的な機能が追加されている<ref name="名前なし-12"/>。
'''[[Scheme]]'''　（1975年）←　LISP、ISWIM


== 脚注 ==
: LISP方言、動的型付け、先行評価


{{脚注ヘルプ}}
[[FP (プログラミング言語)|'''FP''']]　（1977年）←　APL


=== 注釈 ===
: 関数水準言語、動的型付け、先行評価


{{Notelist}}
'''[[Standard ML]]'''　（1983年）←　ML、Hope、[[Pascal|PASCAL]]


=== 出典 ===
: ML派生、静的型付け、先行評価


{{Reflist}}
'''Caml'''　（1985年）←　ML


== 参考文献 ==
: ML派生、静的型付け、先行評価


* {{Cite Q|Q55890017|last=Church|first=Alonzo}}
'''[[Miranda]]'''　（1985年）←　ML、Hope、SASL
* {{Cite Q|Q105884272|last=Church|first=Alonzo}}
* {{Cite Q|Q55871443|last=Hudak|first=Paul}}
* {{Cite Q|Q105954505|last=Iverson|first=Kenneth}}
* {{Cite Q|Q56048080|last=McCarthy|first=John}}
* {{Cite Q|Q30040385|last=Landin|first=Peter}}
* {{Cite Q|Q105941120|last=Landin|first=Peter}}
* {{Cite Q|Q54002422|last=Landin|first=Peter}}
* {{Cite Q|Q105845956|edition=1st (1st printing)|last=Lipovača|first=Miran}}
* {{Cite Q|Q105833610|edition=1st (1st printing)|last=本間|first=雅洋|last2=類地|first2=孝介|last3=逢坂|first3=時響}}


== 外部リンク ==
: 純粋関数型、静的型付け、遅延評価


* [http://www.sampou.org/haskell/article/whyfp.html なぜ関数プログラミングは重要か]
'''[[Erlang]]'''　（1986年）←　LISP、[[Prolog]]、[[Smalltalk]]
* [https://fxsl.sourceforge.net/articles/FuncProg/Functional%20Programming.html lang|en|The Functional Programming Language XSLT - A proof through examples]([http://alamos.math.arizona.edu/courses/rychlik/CourseDir/589/Assignments/a3/fp.pdf PDF])


== 関連項目 ==
: 動的型付け、先行評価


* [[カリー化]]
'''[[Clean]]'''　（1987年）←　Miranda

: 純粋関数型、静的型付け、遅延評価

'''[[Haskell]]'''　（1990年）←　Scheme、Standard ML、Miranda、FP

: 純粋関数型、静的型付け、遅延評価

'''[[Dylan]]'''　（1993年）←　Scheme、[[Common Lisp Object System|CLOS]]、[[ALGOL]]

: LISP方言、動的型付け、先行評価

[[R言語|'''R''']]　（1993年）←　Scheme、[[Common Lisp Object System|CLOS]]

: 動的型付け、先行評価

'''[[Racket]]'''　（1995年）←　Scheme、[[Eiffel]]

: LISP方言、動的型付け、先行評価

'''[[OCaml]]'''　（1996年）←　Caml、Standard ML、[[Modula-3]]

: ML派生、静的型付け、先行評価、オブジェクト指向

'''[[Scala]]'''　（2003年）←　Scheme、Standard ML、Haskell、Erlang、[[Smalltalk]]、[[Java]]

: 静的型付け、先行評価、オブジェクト指向

[[F Sharp|'''F#''']]　（2005年）←　Standard ML、Haskell、Erlang、Scala、[[Python]]、[[C♯]]

: ML派生、静的型付け、先行評価

'''[[Clojure]]'''　（2007年）←　Scheme、Haskell、Erlang、[[Java]]

: LISP方言、動的型付け、先行評価
'''[[Rust (プログラミング言語)|Rust]]'''　（2010年）←　Scheme、Standard ML、Haskell、Erlang、[[C♯]]
: 静的型付け、先行評価

== 関数型プログラミングの例 ==
アルゴリズムの[[Hello world|Hello World]]と言える[[フィボナッチ数列|フィボナッチ数]]を求めるプログラムは、チュートリアルなどでよく引き合いに出されるものであり、本稿でも手続き型言語との比較を兼ねて取り上げる。一般的な手続き型言語によるソースコードは以下のようになる。<syntaxhighlight lang="pascal">
FUNCTION fibona (num: INTEGER): INTEGER;
VAR
x, y, tmp: INTEGER;
BEGIN
x := 1;
y := 1;
FOR i := 2 TO num DO
BEGIN
tmp := x;
x := y;
y := y + tmp;
END;
fibona := y;
END;
</syntaxhighlight>

それに対して一般的な関数型言語によるソースコードは以下のようになる。<syntaxhighlight lang="haskell">
let rec fibona num = if num < 2 then 1 else fibona (num-2) + fibona (num-1)
</syntaxhighlight>
コード行の羅列であるテキスト的な手続き型プログラミングと比較すると関数型プログラミングの方は、ガードとリミットによる分岐終点ルールで枠組みされたリーフ値と再帰関数のノードによるツリー化手順が一目で把握可能であり、ソースコードから式のツリー構造が直感的に浮かび上がってくる。同様のアルゴリズムで後続値とのペア（2-tuple）を表示するものは以下のようになる。<syntaxhighlight lang="haskell">
let rec fibona num =
if num = 0 then (1, 1) else let (x, y) = fibona (num-1) in (y, x+y)
in
fibona 5

result is (5, 8)
</syntaxhighlight>
<!--
<syntaxhighlight lang="haskell">
let
sum x = if x == 0 then 0
else x + sum (x - 1)
in
sum 10
</syntaxhighlight>
-->

== 脚注 ==
{{脚注ヘルプ}}
=== 注釈 ===
{{Notelist}}
=== 出典 ===
{{Reflist}}

== 外部リンク ==
* [http://www.sampou.org/haskell/article/whyfp.html なぜ関数プログラミングは重要か]
* [http://www.topxml.com/xsl/articles/fp/ {{lang|en|The Functional Programming Language XSLT - A proof through examples}}]


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{{Normdaten}}
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2024年11月3日 (日) 14:27時点における最新版

プログラミング・パラダイム

命令型プログラミング

宣言型プログラミング

マルチパラダイム

関数型プログラミング（かんすうがたプログラミング、英: functional programming）とは、数学的な意味での関数を主に使うプログラミングのスタイルである[1]。 functional programming は、関数プログラミング（かんすうプログラミング）などと訳されることもある[2]。

関数型プログラミング言語（英: functional programming language）とは、関数型プログラミングを推奨しているプログラミング言語である[1]。略して関数型言語（英: functional language）ともいう[1]。

概要

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関数型プログラミングは、関数を主軸にしたプログラミングを行うスタイルである[1]。ここでの関数は、数学的なものを指し、引数の値が定まれば結果も定まるという参照透過性を持つものである[1]。

参照透過性とは、数学的な関数と同じように同じ値を返す式を与えたら必ず同じ値を返すような性質である[1]。次の square 関数は、 2 となるような式を与えれば必ず 4 を返し、 3 となるような式を与えれば必ず 9 を返し、いかなる状況でも別の値を返すということはなく、これが参照透過性を持つ関数の一例となる[1]。 

def square(n):
  return n ** 2

次の countup 関数は、同じ 1 を渡しても、それまでに countup 関数がどのような引数で呼ばれていたかによって、返り値が 1, 2, 3, ... と変化するため、引数の値だけで結果の値が定まらないような参照透過性のない関数であり、数学的な関数とはいえない[1]。 

counter = 0
def countup(n):
  global counter
  counter += n
  return counter

関数型プログラミングは、参照透過性を持つような数学的な関数を使って組み立てた式が主役となる[1]。別の箇所に定義されている処理を利用することを、手続き型プログラミング言語では「関数を実行する」や「関数を呼び出す」などと表現するが、関数型プログラミング言語では「式を評価する」という表現も良く使われる[3]。

参照透過性

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→詳細は「参照透過性」を参照

参照透過性とは、同じ値を与えたら返り値も必ず同じになるような性質である[1]。参照透過性を持つことは、その関数が状態を持たないことを保証する[4]。状態を持たない数学的な関数は、並列処理を実現するのに適している[4]。関数型プログラミング言語の内で、全ての関数が参照透過性を持つようなものを純粋関数型プログラミング言語という[4]。

入出力

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関数型プログラミングでは、数学的な関数を組み合わせて計算を表現するが、それだけではファイルの読み書きのような外界とのやり取りを要する処理を直接的に表現できない[5]。このような外界とのやり取りを I/O (入出力) と呼ぶ[5]。数学的な計算をするだけ、つまり 1 + 1 のようなプログラム内で完結する処理ならば、入出力を記述できなくても問題ないが、現実的なプログラムにおいてはそうでない[5]。

非純粋な関数型プログラミング言語においては、式を評価すると同時に I/O が発生する関数を用意することで入出力を実現する[5]。たとえば、 F# 言語では、printfn "Hi." が評価されると、 () という値が戻ってくると同時に、画面に Hi. と表示される I/O が発生する[5]。

Haskell では、評価と同時に I/O が行われる関数は存在しない[5]。たとえば、 putStrLn "Hi." という式が評価されると IO () 型を持つ値が返されるが画面には何も表示されず、この値が Haskell の処理系によって解釈されて初めて画面に Hi. と表示される[5]。 I/O アクションとは、ファイルの読み書きやディスプレイへの表示などのような I/O を表現する式のことである[5][6]。 IO a という型は、コンピュータへの指示を表す I/O アクションを表現している[5][7]。ここでの IO はモナドと呼ばれるものの一つである[8]。

Clean では、一意型を用いて入出力を表す。

手法

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最初に解の集合となる候補を生成し、それらの要素に対して1つ（もしくは複数）の解にたどり着くまで関数の適用とフィルタリングを繰り返す手法は、関数型プログラミングでよく用いられるパターンである[9]。

Haskell では、関数合成の二項演算子を使ってポイントフリースタイルで関数を定義することができる[9]。関数をポイントフリースタイルで定義すると、データより関数に目が行くようになり、どのようにデータが移り変わっていくかではなく、どんな関数を合成して何になっているかということへ意識が向くため、定義が読みやすく簡潔になることがある[9]。関数が複雑になりすぎると、ポイントフリースタイルでは逆に可読性が悪くなることもある[9]。

言語

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関数型プログラミング言語とは、関数型プログラミングを推奨しているプログラミング言語である[1]。略して関数型言語ともいう[1]。全ての関数が参照透過性を持つようなものを、特に純粋関数型プログラミング言語（英語版）という[4]。そうでないものを非純粋であるという[5]。

関数型プログラミング言語の多くは、言語の設計において何らかの形でラムダ計算が関わっている[3]。ラムダ計算はコンピュータの計算をモデル化する体系の一つであり、記号の列を規則に基づいて変換していくことで計算が行われるものである[3]。

関数型プログラミング言語
名前 型付け 純粋性 評価戦略 理論的背景
Clean 静的型付け 純粋 遅延評価
Elm 静的型付け 純粋 正格評価
Erlang 動的型付け 非純粋 正格評価
F# 静的型付け 非純粋 正格評価
Haskell[2] 静的型付け[2] 純粋[2] 遅延評価[2] 型付きラムダ計算[3]
Idris 静的型付け 純粋 正格評価 型付きラムダ計算
Lazy K 型なし 純粋 遅延評価 コンビネータ論理
LISP 1.5
Scheme
Common Lisp
Clojure 		動的型付け 非純粋 正格評価 型無しラムダ計算[3]
LISPの各種方言[3] 方言による 方言による 方言による
Miranda 静的型付け 純粋 遅延評価
ML
Standard ML
OCaml 		静的型付け 非純粋 正格評価
Scala 静的型付け 非純粋 正格評価
Unlambda 型なし 非純粋 正格評価 コンビネータ論理
Lean 静的型付け 純粋 正格評価 型付きラムダ計算

手続き型プログラミングとの比較

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C 言語や Java 、 JavaScript 、 Python 、 Ruby などの2017年現在に使われている言語の多くは、手続き型の文法を持っている[10]。そのような言語では、文法として式 (expression) と文 (statement) を持つ[10]。ここでの式は、計算を実行して結果を得るような処理を記述するための文法要素であり、加減乗除や関数呼び出しなどから構成されている[10]。ここでの文は、何らかの動作を行うようにコンピュータへ指示するための文法要素であり、条件分岐の if 文やループの for 文と while 文などから構成されている[10]。手続き型の文法では、式で必要な計算を進め、その結果を元にして文でコンピュータ命令を行うという形で、プログラムを記述する[10]。このように、手続き型言語で重要なのは文である[10]。

それに対して、関数型言語で重要なのは式である[10]。関数型言語のプログラムはたくさんの式で構成され、プログラムそのものも一つの式である[10]。たとえば、 Haskell では、プログラムの処理の記述において文は使われず、外部の定義を取り込む import 宣言も処理の一部として扱えない[10]。関数型言語におけるプログラムの実行とは、プログラムを表す式の計算を進めて、その結果として値 (value) を得ることである[10]。式を計算することを、評価する (evaluate) という[10]。

手続き型言語ではコンピュータへの指示を文として上から順に並べて書くのに対して、関数型言語では数多く定義した細かい式を組み合わせてプログラムを作る[10]。手続き型言語では文が重要であり、関数型言語では式が重要である[11]。

式と文の違いとして、型が付いているかどうかというのがある[11]。式は型を持つが、文は型を持たない[11]。プログラム全てが式から構成されていて、強い静的型付けがされているのならば、プログラムの全体が細部まで型付けされることになる[11]。このように細部まで型付けされているようなプログラムは堅固なものになる[11]。

歴史

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1930年代

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関数型言語の開発において、アロンゾ・チャーチが1932年[注釈 1]と1941年[注釈 2]に発表したラムダ計算の研究ほど基本的で重要な影響を与えたものはない[12]。ラムダ計算は、それが考え出された当時はプログラムを実行するようなコンピュータが存在しなかったためにプログラミング言語として見なされなかったにもかかわらず、今では最初の関数型言語とされている[12]。1989年現在の関数型言語は、そのほとんどがラムダ計算に装飾を加えたものとして見なせる[12]。

1960年代

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1960年にジョン・マッカーシー等が発表した LISP は関数型言語の歴史において重要である[13]。ラムダ計算は LISP の基礎であると言われるが、マッカーシー自身が1978年[注釈 3]に説明したところによると、匿名関数を表現したいというのが最初にあって、その手段としてマッカーシーはチャーチのラムダ計算を選択したに過ぎない[14]。

歴史的に言えば、 LISP に続いて関数型プログラミングパラダイムへ刺激を与えたのは、1960年代半ばのピーター・ランディン（英語版）の成果である[15]。ランディンの成果はハスケル・カリーとアロンゾ・チャーチに大きな影響を受けていた[15]。ランディンの初期の論文は、ラムダ計算と、機械および高級言語 (ALGOL 60) との関係について議論している[15]。ランディンは、1964年[注釈 4]に、 SECD マシンと呼ばれる抽象的な機械を使って機械的に式を評価する方法を論じ、1965年[注釈 5]に、ラムダ計算で ALGOL 60 の非自明なサブセットを形式化した[15]。1966年[注釈 6]にランディンが発表した ISWIM（If You See What I Mean の略）という言語（群）は、間違いなく、これらの研究の成果であり、構文や意味論において多くの重要なアイデアを含んでいた[15]。 ISWIM は、ランディン本人によれば、「 LISP を、その名前にも表れたリストへのこだわり、手作業のメモリ割り当て、ハードウェアに依存した教育方法、重い括弧、伝統への妥協、から解放しようとする試みとして見ることができる」[15]。関数型言語の歴史において ISWIM は次のような貢献を果たした[16]。

  • 構文についての革新[15]
    • 演算子を前置記法で記述するのをやめて中置記法を導入した[15]。
    • let 節と where 節を導入して、さらに、関数を順序なく同時に定義でき、相互再帰も可能なようにした[15]。
    • 宣言などを記述する構文に、インデントに基づいたオフサイドルールを使用した[15]。
  • 意味論についての革新[16]
    • 非常に小さいが表現力があるコア言語を使って、構文的に豊かな言語を定義するという戦略を導入した[15]。
    • 等式推論 (equational reasoning) を重視した[15]。
    • 関数によるプログラムを実行するための単純な抽象機械としての SECD マシンを導入した[16]。

ランディンは「それをどうやって行うか」ではなく「それの望ましい結果とは何か」を表現することに重点を置いており、そして、 ISWIM の宣言的なプログラミング・スタイルは命令的なプログラミング・スタイルよりも優れているというランディンの主張は、今日まで関数型プログラミングの賛同者たちから支持されてきた[17]。その一方で、関数型言語への関心が高まるまでは、さらに10年を要した[17]。その理由の一つは、 ISWIM ライクな言語の実用的な実装がなかったことであり、実のところ、この状況は1980年代になるまで変わらなかった[17]。

ケネス・アイバーソンが1962年[注釈 7]に発表した APL は、純粋な関数型プログラミング言語ではないが、その関数型的な部分を取り出したサブセットがラムダ式に頼らずに関数型プログラミングを実現する方法の一例であるという点で、関数型プログラミング言語の歴史を考察する際に言及する価値はある[17]。実際に、アイバーソンが APL を設計した動機は、配列のための代数的なプログラミング言語を開発したいというものであり、アイバーソンのオリジナル版は基本的に関数型的な記法を用いていた[17]。その後の APL では、いくつかの命令型的な機能が追加されている[17]。

脚注

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[脚注の使い方]

注釈

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  1. ^ (Church 1932)
  2. ^ (Church 1941)
  3. ^ (McCarthy 1978)
  4. ^ (Landin 1964)
  5. ^ (Landin 1965)
  6. ^ (Landin 1966)
  7. ^ (Iverson 1962)

出典

[編集]
  1. ^ a b c d e f g h i j k l 本間, 類地 & 逢坂 2017, p. 3
  2. ^ a b c d e 本間, 類地 & 逢坂 2017, p. 2
  3. ^ a b c d e f 本間, 類地 & 逢坂 2017, p. 4
  4. ^ a b c d 本間, 類地 & 逢坂 2017, p. 5
  5. ^ a b c d e f g h i j 本間, 類地 & 逢坂 2017, p. 6
  6. ^ 本間, 類地 & 逢坂 2017, p. 23
  7. ^ 本間, 類地 & 逢坂 2017, p. 31
  8. ^ 本間, 類地 & 逢坂 2017, p. 32
  9. ^ a b c d Lipovača 2012, p. 22
  10. ^ a b c d e f g h i j k l 本間, 類地 & 逢坂 2017, p. 22
  11. ^ a b c d e 本間, 類地 & 逢坂 2017, pp. 22–23
  12. ^ a b c Hudak 1989, p. 363
  13. ^ Hudak 1989, p. 367
  14. ^ Hudak 1989, pp. 367–368
  15. ^ a b c d e f g h i j k l Hudak 1989, p. 371
  16. ^ a b c Hudak 1989, pp. 371–372
  17. ^ a b c d e f Hudak 1989, p. 372

参考文献

[編集]
  • Church, Alonzo (1932年4月), “A Set of Postulates for the Foundation of Logic” (英語), Annals of Mathematics 33 (2): 346, doi:10.2307/1968337, ISSN 0003-486X, JSTOR 1968337, https://jstor.org/stable/1968337 , Wikidata Q55890017
  • Church, Alonzo (1941年) (英語), The Calculi of Lambda Conversion, プリンストン大学出版局 , Wikidata Q105884272
  • Hudak, Paul (1989年9月1日), “Conception, evolution, and application of functional programming languages” (英語), ACM Computing Surveys 21 (3): 359–411, doi:10.1145/72551.72554, ISSN 0360-0300 , Wikidata Q55871443
  • Iverson, Kenneth (1962年12月1日) (英語), A Programming Language, ジョン・ワイリー・アンド・サンズ, ISBN 978-0-471-43014-8, OL 26792153M , Wikidata Q105954505
  • McCarthy, John (1978年), History of LISP, doi:10.1145/800025.808387 , Wikidata Q56048080
  • Landin, Peter (1964年1月1日), “The Mechanical Evaluation of Expressions” (英語), The Computer Journal 6 (4): 308-320, doi:10.1093/COMJNL/6.4.308, ISSN 0010-4620 , Wikidata Q30040385
  • Landin, Peter (1965年), “Correspondence between ALGOL 60 and Church's Lambda-notation” (英語), Communications of the ACM 8, ISSN 0001-0782 , Wikidata Q105941120
  • Landin, Peter (1966年3月1日), “The next 700 programming languages” (英語), Communications of the ACM 9 (3): 157-166, doi:10.1145/365230.365257, ISSN 0001-0782 , Wikidata Q54002422
  • Lipovača, Miran 田中英行, 村主崇行訳 (2012年5月25日), すごいHaskellたのしく学ぼう! (1st (1st printing) ed.), オーム社, ISBN 978-4-274-06885-0 , Wikidata Q105845956
  • 本間雅洋; 類地孝介; 逢坂時響『Haskell入門 関数型プログラミング言語の基礎と実践』（1st (1st printing)）技術評論社、2017年10月10日。ISBN 978-4-7741-9237-6。 , Wikidata Q105833610

外部リンク

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関連項目

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コンピュータ・プログラミング言語の関連項目
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言語分類
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