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Template‐ノート:COVID-19の流行データ

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モバイルビューの仕様について

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「国名・地域名が書かれている一番左の列が不要に長い」→モバイル版特有の現象でしょう。確かに横幅いっぱいに出ますが、wikipedia全体の仕様です。PC版だと普通に表示されるので問題ないです。なお相当する英語版 en:Template:2019–20 coronavirus outbreak data およびそれを引用した本文記事でも、同様に表示されるので、仕様です。--Kyuri1449（会話） 2020年3月1日 (日) 14:06 (UTC)[返信]

  • 横から失礼します。モバイル版特有というより機種特有なのかもしれません。ただ英語版は日本語版のように、文字が見えない場合ほどなものはないという状況です。日本版のページでは、長い灰色の棒のようなものが並べているとしか見えない現状です。実験した結果、これは注記の長いスペースのない文書を一つの単語として認識されているのかもしれません。私の閲覧環境ですが、2019年-2020年中国武漢における肺炎の流行での表記はテンプレートの制限か正常に表示されています。解決策として「この表をなんかの枠に囲む」、または「注記のところを表から分離する」のはどうでしょうか。--Lam2ndMagic - reply me 2020年3月2日 (月) 07:45 (UTC)[返信]
コメント ざんねんですが個人的な、あるいは特定の機種特有の環境問題のために修正する訳にはいきません。--Kyuri1449（会話） 2020年3月2日 (月) 20:11 (UTC)[返信]
スクリーンショットを見ないとわかりませんが、注記が縦に長い問題は、[1]この修正で改善されるのではないかと思います。しかしながら現在、修正が多数あり、ビジュアルエディターなどを使うと元に戻るみたいです。半年後ぐらいに落ち着いてからcolspan="4"にしてみてください。--bcxfu75k（会話） 2020年3月4日 (水) 23:59 (UTC)[返信]

各国の初めての感染事例確認日一覧

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情報 Template:2019-nCoV Data/世界の症例発生数の編集過程で、各国で初めて感染事例が確認された日付が整理できました。今後、国・地域別感染者数一覧表の順序の再ソートが必要になったときの参考にするため、ここに記録しておきます。日付が同じ場合は、とりあえず五十音順（正確にはUnicode順）にしてあります。フォーマットはM.DD（月.日）です。

  1. 1.13 タイ
  2. 1.15 日本
  3. 1.20 韓国
  4. 1.21 アメリカ合衆国
  5. 1.21 台湾
  6. 1.22 マカオ
  7. 1.23 シンガポール
  8. 1.23 ベトナム
  9. 1.23 香港
  10. 1.24 ネパール
  11. 1.24 フランス
  12. 1.25 オーストラリア
  13. 1.25 カナダ
  14. 1.25 マレーシア
  15. 1.27 カンボジア
  16. 1.27 スリランカ
  17. 1.27 ドイツ
  18. 1.29 アラブ首長国連邦
  19. 1.29 フィンランド
  20. 1.30 インド
  21. 1.30 フィリピン
  22. 1.31 イギリス
  23. 1.31 イタリア
  24. 1.31 スウェーデン
  25. 1.31 スペイン
  26. 1.31 ロシア
  27. 2.04 ベルギー
  28. 2.05 国際輸送機関
  29. 2.14 エジプト
  30. 2.19 イラン
  31. 2.21 イスラエル
  32. 2.21 レバノン
  33. 2.24 アフガニスタン
  34. 2.24 イラク
  35. 2.24 オマーン
  36. 2.24 クウェート
  37. 2.24 バーレーン
  38. 2.25 アルジェリア
  39. 2.25 オーストリア
  40. 2.25 クロアチア
  41. 2.25 スイス
  42. 2.25 ブラジル
  43. 2.26 ギリシャ
  44. 2.26 ジョージア
  45. 2.26 ノルウェー
  46. 2.26 パキスタン
  47. 2.26 ルーマニア
  48. 2.26 北マケドニア
  49. 2.27 エストニア
  50. 2.27 オランダ
  51. 2.27 サンマリノ
  52. 2.27 デンマーク
  53. 2.28アイスランド
  54. 2.28 ナイジェリア
  55. 2.28 ニュージーランド
  56. 2.28 メキシコ
  57. 2.28 モナコ
  58. 2.28 リトアニア
  59. 2.28 アゼルバイジャン
  60. 2.28 ベラルーシ
  61. 2.29 カタール
  62. 2.29 ルクセンブルク
  63. 2.29 アイルランド
  64. 2.29 エクアドル
  65. 3.1 アルメニア
  66. （検査中）ポーランド

--Doraemonplus（会話） 2020年3月1日 (日) 15:11 (UTC)[返信]

1.13 タイ 1.16 日本 1.19 韓国 1.21 マカオ 1.21 台湾 1.21 アメリカ合衆国 1.23 香港 1.23 ベトナム 1.23 シンガポール 1.24 ネパール 1.25 マレーシア 1.25 フランス 1.25 オーストラリア 1.27 カンボジア 1.27 スリランカ 1.27 ドイツ 1.27 カナダ 1.29 アラブ首長国連邦 1.29 フィンランド 1.30 フィリピン 1.30 インド 1.30 イタリア 1.31 ロシア 1.31 スウェーデン 1.31 スペイン 1.31 イギリス 2.04 ベルギー 2.05 国際輸送機関 2.14 エジプト 2.19 イラン 2.21 レバノン 2.21 イスラエル 2.24 イラク 2.24 アフガニスタン 2.24 クウェート 2.24 バーレーン 2.24 オマーン 2.25 オーストリア 2.25 クロアチア 2.25 スイス 2.25 アルジェリア 2.25 ブラジル 2.26 パキスタン 2.26 ジョージア 2.26 ルーマニア 2.26 北マケドニア 2.26 ギリシャ 2.26 ノルウェー 2.27 デンマーク 2.27 エストニア 2.27 ベラルーシ 2.27 オランダ 2.27 サンマリノ 2.28 アゼルバイジャン 2.28 リトアニア 2.28 モナコ 2.28 アイスランド 2.28 ナイジェリア 2.28 メキシコ 2.28 ニュージーランド 2.29 カタール 2.29 ルクセンブルク 2.29 アイルランド 2.29 エクアドル 3.1 アルメニア 3.1 チェコ 3.1 ドミニカ共和国 3.2 インドネシア 3.2 サウジアラビア 3.2 ヨルダン 3.2 ラトビア 3.2 アンドラ 3.2 ポルトガル 3.2 チュニジア 3.2 モロッコ 3.2 セネガル 3.3 ウクライナ 3.3 リヒテンシュタイン 3.3 アルゼンチン 3.3 チリ 3.4 ポーランド

修正版を送りました。 ◯日本、韓国、マカオ、フランス、カナダの感染初確認日を訂正 ◯同じ日付に感染が初確認された国(例えば2/24のイラク、アフガニスタン、クウェート、バーレーン、オマーン)については、『国・地域毎の2019年コロナウイルス感染症流行状況』に掲載されている順番です。 スプリト（会話） 2020年3月4日 (水) 10:03 (UTC)[返信]

返信 (スプリトさん宛) アップデートに感謝します。個人的には、できれば#出典とするウェブサイトで言及したジョンズ・ホプキンズ大学が公開しているウェブサイトでの順序に合わせていただけると、編集が格段に楽になるので、ありがたいですが、スプリトさんは順序にこだわりをお持ちのようなので、適宜修正を入れて頂ければ、と思います。お手数をおかけしますが、よろしくお願いします。--Doraemonplus（会話） 2020年3月4日 (水) 11:50 (UTC)[返信]

個人的には『国・地域毎の2019年コロナウイルス感染症流行状況』の順番と合わせると見やすいのではないかと思います。しかし、編集が格段に楽になるのであれば、そちらを優先し、流行が収まるまで待とうと思います。 スプリト（会話） 2020年3月4日 (水) 13:12 (UTC)[返信]

質問ですが、Doraemonplusさん的に『国・地域毎の2019年コロナウイルス感染症流行状況』の文を読んで感染者数を変更することはOKですか？ スプリト（会話） 2020年3月4日 (水) 14:00 (UTC)[返信]

ウィキペディアの他の記事を出典にすることはWP:CIRCULARになるのでアウトです・・・という話がしたいのではないですよね？そうでなくても、現在のテンプレートの枠組みを維持する限り、国・地域毎の2019年コロナウイルス感染症流行状況#各地の公表感染者数の内容を詰め込むのには無理があると思います。国・地域ごとに統計の取り方（データ項目の種類と定義、データの更新日時・頻度など）が異なること、そういった細かな補足・注記事項を記載するにはテンプレートではスペースが足りず掲載場所として不向きなこと、が主な理由です。前掲のジョンズ・ホプキンズ大学の地図サイトは、そこのところをうまく一貫した統計にまとめてくれています。また、#出典とするウェブサイトでもご説明しましたとおり、ソースの信頼性も確かです。私としては、当テンプレートの表ではざっくりとしたデータを、記事本文内の表では統計データを含めた詳細な情報を記載するよう、すみ分けるのがよいと考えています。--Doraemonplus（会話） 2020年3月4日 (水) 15:45 (UTC)[返信]

出典とするウェブサイト

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このテンプレートでは、主にWHO、および各国の保健省（日本の厚生労働省）などの公式ウェブサイトを出典としています。

防衛大臣とはいえ、河野太郎氏個人のTwitterは信頼できる情報源として出典には適していますか？　情報の速報性と、正確性、ウィキペディアとしては、どちらを重視したほうがよいでしょうか？--220.210.179.117 2020年3月3日 (火) 11:35 (UTC)[返信]

コメント 実は、（出典リストには挙がっていませんが）イランの感染者数も、出典元のBNO Newsのソースをたどっていくと、アリ・ハシェムさんという個人ジャーナリストのTwitter（参照）を出典としていることが判明しています。ちなみに、イランの保健医療教育省公式サイトは現在、アクセスできない状態です。日本の感染事例数は厚労省の公式報道発表と全国のNHKがまとめた情報が最も確実だと思われますが、クルーズ船関係の快復者数（退院者数）のデータについては、（要約欄で述べたとおり）現状では河野太郎議員の個人Twitterに頼るしかないです。ついでに申し上げておきますと、BNO Newsは通信社なので、情報の速報性は抜群ですが、正確性にはやや疑問符が付きます（その一例）。より信頼性の高い情報源が見つかれば、そちらに差し替えていただければ、と思います。--Doraemonplus（会話） 2020年3月3日 (火) 12:53 (UTC)[返信]

今のところ(3月3日現在)、最も信用できる情報源は、WHOによる Coronavirus disease (COVID-2019) situation reports かと思います。この発表を情報源として、各国の保健省、あるいは報道機関（NHKなど）、通信社（BNOなど）、ジャーナリストなどが公開しています。

イランの保健医療教育省、英語版サイトは繋がりませんが、ペルシャ語サイトならあります。（イラン暦による表記です。）機械翻訳してみましたが、正確な情報が統一的に集められているとは判断できませんでした。このような場合、WHOによる国際的な統計を頼るべきでしょう。

クルーズ船の出典ですが、厚生労働省がほぼ毎日発表している「新型コロナウイルス感染症の現在の状況と厚生労働省の対応について」に、「クルーズ船での発生状況について」という部分があります。クルーズ船の状況をまとめた報道発表もあります[2]。いくら現役の防衛大臣といえども、個人の立場で発信しているTwitterであり、どこからの情報なのか（出典）も記されおりません。

新型コロナウイルスの感染者数は日々刻々と変化しています。たとえ情報が２、３日遅れたとしても、百科事典であるウィキペディアとしては、正確な情報、信用できる情報を重視すべきではありませんか？--220.210.179.117 2020年3月3日 (火) 13:34 (UTC)[返信]

コメント WHOのSituation Reportsは、むしろ各国の保健当局から報告されたデータを集計して公開したものであって、情報源としては各国の保健省の情報が先にあるのではないでしょうか。そのためか、情報の早さでは、WHOの報告が一番遅れています。それに、日本の症例数一つ取っても、厚労省発表とNHK発表とで数字に食い違いがあるなど、発表者によって情報源は異なるようで、何を一番信用したらよいかは、人それぞれなように思います。拙速な投稿は避けたいのですが、皆さん編集の勢いが激しい（私もそれに乗っかってるフシ有り）ので、私やIPさんが「落ち着きましょう」と呼びかけたところで、どれだけの方が応じてくださるか、確信が持てません。多くとも出典チェックは1日数回程度にして、更新は1日1回だけでも十分だとは思っています。--Doraemonplus（会話） 2020年3月3日 (火) 14:50 (UTC)[返信]

提案 国・地域ごとに個別の出典を当たって更新を続けるのは編集者の負担が大きく、無駄に労力を浪費することになりますし、情報源の信頼性にもバラつきが生じてしまうため、英語版に倣って、出典を原則、Coronavirus COVID-19 Global Cases by Johns Hopkins CSSEに統一することを提案します。節約された労力は国・地域毎の2019年コロナウイルス感染症流行状況をはじめとする記事の本文の加筆に充当していただきたいと思います。--Doraemonplus（会話） 2020年3月4日 (水) 03:30 (UTC) リンク修正。--Doraemonplus（会話） 2020年3月4日 (水) 03:32 (UTC)[返信]

報告 善は急げで改版を実施しました。ジョンズ・ホプキンズ大学のシステム科学工学センター (Johns Hopkins CSSE) が、WHO、CDC、ECDC、NHC、DXYをデータの情報源として公開している情報なので、各種報道やSNS情報よりも信頼性は高いと考えられます。--Doraemonplus（会話） 2020年3月4日 (水) 08:03 (UTC)[返信]

情報 参考のため、上述の改版の直前まで参照していた出典のリストを以下に記録しておきます。

--Doraemonplus（会話） 2020年3月4日 (水) 08:42 (UTC)[返信]

Doraemonplusさん、ありがとうございます。百科事典であるウィキペディアにおいて統計データを載せるにあたって、中立的、客観的で正確な情報源として、WHOの Situation reports が最適であると思っていました。「感染者」の定義が明確にされており、各国の政府機関の報告をもとに、毎日更新されているためです。しかし、「快復者」の数は公表されておりません。調べてみたところ、各国の政府機関でも快復者数を公開していなかったり、「快復者」の定義が、退院者、検査陰性者、14日間無症状の者など、バラバラであり統一されておりませんでした。ジョンズ・ホプキンス大学による Mapping 2019-nCoV は、情報源もWHO、CDC、NHCなど、信頼できるものです。一部のメディアなどで紹介され[3]、こちらので出典の一つとして提案しようかと思っていたところです。Doraemonplusさんのご判断による、ジョンズ・ホプキンス大学を出典とする点に関しては、支持いたします。

（以下、個人的な考えです。）　状況は日々刻々と変化しているとはいえ、１日１回程度の更新で十分じゃないのかなぁ？？？--220.210.179.117 2020年3月4日 (水) 09:38 (UTC)[返信]

コメント 別々の出典をいくつも確認して回る煩雑な作業が省け、症例数を一括して確認できるようになっただけでも、編集者にとってメリットは大きいと思います。また、おっしゃるとおり、考え出すと難しい「快復」の定義を深く考えずにデータを更新できるようになったことも利点の一つでしょうね。ウィキペディアはニュースサイトではないですし、国・地域ごとに個別の出典を参照して逐次更新するなら、（より編集の自由度の高い）国・地域毎の2019年コロナウイルス感染症流行状況#各地の公表感染者数の方が向いていると思いますので、当テンプレートの更新は、すべての国・地域について一括投稿で、1日1回程度（多くても1日2回程度）が適当だと思います。私が余裕を持って編集に携われる時間帯は日本時間の夕方しかないので、私が更新するなら16時から17時ごろになると思います。記載する情報の正確性を保つため、出典および更新時刻の確認および明記が不十分な編集投稿は見つけ次第、差し戻すか、もし可能なら一括して加筆更新するかして頂けるとありがたいです。皆様のご理解とご協力をお願い申し上げます。--Doraemonplus（会話） 2020年3月4日 (水) 11:45 (UTC)[返信]

EUについて

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欧州連合(EU)は一つの地域単位で、各加盟国の総合数を可視化するうえで必要です。--240F:36:82F2:1:2573:5035:B136:2B4C 2020年3月6日 (金) 04:38 (UTC)[返信]

例えば、国の国内総生産順リスト (為替レート)>CIAワールド・ファクトブックではEU加盟各国以外にEU全体が記載されます。--240F:36:82F2:1:2573:5035:B136:2B4C 2020年3月6日 (金) 04:39 (UTC)[返信]

コメント EU枠での記載については、必要だとか不要だとか利用者間で議論して決めるべき事項ではないと考えます。ウィキペディアでは、独自研究は載せないこと、明記された出典をたどって情報源を検証できるようにすること、偏った見方で記述しないこと、の3点が、ウィキペディアに掲載する内容に関してすべての利用者が従うべき方針とされています。これらの方針に反する編集内容は除去されます。本件の場合、参照した情報源にEUを一単位として症例数が記載されているわけではないため、ウィキペディア側で執筆者が勝手にEUを1単位として別枠にして集計するのは望ましくないです。貴IP利用者様におかれましては、ウィキペディアの基本方針を正しくご理解された上でご投稿なさいますよう、お願い申し上げます。--Doraemonplus（会話） 2020年3月6日 (金) 06:59 (UTC)[返信]

データの情報源、更新頻度及び表の形式について

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皆さま、データの更新作業、ご苦労さまです。表題に関連して、この数日のページの編集履歴を振り返ってみて感じたことを議題として提起させていただきます。要点は3つあります。

  1. データの情報源（出典）について
  2. データの更新投稿の望ましい頻度、在り方について
  3. 1.及び2.を踏まえた望ましい表の形式について

まず、1.については、先行議論「#出典とするウェブサイト」がありました。要約すると、新型コロナウイルスの感染者数は日々刻々と変化しているけれども、ウィキペディアは百科事典である（新聞ではない）ため、情報の速報性よりも正確性・信頼性が要求されるという点で見解が一致しています。加えて、統計データの一貫性（統一性）を保つ観点から、各国の保健省（日本の厚生労働省に相当）発表のデータを個別に参照して更新するのではなく、すべての国・地域のデータを網羅し、統一的に集計した世界保健機関 (WHO) のCoronavirus disease (COVID-2019) situation reportsやジョンズ・ホプキンズ大学が公開しているCoronavirus COVID-19 Global Cases by Johns Hopkins CSSEのような信頼できる情報源を参照するべきであるとの意見が述べられています。Doraemonplusとしては、先述のWHO発表では1日遅れ（しかも、WHO本部のあるジュネーブのCET基準）となり、速報性に劣ると判断し、随時更新されている前記ジョンズ・ホプキンズ大学の公開サイトを出典にすることを提案し、3月4日07:54 (UTC) の編集から、その提案内容が反映されています。おそらく、これに異議を唱える方はいらっしゃらないでしょう。

次に、2.について、3月1日～5日の実績値で、1日に50回を超える高頻度で更新が投稿されています。1.について述べたことと同じく、速報性よりも信頼性を重視する観点から、#出典とするウェブサイトでも、220.210.179.117さんは「１日１回程度の更新で十分じゃないのか」というお考えを示され、私も1日あたり1回ないし2回程度の全部一括更新が妥当だろうと申し上げました。厚生労働省の報道発表一覧（新型コロナウイルス）も、NHKの新型コロナウイルス特設サイトでさえも、1日1回更新であることを考慮すると、それ以上の頻度での更新投稿は無用と考えることもできるでしょう。また、関連して出典情報（情報源のデータ更新日時及びその閲覧日時）の更新を伴わない中途編集が数多く見受けられ、信頼性重視の編集方針が行き届いていないことは大変残念に思います。この点については、特に高頻度で更新作業を続行していらっしゃるFatherofsonさんとスプリトさんにご意見を伺いたいところです。皆様には、ウィキペディアは百科事典であって新聞ではないことを十分に理解された上で、性急な編集は控え、冷静な編集行動をお願いしたいです。

最後に3.について、国・地域別に（一括ではなく）部分的に編集すること（※統計データの公表日時、発表機関ごとに別の出典を付けて集計すること）が望ましいと思う方が多いようであれば、それに対応した枠組みの表に改変する必要が出てきます。が、しかし、それは国・地域毎の2019年コロナウイルス感染症流行状況#各地の公表感染者数の領分であるといえます。Doraemoplusとしては、その点では、両者の間で表のスタイルのすみ分けができていると考えており、統一された出典に基づくデータ更新（一括更新）に対応した現在のテンプレート表の枠組みを維持したいと考えています。ご意見、ご提案がある方はコメントくださいませ。--Doraemonplus（会話） 2020年3月6日 (金) 12:30 (UTC) リンク修正。--Doraemonplus（会話） 2020年3月6日 (金) 14:45 (UTC)[返信]

WHOの出典に関しては、香港、マカオ、台湾が中華人民共和国の統計に含まれている点、クルーズ船の扱い (International conveyance)を除けば、正確性、中立性、客観性などを満たしております。Doraemonplusさんの指摘する速報性ですが、そもそも、百科事典であるウィキペディアでは速報性は重要視されておりません。ただし、情報がいつの時点なのかは明記する必要はあるでしょう。

WHOの発表は、CET午前10時（JST午後6時）時点で各国政府機関から寄せられた情報がまとめられ、おおむねCET午後9時～12時時(JST午前5時～8時)ころにウェブサイトで公開されています。したがって、患者から検体を採取、検査施設でウイルス陽性が判明し、国の政府機関（保健省、厚生労働省など）に報告され、WHOによって公開されるには、最長で60時間程度は経過しているとと思われます。

当テンプレートで利用できる出典をWHOだけに限定すれば、１日１回の更新で済むことになり、情報更新の頻度の問題も解決すると思います。テンプレート内の表の最上部に、「感染者、死亡者数は 〇月〇日〇時 (CET) WHO発表（出典リンク）」と記せばよいかと思います。

ただし、快復者（回復者）に関してはWHOでは公表しておらず、別の出典（ホプキンズ大学など）に頼るしかないでしょう。　（別件ですが、日本語としては「回復者」が多く用いられているように感じており、修正したほうがよいかと思います。）--121.102.95.110 2020年3月10日 (火) 11:43 (UTC)[返信]

出典変更の提案

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提案 どうも1日1回の更新では満足しない方々が多いようですので、出典の取り方を再変更することを提案します。新出典案の概要は次のとおりです。

以上です。合計値はウィキペディア側で計算せず、Johns Hopkins CSSEのデータをそのまま利用します。近く、この方針に沿って改版を実行する所存です。ご提案のある方はお知らせください。--Doraemonplus（会話） 2020年3月8日 (日) 05:41 (UTC)[返信]

コメント 出典を探している中でCoronavirus Update (Live)を見つけました。一部の国について都市別の集計になっているCoronavirus COVID-19 Global Cases by Johns Hopkins CSSEと比較して、完全に国・地域別の表になっている点で、本表の更新作業が格段に楽になると思いますので、こちらを出典として使いたいと思います。更新頻度もJH Mapより高いみたいです。--Doraemonplus（会話） 2020年3月8日 (日) 08:29 (UTC)[返信]

コメント 更新頻度、およびその出典、信ぴょう性に関して。　数多くの方が内容の更新に参加していただいております。「テレビのニュースで、〇〇国で５人の感染者が出た、と報道されていた。そのため、該当部分に５人を追加した数字に修正した」として編集していた場合、追加する感染者数が、すでに統計の数字に加えらてれいるか否かを確認しなければなりません。複数の出典が示されているが、そのデータに違いがある場合、どちらを出典として採用すべきでしょうか？　やはり、信頼性、客観性、統一性などの考えから、出典は原則としてWHO、補助的な出典として各国の政府機関（保健省、厚生労働省）、快復者／回復者に関しては情報がまとめられた民間サイト（ホプキンス大学など）とすべきかと思っております。--121.102.95.110 2020年3月10日 (火) 11:54 (UTC)[返信]

ナイル川の遊覧船について

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そもそもこの船舶は国際運航をしていないため、船内で発生した感染者数はエジプト国内の感染者数に合算しても問題がないと思います。分けた場合、現在のエジプトの数値は3のはずです（船内で3月6日12人、3月7日33人の感染を確認）。--そらみみ（会話） 2020年3月8日 (日) 04:02 (UTC)[返信]

その件ですが、同時にクルーズ客船における2019年コロナウイルス感染症の流行状況#エジプトのナイル川遊覧船の記述は国・地域毎の2019年コロナウイルス感染症流行状況#エジプトへ移動させた方が良いと思います。今後内容が重複してしまう恐れがあり、分かりづらくなると思います。--Hi-lite（会話） 2020年3月8日 (日) 04:54 (UTC)[返信]
かしこまりました。main pageを使ってエジプトのほうにリンクします。--そらみみ（会話） 2020年3月8日 (日) 11:52 (UTC)[返信]

半保護依頼について

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特定のIPユーザーによる表の注記欄の削除と閉じ忘れが頻繁に発生しますので、Wikipedia:保護依頼にて半保護依頼を提出しました。--そらみみ（会話） 2020年3月10日 (火) 04:50 (UTC)[返信]

Wikipedia:保護の方針、Wikipedia:半保護の方針によりますと、投稿ブロックで対処可能な場合はページを半保護にせず、投稿ブロックで対処してください。と明記されております。特定のＩＰユーザを排除する目的ならば、半保護依頼ではなく、投稿ブロック依頼を提出すべきかと思います。まずは、特別:投稿記録/128.193.154.0/24を投稿ブロック依頼にだしていただきたいと思います。この方、おそらく日本語話者だと思うのですが。
モバイル編集者による編集で表のスタイルが崩れていますので、モバイル・インターフェースによる表示と、IP利用者の会話ページが気づきにくい点にも問題があると思います。--121.102.95.110 2020年3月10日 (火) 11:59 (UTC)[返信]
『「2020年3月10日 (火) 03:51時点における版」（編集者128.193.154.196　モバイル編集 モバイルウェブ編集）』による表破壊と注記の消失に気がついて、「2020年3月10日 (火) 04:40時点における版」にて修正した者です。何らかの対策が必要なのは事実だと思いますが、この「Template‐ノート:2019-nCoV Data」を最初（2020年2月16日 (日) 17:31）に項目建てた方は、「‎ 220.210.136.150」さんですね。IPユーザーさんにより建てられた項目である事を加味しますと、少しは配慮したが良いかとも思いますが。私が修正した後に、今度は非IPユーザーで間違えた修正が発生しておりますし。まぁ、IPユーザーにユーザーログオンをお願いするのが一応は流れではあるかと思いますが、ちゃんとIPユーザーさんもしっかり編集している（とうこうかこの項目自体を建てられているし、IPユーザーの編集者もこの項目自体多い）である以上、他の手があるならその手を試した上で、どうしてもダメならば、しっかり正しく編集されておられるIPユーザーに謝意とお詫びを申し上げた上でIP規制をして、同時にユーザーＩＤに以降をお願いすべきだと思います。という事で「他に手がある内は、IP規制に反対」。「もし他に手がなくなった場合は、項目立てたり正しく修正されておられるIPユーザーさんに十分な説明とお願いした上であるならば、IP規制に賛成」と致します。Solitarius viator（会話） 2020年3月13日 (金) 08:02 (UTC)[返信]

毎日リンク更新されているYoutube動画について

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こちらにも以前書き込み及び当該利用者へ注意喚起したのですが、改めて。

YouTubeの「Addicated To Data Japan」というチャンネルが投稿している、患者推移を表した動画のURLを貼り付けているIPユーザーがいますが、このアカウントは新聞社や政府公式等といったWikipedia:検証可能性を満たす投稿元ではないようです（運営は「KernelTribe」という会社だが、一私企業であり正確性が担保されていない？）。--Nickel 2 Train(Talk//Post//Log) 2020年4月7日 (火) 03:27 (UTC)[返信]

掲載する国・地域を限定する提案

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テンプレートが作成された当初とは状況が変わり、感染者が報告されている国・地域は200を超えています。すべてを網羅する必要もないので、感染者数上位40ヵ国、総感染者数3,000人以上、など、限定する提案をします。

同時に、「快復／快復者」ではなく、広く一般に使われている「回復／回復者」に変更することも提案します。 --220.100.119.196 2020年4月7日 (火) 06:50 (UTC)[返信]

コメント確かに今の状態ではあまりにも縦に長く、醜いですね。ただそうすると合計などのところが変わってきてしまうんですよね。なので、ボタンを作ってみたい人だけ開けるようにすればいいのではないでしょうか。--Tmv（会話|投稿記録） 2020年4月7日 (火) 07:23 (UTC)[返信]
コメント 英語版 (en:Template:2019–20 coronavirus pandemic data) は知らぬ間にoverflowが導入されていました。これが最善策なのかはわかりませんが。--Doraemonplus（会話） 2020年4月7日 (火) 09:19 (UTC)[返信]
コメント 英語版を見るとoverflowになっているのに普通に縦長にすることもできる、という仕組みになっていますが、もしoverflowにするのでもわざわざ縦長にするボタンをつけなくてもいいのではないでしょうか。--Tmv（会話|投稿記録） 2020年4月7日 (火) 23:19 (UTC)[返信]
コメント いっそのこと国・地域毎の2019年コロナウイルス感染症流行状況#各地の公表感染者数の表と統合して、fr:Pandémie de Covid-19 par pays#Détail des cas par paysのような全幅全長型の表にしてみてはいかがでしょうか。そうすれば、編集の負担も半減し、一石二鳥だと思います。--Doraemonplus（会話） 2020年4月8日 (水) 03:32 (UTC)[返信]

┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ 賛成 それはいいですね。記事が少し長くなってしまいますが、それより長い記事はほかにもありますしね。--Tmv（会話|投稿記録） 2020年4月9日 (木) 08:53 (UTC)[返信]

 追記 フランス語版では初めから展開していますが、初めは折りたたむということもできますよね。--Tmv（会話|投稿記録） 2020年4月9日 (木) 08:56 (UTC)[返信]

コメント 提案者です。皆様のコメント、ありがとうございます。テンプレートとしては肥大化しすぎました。Doraemonplusさん、Tmvさんのご指摘のように、単独項目を作成してもいいでしょうね。

参照読み込みを目的とした当テンプレートを残す場合は、全世界の統計（感染者数、死亡者数、回復者数）のみを記載してシンプルにし、詳細は新規項目への内部リンクへ誘導すれば良いでしょう。--133.218.182.73 2020年4月9日 (木) 21:39 (UTC)[返信]

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新型コロナウイルスの国・地域別感染者数
国・地域[注 1] 確定 死亡 快復[注 2] Ref 人口 病例死亡率(%) 病例快復率(%) 確定率(100万人口) 死亡率(100万人口)
213カ国・地域[1]／合計[1] 1,866,510 115,257 433,942
Abkhazia 1 0 0 [310] 244,832 0 0 4.084433407 0
Afghanistan 607 18 32 [139] 32,225,560 2.965403624 5.271828666 18.83597989 0.55856283
Akrotiri and Dhekelia 10 0 0 [280] 15700 0 0 636.9426752 0
Åland Islands 10 0 0 [281] 29,885 0 0 334.6160281 0
Albania 467 23 232 [148] 2,845,955 4.925053533 49.67880086 164.0925454 8.081645704
Algeria 1,914 293 591 [102][103] 43,000,000 15.30825496 30.87774295 44.51162791 6.813953488
Andorra 638 29 128 [134] 77,543 4.545454545 20.06269592 8227.693022 373.9860465
Angola 19 2 2 [244] 31,127,674 10.52631579 10.52631579 0.610389328 0.064251508
Anguilla 3 0 0 [301] 14,869 0 0 201.7620553 0
Antigua and Barbuda 23 2 0 [238][239] 96,453 8.695652174 0 238.4581091 20.73548775
Argentina 2,208 95 468 [97] 44,938,712 4.302536232 21.19565217 49.13358442 2.113990272
Armenia 1,013 13 197 [118] 2,957,500 1.283316881 19.44718657 342.5190194 4.395604396
Artsakh 5 0 0 [295] 150,932 0 0 33.12750113 0
Aruba 92 0 32 [199] 112,309 0 34.7826087 819.1685439 0
Australia[q] 6,357 61 3,496 [61] 25,670,480 0.959572125 54.99449426 247.6385327 2.376270331
Austria 13,984 350 6,987 [45][46] 8,902,600 2.502860412 49.96424485 1570.777076 39.3143576
Azerbaijan[aa] 1,098 11 250 [115] 10,067,108 1.001821494 22.76867031 109.068066 1.092667328
Bahamas 47 8 6 [221] 385,340 17.0212766 12.76595745 121.9702081 20.76088649
Bahrain 1,348 6 591 [111] 1,543,300 0.445103858 43.84272997 873.4529903 3.887772954
Bangladesh 803 39 42 [137][138] 168,400,050 4.856787049 5.230386052 4.768407135 0.23159138
Barbados 71 4 11 [208][209] 287,025 5.633802817 15.49295775 247.3652121 13.93606829
Belarus 2,919 29 203 [90] 9,413,446 0.993490922 6.954436451 310.0883566 3.080699672
Belgium 30,589 3,903 6,707 [35] 11,524,454 12.75948871 21.92618261 2654.268914 338.6711423
Belize 14 2 0 [257][258] 408,487 14.28571429 0 34.27281652 4.896116645
Benin 35 1 5 [229] 11,733,059 2.857142857 14.28571429 2.983024291 0.085229265
Bermuda 57 4 29 [211][212] 64,027 7.01754386 50.87719298 890.249426 62.47364393
Bhutan 5 0 2 [297] 741,672 0 40 6.741524555 0
Bolivia 330 27 2 [159] 11,469,896 8.181818182 0.606060606 28.77096706 2.353988214
Bosnia and Herzegovina 1,009 39 193 [119] 3,301,000 3.865213082 19.12784936 305.66495 11.81460164
Botswana 13 1 0 [265] 2,338,851 7.692307692 0 5.558284816 0.42756037
Brazil 22,318 1,230 – [42] 211,358,778 5.511246527 #VALUE! 105.5929648 5.819488604
British Virgin Islands 3 0 0 [302] 30,030 0 0 99.9000999 0
Brunei 136 1 99 [186][187] 442,400 0.735294118 72.79411765 307.4141049 2.26039783
Bulgaria 676 31 71 [131] 7,000,039 4.585798817 10.50295858 96.57089053 4.428546755
Burkina Faso 497 27 161 [146] 20,870,060 5.432595573 32.3943662 23.81401874 1.293719328
Burundi 5 0 0 [296] 10,953,317 0 0 0.456482726 0
Cambodia 122 0 77 [193] 15,288,489 0 63.1147541 7.97985988 0
Cameroon 820 12 98 [126] 26,545,864 1.463414634 11.95121951 30.88993449 0.452047822
Canada 24,383 717 7,172 [39] 37,984,942 2.94057335 29.41393594 641.9122609 18.87590088
Cape Verde 8 1 0 [286] 550,483 12.5 0 14.5326922 1.816586525
Cayman Islands 53 1 6 [215] 65,813 1.886792453 11.32075472 805.3120204 15.19456642
Central African Republic 8 0 0 [287] 5,496,011 0 0 1.455601162 0
Chad 18 0 2 [247] 16,244,513 0 11.11111111 1.108066459 0
Charles de Gaulle 50 0 0 [219] 1,829 0 0 27337.34281 0
Chile 7,213 80 2,059 [56] 19,107,216 1.109108554 28.54568141 377.5013586 4.18689986
China (mainland)[j] 82,160 3,341 77,663 [26] 1,402,102,760 4.066455696 94.52653359 58.59770221 2.382849599
Christmas Island (Australia) 0 1,928 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Cocos (Keeling) Islands (Australia) 0 538 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Colombia 2,776 109 257 [91] 49,395,678 3.926512968 9.257925072 56.19924885 2.206670794
Comoros 0 873,724 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Coral Princess[al] 12 2 0 [272] 16.66666667 0 #DIV/0! #DIV/0!
Cook Islands (NZ) 15,200 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Costa Rica 595 3 53 [140] 5,058,007 0.504201681 8.907563025 117.6352662 0.593118989
Croatia 1,650 25 400 [108] 4,076,246 1.515151515 24.24242424 404.7842059 6.133094028
Cuba[ac] 669 18 92 [132] 11,209,628 2.69058296 13.75186846 59.68083865 1.605762475
Curaçao 14 1 7 [259] 158,665 7.142857143 50 88.23622097 6.302587212
Cyprus[ab] 623 11 65 [136] 875,900 1.76565008 10.43338684 711.2684096 12.55851125
Czech Republic 5,991 139 467 [67] 10,693,939 2.320146887 7.795025872 560.2238801 12.99801691
Denmark[s] 6,318 285 2,235 [66] 5,822,763 4.510921178 35.37511871 1085.05189 48.94583551
Diamond Princess[t] 712 12 619 [129] 3,571 1.685393258 86.93820225 199383.9261 3360.403248
Djibouti 214 2 36 [173] 1,078,373 0.934579439 16.82242991 198.447105 1.854645841
Dominica 16 0 5 [252] 71,808 0 31.25 222.8163993 0
Dominican Republic 2,967 173 131 [88][89] 10,358,320 5.830805527 4.415234243 286.4364105 16.70155006
Donetsk People's Republic[ao] 18 0 0 [249] 2,302,444 0 0 7.817779716 0
DR Congo 234 20 16 [170] 89,561,404 8.547008547 6.837606838 2.612732601 0.223310479
East Timor 2 0 1 [303][304] 1,387,149 0 50 1.441806179 0
Ecuador 7,466 333 501 [54] 17,460,104 4.460219662 6.710420573 427.6034095 19.07205135
Egypt[x] 2,065 159 589 [101] 100,219,756 7.699757869 28.52300242 20.60471989 1.586513541
El Salvador 137 6 22 [185] 6,486,201 4.379562044 16.05839416 21.12176295 0.925040713
Equatorial Guinea 21 0 3 [240] 1,358,276 0 14.28571429 15.46077528 0
Eritrea 34 0 0 [230] 3,497,117 0 0 9.722294107 0
Estonia 1,309 25 98 [112] 1,328,360 1.909854851 7.486631016 985.4256376 18.82019934
Eswatini 14 0 7 [260] 1,093,238 0 50 12.80599467 0
Ethiopia 74 3 10 [204][205] 98,665,000 4.054054054 13.51351351 0.750012669 0.030405919
F.S. Micronesia 104,468 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Falkland Islands 5 0 0 [298] 3,198 0 0 1563.477173 0
Faroe Islands 184 0 157 [178] 52,124 0 85.32608696 3530.043742 0
Fiji 16 0 0 [253] 884,887 0 0 18.08140474 0
Finland[v] 2,974 49 – [86][87] 5,527,573 1.647612643 #VALUE! 538.0299817 8.864650001
Artsakh 148,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
France[i] 95,403 14,393 27,186 [21][22] 67,076,000 15.08652768 28.49595925 1422.312004 214.5774942
French Guiana[ak] 88 0 53 [22][200] 281,612 0 60.22727273 312.4866838 0
French Polynesia 53 0 0 [216] 275,918 0 0 192.0860546 0
Gabon 57 1 1 [213] 2,172,579 1.754385965 1.754385965 26.23610005 0.460282457
Gambia 9 1 2 [284] 2,347,706 11.11111111 22.22222222 3.833529411 0.425947712
Georgia[ag] 266 3 67 [167] 3,723,464 1.127819549 25.18796992 71.43885371 0.805701358
Germany[h] 127,854 3,022 52,889 [18][19] 83,149,300 2.363633519 41.36671516 1537.643732 36.34426267
Ghana 566 8 4 [144] 30,280,811 1.413427562 0.706713781 18.69170545 0.264193717
Gibraltar 129 0 84 [189] 33,701 0 65.11627907 3827.779591 0
Greece 2,114 99 269 [99][100] 10,724,599 4.683065279 12.72469253 197.1169272 9.231114375
Greenland 11 0 11 [276] 56,081 0 100 196.1448619 0
Greg Mortimer[ai] 128 0 0 [190] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Grenada 14 0 0 [261] 112,003 0 0 124.9966519 0
Guadeloupe 143 8 67 [184] 5.594405594 46.85314685 #DIV/0! #DIV/0!
Guam[ae] 133 5 58 [11][188] 172,400 3.759398496 43.60902256 771.4617169 29.00232019
Guantanamo Bay[ap] 1 0 0 [311] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Guatemala 155 5 19 [181] 16,604,026 3.225806452 12.25806452 9.335085358 0.301131786
Guernsey 218 6 48 [172] 62,792 2.752293578 22.01834862 3471.779845 95.5535737
Guinea 250 0 17 [169] 12,218,357 0 6.8 20.46101616 0
Guinea-Bissau 39 0 0 [228] 1,604,528 0 0 24.30621342 0
Guyana 45 6 8 [223][224] 782,766 13.33333333 17.77777778 57.48844482 7.665125976
Haiti 33 3 – [231][232] 11,577,779 9.090909091 #VALUE! 2.850287607 0.259117055
Honduras 397 25 7 [150] 9,158,345 6.297229219 1.763224181 43.34844341 2.729750845
Hong Kong 1,005 4 360 [120] 7,500,700 0.39800995 35.82089552 133.9874945 0.53328356
Hungary 1,458 109 120 [109] 9,772,756 7.475994513 8.230452675 149.1902591 11.15345559
Iceland 1,701 8 889 [104] 364,260 0.470311581 52.26337449 4669.741394 21.9623346
India 9,152 308 857 [51] 1,360,738,303 3.365384615 9.364073427 6.725760552 0.226347711
Indonesia 4,557 399 380 [74] 266,911,900 8.755760369 8.338819399 17.0730492 1.494875275
Iran[k] 73,303 4,585 45,983 [32] 83,344,705 6.254859965 62.73003833 879.5159812 55.012493
Iraq 1,352 76 640 [110] 39,127,900 5.621301775 47.33727811 34.5533494 1.942348043
Ireland 9,655 334 25 [50] 4,921,500 3.459347488 0.258933195 1961.800264 67.86548816
Isle of Man[ah] 228 2 112 [171] 83,314 0.877192982 49.12280702 2736.634899 24.00556929
Israel[o] 11,235 110 1,689 [47] 9,182,250 0.979083222 15.03337784 1223.556318 11.97963462
Italy[g] 156,363 19,899 34,211 [17] 60,238,522 12.72615644 21.87921695 2595.731017 330.3367901
Ivory Coast 574 5 85 [142][143] 25,823,071 0.871080139 14.80836237 22.22818502 0.193625305
Jamaica 72 4 16 [206][207] 2,726,667 5.555555556 22.22222222 26.40586474 1.466992486
Japan[t] 7,255 102 762 [55] 125,950,000 1.405926947 10.50310131 57.6022231 0.809845177
Jersey 213 3 – [174] 106,800 1.408450704 #VALUE! 1994.382022 28.08988764
Jordan 389 7 201 [151] 10,653,016 1.799485861 51.67095116 36.51548069 0.657090912
Kazakhstan 973 11 99 [121] 18,677,552 1.130524152 10.17471737 52.09462139 0.588942277
Kenya 197 8 22 [176] 47,564,296 4.060913706 11.16751269 4.141762132 0.168193386
Kiribati 120,100 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Kosovo[af] 362 7 59 [157] 1,795,666 1.933701657 16.29834254 201.5965107 3.898275069
Kuwait 1,234 1 142 [113] 4,420,110 0.081037277 11.50729335 279.1785725 0.226238714
Kyrgyzstan 419 5 67 [149] 6,533,500 1.193317422 15.99045346 64.13101707 0.7652866
Laos 19 0 0 [246] 7,123,205 0 0 2.667338649 0
Latvia 651 5 16 [42][133] 1,906,800 0.768049155 2.457757296 341.4096916 2.622194252
Lebanon 630 20 80 [135] 6,825,442 3.174603175 12.6984127 92.30171467 2.930213164
Lesotho 2,007,201 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Liberia 50 5 3 [220] 4,475,353 10 6 11.17230306 1.117230306
Libya 25 1 8 [234][235] 6,871,287 4 32 3.638328598 0.145533144
Liechtenstein 79 1 55 [201][202] 38,749 1.265822785 69.62025316 2038.762291 25.8071176
Lithuania 1,062 24 101 [117] 2,793,471 2.259887006 9.510357815 380.1721944 8.59146202
Luhansk People's Republic[ao] 8 0 1 [291][292] 1,464,039 0 12.5 5.464335308 0
Luxembourg 3,281 62 500 [80] 626,108 1.889667784 15.23925632 5240.309978 99.02444946
Macau 45 0 13 [225] 679,600 0 28.88888889 66.21542084 0
Madagascar 106 0 20 [195] 26,251,309 0 18.86792453 4.037893882 0
Malawi 13 2 0 [266] 19,129,952 15.38461538 0 0.679562604 0.104548093
Malaysia 4,817 77 2,276 [70][71] 32,742,760 1.598505294 47.24932531 147.1164923 2.351664918
Maldives 20 0 14 [243] 374,775 0 70 53.36535254 0
Mali 105 9 22 [196] 19,973,000 8.571428571 20.95238095 5.257097081 0.450608321
Malta 378 3 44 [155][156] 493,559 0.793650794 11.64021164 765.8658843 6.078300669
Marshall Islands 55,500 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Martinique 155 6 50 [182] 3.870967742 32.25806452 #DIV/0! #DIV/0!
Mauritania 7 1 2 [294] 4,077,347 14.28571429 28.57142857 1.716802617 0.245257517
Mauritius 324 9 42 [160] 1,265,985 2.777777778 12.96296296 255.9272029 7.10908897
Mayotte 196 3 59 [177] 1.530612245 30.10204082 #DIV/0! #DIV/0!
Mexico 4,661 296 1,722 [72][73] 126,577,691 6.350568548 36.94486162 36.82323451 2.338484749
Moldova[z] 1,662 33 107 [105] 2,681,735 1.985559567 6.438026474 619.7480363 12.30546642
Monaco 93 1 6 [198] 38,300 1.075268817 6.451612903 2428.198433 26.10966057
Mongolia 17 0 11 [251] 3,311,410 0 64.70588235 5.133764771 0
Montenegro 273 2 5 [164][165] 622,359 0.732600733 1.831501832 438.6535745 3.213579301
Montserrat 11 0 1 [265][279] 4,989 0 9.090909091 2204.850671 0
Morocco[y] 1,661 118 177 [107] 35,861,524 7.104154124 10.65623119 46.31704999 3.290434617
Mozambique 21 0 2 [241][242] 30,066,648 0 9.523809524 0.698448327 0
MS Zaandam & Rotterdam[an] 13 4 0 [269][270] 1,829 30.76923077 0 7107.709131 2186.987425
Myanmar 41 4 2 [227] 54,339,766 9.756097561 4.87804878 0.754511898 0.073610917
Namibia 2,458,936 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Nauru 16 0 2 [254][255] 11,000 0 12.5 1454.545455 0
Nepal 14 0 1 [262][263] 29,996,478 0 7.142857143 0.46672146 0
Netherlands[m] 25,587 2,737 – [37] 17,452,781 10.69683824 #VALUE! 1466.070078 156.8231447
New Caledonia 18 0 1 [250] 282,200 0 5.555555556 63.78454996 0
New Zealand 1,064 5 546 [116] 4,976,258 0.469924812 51.31578947 213.8152805 1.004771055
Nicaragua 11 1 4 [277] 6,460,411 9.090909091 36.36363636 1.702678049 0.154788914
Niger 529 12 75 [145] 22,314,743 2.268431002 14.17769376 23.70630036 0.537761067
Nigeria 323 10 85 [161] 206,139,587 3.095975232 26.31578947 1.566899423 0.048510818
Niue (NZ) 1,520 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Norfolk Island (Australia) 1,756 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
North Korea 25,450,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
North Macedonia 856 38 44 [124][125] 2,077,132 4.439252336 5.140186916 412.1066933 18.29445601
Northern Cyprus[v] 99 3 44 [197] 351,965 3.03030303 44.44444444 281.277968 8.523574787
Northern Mariana Islands (US) 11 2 – [278] 56,200 18.18181818 #VALUE! 195.7295374 35.58718861
Norway 6,526 128 – [58] 5,367,580 1.961385228 #VALUE! 1215.817929 23.84687327
Oman 727 4 124 [128] 4,664,790 0.550206327 17.05639615 155.8483876 0.85748769
Pakistan[e] 5,374 93 1,095 [68] 219,203,520 1.730554522 20.37588389 24.51602967 0.42426326
Palau 17,900 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Palestine 271 2 58 [166] 4,976,684 0.73800738 21.40221402 54.45392956 0.401874019
Panama 3,400 87 29 [79] 4,218,808 2.558823529 0.852941176 805.9148461 20.62193871
Papua New Guinea 2 0 0 [305] 8,935,000 0 0 0.223838836 0
Paraguay 147 6 22 [42][183] 7,152,703 4.081632653 14.96598639 20.55167117 0.838843721
Peru 7,519 193 1,798 [52][53] 32,131,400 2.566830696 23.91275436 234.0078552 6.006585458
Philippines 4,932 315 242 [69] 108,508,468 6.386861314 4.906731549 45.4526738 2.902999239
Pitcairn Islands (UK) 50 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Poland 6,674 232 439 [42][57] 38,379,000 3.476176206 6.577764459 173.8971834 6.044972511
Portugal 16,585 504 277 [44] 10,276,617 3.038890564 1.670183901 1613.857946 49.04337682
Puerto Rico 897 44 – [122] 3,193,694 4.905239688 #VALUE! 280.8659815 13.7771496
Qatar 2,979 7 275 [82] 2,747,282 0.234978181 9.231285666 1084.344454 2.547972869
Republic of the Congo 60 5 0 [210] 5,518,092 8.333333333 0 10.87332361 0.9061103
Réunion[ad] 389 0 40 [152] 0 10.28277635 #DIV/0! #DIV/0!
Romania 6,633 318 914 [62][63] 19,405,156 4.794210764 13.77958691 341.8163709 16.38739725
Russia[n] 18,328 148 1,470 [43] 146,745,098 0.807507639 8.020515059 124.8968466 1.008551577
Rwanda 126 0 25 [191][192] 12,374,397 0 19.84126984 10.18231434 0
Saba 1 0 0 [312] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Saint Barthélemy 6 0 1 [233] 9,793 0 16.66666667 612.6825283 0
Saint Helena, Ascension and Tristan da Cunha (UK) 5,633 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Saint Kitts and Nevis 12 0 0 [273] 52,823 0 0 227.173769 0
Saint Lucia 15 0 0 [256] 178,696 0 0 83.94144245 0
Saint Martin 33 3 13 [233] 35,746 9.090909091 39.39393939 923.180216 83.92547418
Saint Pierre and Miquelon 1 0 0 [313] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Saint Pierre and Miquelon (France) 6,008 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Saint Vincent and the Grenadines 12 0 1 [274] 110,608 0 8.333333333 108.4912484 0
Samoa 200,874 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
San Marino 356 35 53 [158] 33,574 9.831460674 14.88764045 10603.44314 1042.473342
São Tomé and Príncipe 4 0 0 [299] 201,784 0 0 19.82317726 0
Saudi Arabia 4,462 59 761 [75] 34,218,169 1.322277006 17.05513223 130.3985611 1.724230189
Senegal 280 2 171 [162][163] 16,209,125 0.714285714 61.07142857 17.27422054 0.12338729
Serbia[u] 3,630 80 400 [78] 6,963,764 2.203856749 11.01928375 521.269819 11.48804009
Seychelles 11 0 0 [275] 97,625 0 0 112.6760563 0
Sierra Leone 10 0 0 [282] 7,901,454 0 0 1.265589852 0
Singapore 2,532 8 560 [94][95] 5,703,600 0.315955766 22.11690363 443.9301494 1.402622905
Sint Eustatius 2 0 0 [306][307] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
Sint Maarten 52 8 3 [217] 40,614 15.38461538 5.769230769 1280.346678 196.9764121
Slovakia 742 2 23 [127] 5,456,362 0.269541779 3.099730458 135.9880448 0.366544595
Slovenia 1,205 53 150 [114] 2,094,060 4.398340249 12.44813278 575.437189 25.30968549
Solomon Islands 680,806 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Somalia[am] 25 2 2 [236] 15,893,219 8 8 1.572997893 0.125839831
Somaliland 2 0 0 [308][309] 0 0 #DIV/0! #DIV/0!
South Africa 2,173 25 410 [98] 58,775,022 1.150483203 18.86792453 36.97148765 0.425350755
South Korea 10,537 217 7,447 [48] 51,780,579 2.059409699 70.67476511 203.4932827 4.190760401
South Ossetia[y] 53,532 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
South Sudan 4 0 0 [300] 12,778,250 0 0 0.31303191 0
Spain[f] 169,496 17,489 64,727 [14] 47,100,396 10.3182376 38.18792184 3598.610933 371.3132263
Sri Lanka 210 7 56 [175] 21,803,000 3.333333333 26.66666667 9.631702059 0.321056735
St. Vincent & the Grenadines #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
Sudan 19 2 2 [245] 42,406,315 10.52631579 10.52631579 0.448046476 0.047162787
Suriname 10 1 4 [283] 581,372 10 40 17.20069078 1.720069078
Sweden[p] 10,483 899 – [49] 10,338,368 8.575789373 #VALUE! 1013.989829 86.957632
Switzerland 25,486 1,116 12,700 [38] 8,586,550 4.378874676 49.83127992 2968.13039 129.97071
Syria 25 2 5 [237] 17,500,657 8 20 1.428517798 0.114281424
Taiwan 388 6 109 [153][154] 23,604,265 1.546391753 28.09278351 16.43770734 0.254191351
Tajikistan 9,127,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Tanzania 46 3 7 [222] 55,890,747 6.52173913 15.2173913 0.823034267 0.053676148
Thailand 2,579 40 1,288 [92][93] 66,490,542 1.550988755 49.94183792 38.78747146 0.601589321
Togo 76 3 25 [203] 7,538,000 3.947368421 32.89473684 10.08224993 0.39798355
Tokelau (NZ) 1,400 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Tonga 100,651 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Transnistria[u] 469,000 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Trinidad and Tobago 113 8 12 [194] 1,363,985 7.079646018 10.61946903 82.84548584 5.865167139
Tunisia 707 31 43 [130] 11,722,038 4.384724187 6.082036775 60.31374408 2.644591324
Turkey 56,956 1,198 3,446 [33][34] 83,154,997 2.103378046 6.05028443 684.9377915 14.40683114
Turkmenistan 6,031,187 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Turks and Caicos Islands (UK) 9 1 – [285] 41,369 11.11111111 #VALUE! 217.5542073 24.1726897
Tuvalu 10,200 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
U.S. Virgin Islands 51 1 43 [218] 104,578 1.960784314 84.31372549 487.6742718 9.562240624
Uganda 54 0 4 [214] 40,299,300 0 7.407407407 1.339973647 0
Ukraine[w] 3,102 93 97 [81] 41,879,904 2.998065764 3.127014829 74.06893769 2.220635463
United Arab Emirates 4,123 22 680 [76] 9,890,400 0.533592045 16.49284502 416.868883 2.224379196
United Kingdom[l] 84,279 10,612 – [24][25] 66,435,550 12.59151153 #VALUE! 1268.58286 159.733757
United States[e] 561,103 22,106 41,730 [11] 329,584,842 3.939740119 7.43713721 1702.453901 67.07225935
Uruguay 480 8 241 [147] 3,518,552 1.666666667 50.20833333 136.4197545 2.273662575
USS Theodore Roosevelt[ae] 585 0 0 [141] 5,000 0 0 117000 0
Uzbekistan 896 4 66 [123] 34,113,034 0.446428571 7.366071429 26.26562035 0.117257234
Vanuatu 304,500 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Vatican City 8 0 2 [293] 799 0 25 10012.51564 0
Venezuela 181 9 93 [179][180] 32,219,521 4.972375691 51.38121547 5.617712318 0.279333762
Vietnam 262 0 144 [168] 96,208,984 0 54.96183206 2.723238404 0
Wallis and Futuna (France) 11,700 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Western Sahara[t] 582,463 #DIV/0! #DIV/0! 0 0
Yemen 1 0 0 [314] 29,825,968 0 0 0.033527831 0
Zambia 43 2 30 [226] 17,885,422 4.651162791 69.76744186 2.404192644 0.111822914
Zimbabwe 14 3 0 [264] 15,159,624 21.42857143 0 0.923505754 0.19789409
Zr.Ms. Dolfijn[at] 8 0 — [288] 0 #VALUE! #DIV/0! #DIV/0!


  1. ^ a b 引用エラー: 無効な <ref> タグです。「global」という名前の注釈に対するテキストが指定されていません
  1. ^ 症例が診断された地域。感染者の国籍および感染した場所とは異なる場合がある。
  2. ^ "-" は現在その地域について入手可能なデータがなく、値が0ではないことを表す。

2001:B011:30E0:18B0:1830:DD29:7569:2775 2020年4月13日 (月) 12:59 (UTC)[返信]

改名提案

[編集]
先行議論: Wikipedia:井戸端/subj/テンプレート内に置くNavbarの改行位置を調整するには？

提案 Category:2019新型コロナウイルスのテンプレートに所収のページのうち、「Template:2019-nCoV Data」で始まるページ群を「Template:COVID-19の流行データ」で始まるページ群に改名することを提案します。理由は次のとおりです。

  1. 暫定ウイルス名「2019-nCoV」を正式疾患名「COVID-19」に改める
  2. テンプレート管理の利便のためにページ名の書式を統一的に定型化する
  3. 適切に日本語化

主にシリーズ化している

  • 「Template:2019-nCoV Data/［国名］の症例発生数…」
  • 「Template:2019-nCoV Data/［国名］の感染確認事例数の推移…/図表」

をそれぞれ

  • 「Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/［国名］…」
  • 「Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/［国名］…」

とする提案です。あくまで案ですので、もっとよい改名案がありましたら、遠慮なくご提案ください。

なお、本提案は（前掲の井戸端の話題で示したとおり）モジュール:Medical cases chartのnavbarタイトル定型化と連動させることを念頭に置いています。改名候補案の一覧は、追って作成し、提示させていただきます。取り急ぎ、提案の概要説明まで。--Doraemonplus（会話） 2020年5月26日 (火) 13:13 (UTC)[返信]

改名候補の一覧
改名前 改名後
Template:2019-nCoV Data Template:COVID-19の流行データ
Template:2019-nCoV Data/世界の感染確認事例数の推移 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/世界
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/日本
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/都道府県別 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/日本/都道府県別
Template:2019-nCoV Data/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/世界
Template:2019-nCoV Data/アメリカ合衆国の感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/アメリカ合衆国
Template:2019-nCoV Data/イギリスの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/イギリス
Template:2019-nCoV Data/イタリアの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/イタリア
Template:2019-nCoV Data/イランの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/イラン
Template:2019-nCoV Data/インドの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/インド
Template:2019-nCoV Data/オーストラリア感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/オーストラリア
Template:2019-nCoV Data/カタールの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/カタール
Template:2019-nCoV Data/サウジアラビアの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/サウジアラビア
Template:2019-nCoV Data/スペインの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/スペイン
Template:2019-nCoV Data/タイの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/タイ
Template:2019-nCoV Data/チリの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/チリ
Template:2019-nCoV Data/トルコの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/トルコ
Template:2019-nCoV Data/ドイツの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/ドイツ
Template:2019-nCoV Data/パキスタンの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/パキスタン
Template:2019-nCoV Data/バングラデシュの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/バングラデシュ
Template:2019-nCoV Data/フランスの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/フランス
Template:2019-nCoV Data/ブラジルの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/ブラジル
Template:2019-nCoV Data/ベトナムの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/ベトナム
Template:2019-nCoV Data/ペルーの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/ペルー
Template:2019-nCoV Data/マカオの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/マカオ
Template:2019-nCoV Data/南アフリカ共和国の感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/南アフリカ共和国
Template:2019-nCoV Data/メキシコの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/メキシコ
Template:2019-nCoV Data/ロシアの感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/ロシア
Template:2019-nCoV Data/中国本土の感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/中国本土
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/日本
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/都道府県別/北海道/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/日本/北海道
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/都道府県別/千葉県/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/日本/千葉県
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/都道府県別/東京都/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/日本/東京都
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/都道府県別/神奈川県/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/日本/神奈川県
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/都道府県別/富山県/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/日本/富山県
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/都道府県別/石川県/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/日本/石川県
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/都道府県別/福井県/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/日本/福井県
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/都道府県別/愛知県/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/日本/愛知県
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/都道府県別/大阪府/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/日本/大阪府
Template:2019-nCoV Data/日本の感染確認事例数の推移/都道府県別/福岡県/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/日本/福岡県
Template:2019-nCoV Data/韓国の感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/韓国
Template:2019-nCoV Data/香港の感染確認事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/症例数の推移/図表/香港
Template:2019-nCoV Data/イタリアの症例発生数 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/イタリア
Template:2019-nCoV Data/イランの症例発生数 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/イラン
Template:2019-nCoV Data/ポーランドの症例発生数 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/ポーランド
Template:2019-nCoV Data/中国の症例発生数 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/中国本土
Template:2019-nCoV Data/韓国の症例発生数 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/韓国
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/北海道 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/北海道
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/青森県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/青森県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/宮城県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/宮城県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/秋田県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/秋田県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/山形県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/山形県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/福島県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/福島県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/茨城県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/茨城県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/栃木県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/栃木県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/群馬県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/群馬県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/埼玉県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/埼玉県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/千葉県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/千葉県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/東京都 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/東京都
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/神奈川県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/神奈川県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/新潟県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/新潟県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/富山県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/富山県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/石川県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/石川県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/福井県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/福井県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/山梨県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/山梨県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/長野県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/長野県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/岐阜県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/岐阜県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/静岡県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/静岡県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/愛知県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/愛知県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/三重県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/三重県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/滋賀県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/滋賀県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/京都府 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/京都府
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/大阪府 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/大阪府
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/兵庫県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/兵庫県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/奈良県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/奈良県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/和歌山県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/和歌山県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/鳥取県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/鳥取県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/島根県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/島根県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/岡山県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/岡山県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/広島県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/広島県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/山口県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/山口県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/徳島県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/徳島県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/香川県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/香川県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/愛媛県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/愛媛県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/高知県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/高知県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/福岡県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/福岡県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/佐賀県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/佐賀県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/長崎県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/長崎県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/熊本県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/熊本県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/大分県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/大分県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/宮崎県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/宮崎県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/鹿児島県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/鹿児島県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/沖縄県 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/沖縄県
Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/空港検疫 Template:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本/空港検疫
Template:2019-nCoV Data/日本の新規感染事例数の推移/図表 Template:COVID-19の流行データ/新規症例数の推移/図表/日本
Template:2019-nCoV Data/日本のPCR検査実施数の推移 Template:COVID-19の流行データ/PCR検査数の推移/日本

以上が改名候補のリストです。--Doraemonplus（会話） 2020年5月27日 (水) 12:00 (UTC) 追補。--Doraemonplus（会話） 2020年7月5日 (日) 00:14 (UTC) 追々補。--Doraemonplus（会話） 2020年7月20日 (月) 09:52 (UTC)[返信]

コメント 上記の内容でWikipedia:Bot作業依頼#COVID-19データ関連テンプレートの一斉改名を提出しました。--Doraemonplus（会話） 2020年6月5日 (金) 09:09 (UTC)[返信]

コメント 今更で申し訳ないのですが（BOTREQ見て初めて気がつきました）、都道府県別の症例報告数はTemplate:COVID-19の流行データ/症例報告数/日本以下にしたほうが良いのでは？ --Atmark-chan <話/稿> 2020年6月5日 (金) 09:27 (UTC)[返信]
返信 なるほど、たしかにそこは階層化すると良さそうですね。改名案を修正しました。Atmark-chanさん、素晴らしいアイデアをありがとうございます。--Doraemonplus（会話） 2020年6月5日 (金) 09:41 (UTC)[返信]
返信 修正ありがとうございます。良いと思います。--Atmark-chan <話/稿> 2020年6月5日 (金) 15:56 (UTC)[返信]
質問 ちなみに改名・リンク修正後にリダイレクトとなったページは即時削除の予定ですか？--Atmark-chan <話/稿> 2020年6月5日 (金) 16:07 (UTC)[返信]
コメント 返答 特にリダイレクトの即時削除は考えていませんが、削除した方が良いですかね？事由としては、WP:CSDのリダイレクト3-1ではなくてリダイレクト4ということになるでしょうか（即時削除もBotにお願いする形）。--Doraemonplus（会話） 2020年6月6日 (土) 01:06 (UTC)[返信]
コメント 追伸 今よく読み返してみたら、リダイレクト4でもなさそうです。即時削除は不可かもしれません。--Doraemonplus（会話） 2020年6月6日 (土) 01:10 (UTC)[返信]
返信 (Doraemonplusさん宛) リダイレクト3-1で良いのではないですか？（存続するならそれはそれで特に異論はないのですけど。）--Atmark-chan <話/稿> 2020年6月6日 (土) 03:24 (UTC)[返信]
返信 リダイレクト3は、厳密には「項目名に曖昧さ回避の括弧を含むリダイレクト」であることが適用条件となっています。そのため、個人的には「Template:2019 nCoV Data」系統のリダイレクトは削除してもよいと思いますが、もしかすると即時削除は適用されない可能性があります。--Doraemonplus（会話） 2020年6月6日 (土) 04:26 (UTC)[返信]
返信 「項目名に曖昧さ回避の括弧を含むリダイレクト」のくくりの中のR3-1だったのですね。見落としていました。リダイレクト削除の方針にも当てはまるものがなさそうなので、通常の削除のケースZとかですかね。--Atmark-chan <話/稿> 2020年6月6日 (土) 15:42 (UTC)[返信]
コメント 都道府県別の症例報告数（Template:2019-nCoV Data/日本の症例発生数/北海道など）に{{改名提案}}を貼られていないようですが、良いのですか？　多いので無理に貼っていただかなくても良いですが…、あ、{{改名提案}}を貼るのもBotにやっていただいてはどうでしょう。改名するページ自体で何も告知しないのもナンなので。--Atmark-chan <話/稿> 2020年6月6日 (土) 15:56 (UTC)[返信]
報告 BOTREQに出してきました。しばらくすれば、どのページでも告知が万全の態勢で整うはずです。--Atmark-chan <話/稿> 2020年6月6日 (土) 16:14 (UTC)[返信]
返信 告知の不備を補っていただき、ありがとうございます。数が多いので手を抜いていました。--Doraemonplus（会話） 2020年6月7日 (日) 01:33 (UTC)[返信]
移動する同時に、改名前の名称を使ったページを編集する、それで古い名称を破棄できる。こんなのはいかがでしょうか？ --Kanashimi（会話） 2020年6月6日 (土) 22:24 (UTC)[返信]
返信 旧名テンプレートを不使用の状態に置くということですね。特に旧名ページを削除しないと解決しない問題があるわけではないので、それでいいと思います。よろしくお願いします。--Doraemonplus（会話） 2020年6月7日 (日) 01:33 (UTC)[返信]
コメント 「不使用の状態に置く」というのは、{{廃止されたテンプレート}}を貼るということでしょうか？--Atmark-chan <話/稿> 2020年6月7日 (日) 05:21 (UTC)[返信]
bot の移動に"転送ページを作成しません"のもあるので、もしかすると直接に移動するのもありかもしれません。 --Kanashimi（会話） 2020年6月7日 (日) 10:16 (UTC)[返信]
コメント なるほど、それならわざわざ削除しなくても大丈夫ですね。--Atmark-chan <話/稿> 2020年6月7日 (日) 10:26 (UTC)[返信]
コメント そのような奥の手があったのですね。その方法ならば、削除依頼の手間もかからず、管理者・削除者の手も煩わせなくて済むので、是非それでお願いしたいです。付随するノートページについても、転送元を残さずに移動をお願いします。--Doraemonplus（会話） 2020年6月7日 (日) 12:19 (UTC)[返信]
コメント 追伸 あ、ノートについては、可能な限り転送元を残さないのを望みますが、事前にリンク元が存在していないか調査してから行った方がいいですね。軽率な意見でした。すみません。--Doraemonplus（会話） 2020年6月7日 (日) 12:24 (UTC)[返信]

コメント - 議論が止まってて改名するのかよく分かりませんが、旧名称はそのままリダイレクトにしておけば過去版でも表示されますので、基本的には削除も廃止テンプレ適用も不要です。--ButuCC+Mtp 2020年7月2日 (木) 18:40 (UTC)[返信]

コメント すっかり議論が停滞してしまいました。すみません。跡地のリダイレクトですが、そうですね、過去版閲覧時の互換性を考慮すると旧称リダイレクトは残しておいた方がよさそうですね。重要なご指摘をありがとうございます。--Doraemonplus（会話） 2020年7月3日 (金) 03:33 (UTC)[返信]
コメント ウォッチリストでしばらく更新がなかったので忘れかけておりました。すみません。
確かに過去版閲覧時のことを考えたら、特に旧称のテンプレートのページを削除する必要もないことから、リダイレクトとして残すことに同意いたします。--Atmark-chan <話/稿> 2020年7月3日 (金) 17:27 (UTC)[返信]
返信 (Atmark-chanさん宛) ButuCCさんのご意見を踏まえて、跡地にリダイレクトを残す通常の移動により、一連のテンプレートの改名を行うことで決定したいと思います。改名の提案から5週間余り、Bot作業依頼の提出から約4週間が経過し、目立った異論はなかったため、Bot作業の一時停止状態を解除しようと思いますが、よろしいでしょうか。--Doraemonplus（会話） 2020年7月4日 (土) 14:00 (UTC)[返信]
返信 (Doraemonplusさん宛) 良いと思います。--Atmark-chan <話/稿> 2020年7月4日 (土) 15:10 (UTC)[返信]
コメント Bot作業再開のお願いをお伝えしてきました。--Doraemonplus（会話） 2020年7月5日 (日) 00:14 (UTC)[返信]
 報告 この度、諸事情により復帰未定のウィキブレイクに入らせていただくことにいたしました。序盤から議論に参加していたのに途中で投げ出してしまって申し訳ないのですが、Doraemonplusさんや議論の参加者の皆様方、後をよろしくお願いいたします。--Atmark-chan <話/稿> 2020年7月6日 (月) 15:20 (UTC)[返信]

報告 議論が停滞しているようですが、改名されるだろうとの見通しのもと、感染者数が多い国のテンプレートを以下のように作成いたしました。

返信 (スプリトさん宛) 未だに「見通し」という微妙な状況下でテンプレートページを作成させてしまい、申し訳ないです。合意も形成されたことですし、従来からあるページの改名（移動）が早急に実行に移されるよう、働きかけて参る所存です。--Doraemonplus（会話） 2020年7月19日 (日) 03:26 (UTC)[返信]
返信 ありがとうございます。狡猾と言えば狡猾ですが、このようにして後押しすることも私ができることなのではないかと思った次第です --スプリト（会話） 2020年7月19日 (日) 05:45 (UTC)[返信]

コメント まとめ これまでの議論をまとめると、過去版閲覧時のテンプレート表示の互換性を維持するため、リダイレクトページを残す通常の移動操作により、ページの改名を行うことで合意が成立したとみなせると思います。--Doraemonplus（会話） 2020年7月19日 (日) 03:26 (UTC)[返信]

報告 依頼してあったBot作業が先ほど実行され、改名が完了しました。議論にご参加いただいた皆様に深く感謝しています。私が早めの確認を怠ったことでBot作業の依頼手続きを滞らせた結果、改名されるまでに時間がかかってしまったことをお詫び申し上げます。なお、参照読み込みにTemplate:Medical cases chartを使用する図表テンプレートについては、改名に対応して仕様が若干ですが変更されていますので、ご使用になる際はご注意ください。--Doraemonplus（会話） 2020年7月20日 (月) 13:44 (UTC)[返信]

モジュール:Medical cases chartを更新しました

[編集]

情報 先ほど、モジュール:Medical cases chartおよび依存モジュール群をアップデートし、年を跨いだデータを正常に表示できるようになりました（越年対応が遅れてしまい、申し訳ございませんでした）。これにより、togglesbar引数の記入が必須ではなくなりました（記入ありでも動作しますが、読み込み負荷軽減のため、データ更新作業のついでで結構ですので、除去しておくとよいかと思います）。以上、簡単にお知らせまで。--Doraemonplus（会話） 2021年3月2日 (火) 12:02 (UTC)[返信]

コメント 追伸 モジュールの仕様変更により、一部の図表でエラーが発生しているようです。これについては、こちらの編集のように前日と変化がなかった日付の行を除去することで、エラーを解消できるものが多いであろうと思われますので、併せてお知らせしておきます。--Doraemonplus（会話） 2021年3月2日 (火) 13:13 (UTC)[返信]

コメント 追々伸 先ほど示しました行除去によるエラー解消は誤解に基づく対処法でした。実行しないでください。上の「こちらの編集」の例では、前日比±0の日付が二重に記入されていたことによるエラーでした。お詫びして訂正します。--Doraemonplus（会話） 2021年3月2日 (火) 13:37 (UTC)[返信]
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